RocketMQ v3.2.4 开发指南10 5.2 RocketMQ 物理部署结构 ............................................................................................................................... 11 5.3 RocketMQ 逡辑部署结构 ................... commonmq v1.0 = Notify + RocketMQ + B2B 个性化需求 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语 Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。 Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。 Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴(如某个 Broker 宕机戒者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方 式比较合适。 严格顺序消息 顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享Federation 是否需要⼀个新的⼤数据存储? 现有的对象存储⽅案 ⽆法很好的横向扩展 HDFS的扩展性 达到了上限 ⽆法接受私有化 的数据存储系统 公有云的对象存储服务 ⽆法在线下部署 ⽬录 • Apache Hadoop HDFS⾯临的问题 • Apache Ozone介绍 • Apache Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys. Volumes 类似与⽤户账号. 只有Admin HIVE/IMPALA/SPARK KAFKA / FLINK 计算 OTHER WORKLOADS OTHER WORKLOADS X • 可⽤于承载实时和批处理的业务 • 扩展性提升 • ⽆需改变或改造业务应⽤代码 • 降低控制平⾯的节点数和服务依赖 业务价值 • 降低⼤规模集群的运维难度 • 可通过HDFS API和Distcp进⾏快速迁移 • 降低系统恢复时间 • 尽可能的减少NN0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3
Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx (Load Balancer) Kafka Zookeeper etcd AppEngine(Resin/Tomcat…) 统一服 务管理 Kubernetes 模板管理 自动化测试 部署中心 服务发现 灰度发布 监控中心 当前副本数:3 Controller 的基本原理 1. 背景介绍 2. Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 MySQL 容器化目标 • 快速部署 MySQL 主从集群 • 支持 MySQL 集群高可用 • 支持 MySQL 集群弹性伸缩 • 支持 MySQL 5.5 & 5.7 Master Slave1 Slave2 MySQL Master Slave1 Slave2 mha-manager 集群2 集群1 mha-node mha-node MHA 在 operator 的实现 • mha-manager 部署在 operator 容器中 • mha-node 为边车容器 • 镜像中设置 ssh 免密认证 Operator 在集群成员都正常运行 后,启动 manager 进程 mysql-pod-10 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单 语言支持:支持英文和中文内容 生成。 知网研学平台 界面友好:操作界面简洁明了,用户容易上 手,非技术背景用户也能快速学会使用该工 具进行文献综述的生成。 灵活定制:支持使用本地部署的语言模型, 为有特定需求的用户提供了更多灵活性。 实时演示:提供实时演示demo,方便用户了 解和体验工具的功能。 语言支持:仅支持英文输入和英文内容生成。 斯坦福STORM 生成综述对比:多维度对比 3%。 79.8 97.3 96.396.6 49.2 本地部署:灵活高效,协同优化 端侧部署能力 端云协同优化 DeepSeek的本地部署与云端计算相结合,实现高效的计算和传 输。例如,其蒸馏模型在端侧SoC(系统级芯片)上的表现,显 著降低了硬件门槛,同时提升了用户体验。 DeepSeek的本地部署在性能上表现出色,能够满足不同应用场景的需求,尤其是在端侧和端云协同场景。通过合理的 硬件配置和优化策略,DeepSeek可以在本地环境中高效运行,为用户提供强大的AI支持。 DeepSeek 在端侧部署中展现出较强的适应性和灵活性。 模型轻量化 DeepSeek通过蒸馏技术优化小模 型(1.5B/7B/8B/14B/32B/70B 参数规模),使其在本地部署中表 现出色,适合存储和计算资源有限 的端侧设备。 实时性 在端侧设备上,DeepSeek 能够满足实时性要求,例如0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋比如购买流程(1)下单(2)支付(3)支付成功,这三个消息需要根据 特定规则将这个三个消息按顺序发送到一个 queue 如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列, 或者同一用户 userId 发送到同一队列等等 messageQueueList [orderId%messageQueueList LocalTransactionExecuter , 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段,处理完本地事物中业务得到事物状态, 根据 offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息,设置消息状态 commitType 或者 rollbackType , 让后将信息添加到 commitLog consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费, 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式:完全由业务系统去控制,定时拉取消息,指定队列消费等等, 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 下面介绍默认以 push 方式为主, 因为绝大多数是由 push 消费方式来使用 rocketmq 的。0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品 业务实时性要求不是很高,完全可以采用这种弱一致性的设 计架构模式。 中间一致性 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 尽量不用触发器,特别是在大数据表上 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL (三) (三) 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 上必要判断条件 上必要判断条件 使用 使用 union all union all 操作代替 操作代替0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo (内部项⽬目)- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案,基于 • ⼀一键⾼高可⽤用部署和维护 • 为多租户和复杂权限集成⽽而增强 『token service』 • 管理理基于规则的镜像仓库 • 其他企业需要的优化功能 企业典型的多租户模型 租户 Tenant User Config group … k8s objects Application template ⽤用户场景 - OPENSTACK 租户集成 • 企业真实场景 - 集成旧系 统,并⾏行行跑业务。 • 资源对照表 • Tenant 与 Project • Namespace 与 Network(Neutron) • Service/Ingress 与 LBaaS(Neutron)0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
Ubuntu 桌面培训 2010Drake,帅气的公鸭) Ubuntu 的第一个长期支持版 本,发布于 2006年06月。长期支持版为桌面提供三年支持,服务器则是五年。普 通版本则只支持 18 个月。更长的支持周期意味着更长的保障,让大规模部署 Ubuntu 更加可行。桌面支持到 2009年06月,服务器支持到 2011年06月。 • Ubuntu 6.10 (Edgy Eft,急躁的水蜥) 2006年10月发布。这个版本保证了启动 过程的稳定和完整,支持到 的一项重要工作就是让尽可能多的计算机和服务器 安装和使用 Ubuntu ,让 Ubuntu 遍布世界的每一个角落。培训可以推动人们选 择 Ubuntu 。严格来讲,课程的内容包括 Ubuntu 专家认证,协助合作伙伴部署 Ubuntu ,向桌面用户(比如您)展示如何使用 Ubuntu 并让它发挥最大的效能。更多 关于 Ubuntu 培训和认证的内容,请访问:http://www.ubuntu.com/training ADSL)、拨号上网和通过本地局域网(LAN)直接访问。 宽带连接快速而可靠,用户需要每月缴纳使用费。宽带公司提供不同带宽和流量搭配 的服务套餐。如果需要出门在外的时候接入互联网,您可以订购无线互联网业务。如 果计算机没有预装无线网卡,您还要安装一个。这种连接和卫星通讯相似,数据都是 通过电波传送的。 58 连接和使用互联网 目录 Lucid Lynx 拨号上网和您的电话使用相同的线路,与打电话不同的是两端都是电脑。这是一种是0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3
基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 • 高性能,单个ion-sfu节点 1k 并发仅需 0.5核 ION 架构 多node 架构 主要模块 • ISLB 服务发现,负载均衡,媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流,与biz模块配合创建视频会议系 统) •0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3
MySQL高可用 - 多种方案高可用一直是 mysql 业界不断讨论的热点问题,其中涉及的东西比较多,可 供选择的方案也相当多,面对这么多的方案,我们应该如何选择适合自己公司的 mysql 高可用方案呢,我觉得首先我们需要了解的自己公司的业务,了解在线系统中那些东西 会影响高可用,以及了解各个高可用方案比较适合哪些场景,通过这些比对应该不难找 出适合自己公司的高可用 mysql 方案。 经常有网友问 mysql 高可用如何实现,希望得到一些能实际使用的可验证的高可用 立即接管,其他的从服务器能自动切换,不用人工干预。 缺点:至少三个节点,对主机的数量有要求,需要实现读写分离,对程序来说是个 挑战。 6.3 方案架构图 6.4 适用场景 MMM 的适用场景为数据库访问量大,业务增长快,并且能实现读写分离的场景。 6.5 方案实战 6.5.1 实战环境介绍 实战环境服务器列表: 服务器 主机名 ip 地址 Serverid 系统 Mysql Monitor0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3
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