建规则。 Ninja 是一个高性能，跨平台的构建系统， Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装，没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装： • pip install ninja （有趣的事实： CMake 也可以通过 pip install cmake 安装……） • 事实上， MSBuild 是单核心的构建系统， ake/ project 的初始化： VERSION 字段 • project( 项目名 VERSION x.y.z) 可以把当前项目的版本号设定为 x.y.z 。 • 之后可以通过 PROJECT_VERSION 来获取当前项目的版本号。 • PROJECT_VERSION_MAJOR 获取 x （主版本号）。 • PROJECT_VERSION_MINOR 获取 y （次版本号）。 • PROJECT_VERSION_PATCH 获取 z （补丁版本号）。 一些没什么用，但 CMake 官方不知为何就是提供了的项目字段…… 项目名的另一大作用：会设置另外 < 项目名 >_SOURCE_DIR 等变量 小技巧： CMake 的 ${} 表达式可以嵌套 因为 ${PROJECT_NAME} 求值的结果是 hellocmake 所以 ${${PROJECT_NAME}_VERSION}

Version 1.0 - September 15, 2020 1 C++20 STL Features: 1 Year of Development on GitHub Stephan T. Lavavej "Steh-fin Lah-wah-wade" Principal Software Engineer, Visual C++ Libraries stl@microsoft.com @StephanTLavavej2 tests/std, tests/libcxx, tests/tr1 (legacy) • llvm-project submodule for libc++'s test suite • Uses Python and lit (LLVM Integrated Tester) • Linear history, squashed commits • Feature branches are uncommon Sets • Currently up to 12 VMs, each with 16 cores • VMs install VS (with Clang, CMake, Ninja), Python, CUDA • We enforce clang-format for product/test code • Saves an incredible amount of time • Our

依赖项配置 用 find_package 寻找系统中安装的第三方库并链接他们 find_package 命令 • 常用参数列表一览： • find_package( [version] [EXACT] [QUIET] [CONFIG] [MODULE] • [REQUIRED] [[COMPONENTS] [components...]] • 如果第三方库发懒，没有提供 Config 文件怎么办？ • 但是，也有少数不听话的库，官方不提供 CMake 支持，即安装时不自带 Config 文件。 • 恼人的是，这些不听话的库有些竟然是非常热门的库！例如 Python ， CUDA ， Jemalloc 。 • 为了不影响 CMake 用户体验， CMake 发明了 Find 文件（ FindXXX.cmake ），你不 支持我是吧？我支持你！ Find (${XXX_VERSION} VERSION_LESS 3.1.0) 判断大小。 https://cmake.org/cmake/help/latest/command/if.html find_package 命令指定版本 • find_package(OpenCV REQUIRED) • 查找名为 OpenCV 的包，不限版本，事后可以通过 ${OpenCV_VERSION} 查询找到的版本。

end()) { • throw std::out_of_range(“ 找不到键值” ); • } • val = it->second; 从 map 中读取元素： C++ 和 Python 对比 • Python 中 val = m[“key”] 读取元素，找不到键值会出错，调试时更早发现错误。 • C++ 中 val = m[“key”] 读取元素，找不到键值不会出错而是默默创建，还初始化为 end()) { • throw std::out_of_range(“ 找不到键值” ); • } • it->second = val; 往 map 中写入元素： C++ 和 Python 对比 • Python 中 m[“key”] = val 写入元素，找不到键值会自动创建，并写入元素。 • C++ 中 m[“key”] = val 写入元素，找不到键值会自动创建，并写入元素。 • C++ • 总结，要符合你熟悉的 Python 的 [] 行为，在 C++ 中要根据不同情况选择不同的方法访 问： • 读取用 at() 写入用 [] • 很多同学会困惑，为什么要设计两套， C++ 他爸是精神分裂症吗？ • 恰恰相反， C++ 是中两个函数不论读写都一视同仁： at 总是抛出异常， [] 总是默默创建 。 • 这么看 Python 才是精分：同一个 [] 函数

语言 % 的特色：负数 • 7 % 4 = 3 • -7 % 4 = -3 • 也就是说 a % b 如果 a 是负数，则得到的模也是负数。 Python 的 % 就没问题 • 7 % 4 = 3 • -7 % 4 = 1 • Python 的模运算 a % b 的值始终是 [0, b) 区间内的正数，非常方便。 对稀疏数据结构造成的问题 • 如果这里的 x 是负数，则 x % B / 4 = 1 • -7 / 4 = -1 • 也就是说 a / b ，如果 a 是负数，则是向上取整，如果 a 是正数，则是向下取整。 Python 的 // 就没问题 • 7 // 4 = 1 • -7 // 4 = -2 • Python 的整除运算 a // b 的值始终是向下取整，非常方便。 对稀疏数据结构造成的问题 • 也就是说，如果 x 是 [-3,0] 则 x / B >> 3 。 >> 2 = 位运算 >> 对负数的处理 signed 类型的 >> n 会把最高位复制 n 次。 因为补码的特性，这导致负数 >> 的结果仍是负 数。 这样就实现了和 Python 一样的始终向下取整除 法。 >> 2 = unsigned 类型的位运算 >> 不一样 而 unsigned 类型的 >> n 会不会复制最高位， 只是单纯的位移，这会导致负数的符号位单独被位

most of the main stream AI frameworks such like Tensorflow, PyTorch and MXNet embrace Python+C++ for their software layers design.  While Rust is coming! https://githubmemory. Ray(the distributed training framework that behinds many LLMs) by leveraging Python + Rust to instead of Python + C++ within current implementation;  For some initial design, you may refer to been possible to design Renode peripheral models in a variety of languages such as C#, Python and C.  Adding Rust peripherals in Renode now: https://antmicro.com/blog/2021/0

make 在 Unix 类系统上是通用的，但在 Windows 则不然。 2. 需要准确地指明每个项目之间的依赖关系，有头文件时特别头疼。 3. make 的语法非常简单，不像 shell 或 python 可以做很多判断等。 4. 不同的编译器有不同的 flag 规则，为 g++ 准备的参数可能对 MSVC 不适用。 构建系统的构建系统（ CMake ） • 为了解决 make 的以上问题，跨平台的 需要准确地指明每个项目之间的依赖关系，有头文件时特别头疼。 • CMake 可以自动检测源文件和头文件之间的依赖关系，导出到 Makefile 里。 • make 的语法非常简单，不像 shell 或 python 可以做很多判断等。 • CMake 具有相对高级的语法，内置的函数能够处理 configure ， install 等常见需求。 • 不同的编译器有不同的 flag 规则，为 g++ 准备的参数可能对 glfw/glfw - OpenGL 窗口和上下文管理 10.libigl/libigl - 各种图形学算法大合集 fmt - 使用这个神奇的格式化库 • fmt::format 的用法和 Python 的 str.format 大致相似： CMake - 引用系统中预安装的第三方库 • 可以通过 find_package 命令寻找系统中的包 / 库： • find_package(fmt

除了用于初始化的构造函数（ constructor ） 还包括了用于销毁的解构函数（ destructor ） 离开 {} 作用域自动释放 手动释放 RAII ：避免犯错误 与 Java ， Python 等垃圾回收语言不同， C++ 的 解构函数是显式的，离开作用域自动销毁，毫不含 糊（有好处也有坏处，对高性能计算而言利大于 弊） 如果没有解构函数，则每个带有返回的分 支都要手动释放所有之前的资源 管理的对象生命周期长度，取决于他所属的唯一一个引用的寿命 。 那是不是只要 shared_ptr 就行，不用 unique_ptr 了？ • 可以适当使用减轻初学者的压力，因为他的行为和 Python 等 GC 语言的引用计数机制很像。但从长远 来看是不行的，因为： 1. shared_ptr 需要维护一个 atomic 的引用计数器， 效率低，需要额外的一块管理内存，访问实际对象 需要二级指针，而且 请求等。 • 这些业务往往都是在和资源打交道，从而基本都是刚刚说的要删除拷贝函数的那一类，解 决这种需求，几乎总是在用 shared_ptr 的模式，于是 Java 和 Python 干 脆简化：一切非基础类型的对象都是浅拷贝，引用计数由垃圾回收机制自动管理。 • 因此，以系统级编程、算法数据结构、高性能计算为主要业务的 C++ ，才发展出了这些思 想，并将拷贝 / 移动

可以获取指向第一个元素所在位置的迭代器。 • end 可以获取指向最后一个元素下一个位置的迭代器。 • 迭代器的作用类似于一个位置标记符。 • 虽然对于 vector 来说只需要下标（ index ）就能标记位置了，例如 Python 中也是通过 0 表示第一个元素， -1 表示最后一个元素。 • a[0] a[1] a[-1] • 而 C++ 的特色就是采用了迭代器（ iterator ）来标记位置，他实际上是一个指针，这样 ）。区间可以是一个容器的全部， 例如 {a.begin(), a.end()} 区间；也可以是一个容器的部分，例如 {a.begin() + 1, a.end() - 1} 相当于去头去尾后的列表，相当于 Python 中的 a[1:-1] 。 • 区间这个概念在 C++20 被高度强化了亿下，之后的课我们研究一下他。 vector 容器： begin 和 end • begin 可以获取指向第一个元素所在位置的迭代 + 1 可以插入到第二个元素位置。 • a.end() 可以插入到最末尾（ append ）。 • a.end() - 1 则是插入到倒数第一个元素前。 • end() 迭代器的减法和是 Python 中负数作为 下标的情况很像的，不过 C++ 更加明确是从 end 开始往前数的。 • iterator insert(const_iterator pos, int const &val);

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