capabilities • Batch operations Restful API • Complete API for integration • Swagger API doc Replication • Multiple filters support • Schedule, immediate and manual trigger Access Control • RBAC (register via slack.cncf.io) Email group ：（ Refer README on GitHub for the subscription way ） harbor-users@googlegroups.com harbor-dev@googlegroups.com WeChat group: Contact speakers HARBOR Thank

Services Replication – нужен Zookeeper Можно использовать любой имеющийся ZK cluster Install Zookeeper: manifests/zookeeper/quick-start-persistent-volume/zookeeper-1-node-create.sh Replication apiVersion:

i64 u32 u32 string string 定长 变长 高可用技术方案 基于 Chain Replication （ CRAQ ） 算法实现，进行数据副本处理，头 结点写，多结点读，支持读写分离 ，提供更好的并发查询能力 数据高可用实现 Chain Replication 数据高可用方案 服务高可用实现 系统中 Meta ， TS 服务采用主备架 构，基于 Raft 算法实现租约，进行

数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore • Replication • Migration • Data Sources • IoT Protocols • Streaming Pipeline • Transformer • Data Share

неделю. SELECT Referer, count(*) AS count FROM hits WHERE CounterID = 1234 AND Date >= today() - 7 GROUP BY Referer ORDER BY count DESC LIMIT 10 Типичный запрос в системе веб-аналитики Быстро читаем Distributed таблицы CSV 227 Gb, ~1.3 млрд строк SELECT passenger_count, avg(total_amount) FROM trips GROUP BY passenger_count NYC taxi benchmark Шардов 1 3 140 Время, с. 1,224 0,438 0,043 Ускорени е x2 https://t.me/clickhouse_ru › GitHub: https://github.com/yandex/ClickHouse/ › Google group: https://groups.google.com/group/clickhouse Спасибо

倍一倍增加，本选项比较重要 sort_buffer_size 512K 128M 每个线程的排序缓存大小，一般按照内存可 以设置为 2M 以上，推荐是 16M ，该选项对 排序 order by ， group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区，可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 能够快速缩小结果集的 WHERE WHERE 条件写在前面，如果有恒量条件， 条件写在前面，如果有恒量条件， 也尽量放在前面 也尽量放在前面  尽量避免使用 尽量避免使用 GROUP BY GROUP BY 、 、 DISTINCT DISTINCT 、 、 OR OR 、 、 IN IN 等语句的使用 等语句的使用 ， ， 避免使用联表查询和子查询，因为将使执行效率大大下降

every day…… Possible Solutions 4. CollapsingMergeTree ● FINAL is slow ● GROUP BY id HAVING sum(sign)>0 ○ Need to use GROUP BY in every query ○ Not suitable for multi-column primary key Our Solution:

https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 的 1:18:48 上一课的案例代码：基于标准库 基于 TBB 的版本：任务组 • 用一个任务组 tbb::task_group 启动多个 任务，一个负责下载，一个负责和用户交 互。并在主线程中等待该任务组里的任务 全部执行完毕。 • 区别在于，一个任务不一定对应一个线程 ，如果任务数量超过 CPU 最大的线程数， 。 加速比： 4.50 倍（考虑到这里 ind 只有 0 和 1 ，应该大有优化空间） 第 8 章：分治与排序 斐波那契数列第 n 项 斐波那契数列第 n 项：并行 tbb::task_group 的封装： tbb::parallel_invoke 任务划分得够细时，转为串行，缓解调度负担（ scheduling overhead ） 标准库提供的排序 快速排序 std::hash

Background  https://community.riscv.org/events/details/risc-v-foundation-bay-area-risc-v-group-presents-2021-risc- v-ecosystem-updates/ Source:

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