积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(4)ClickHouse(2)MySQL(1)MongoDB(1)云计算&大数据(1)Kubernetes(1)

语言

全部俄语(3)英语(2)

格式

全部PPT文档 PPT(5)
 
本次搜索耗时 0.014 秒,为您找到相关结果约 5 个.
  • 全部
  • 数据库
  • ClickHouse
  • MySQL
  • MongoDB
  • 云计算&大数据
  • Kubernetes
  • 全部
  • 俄语
  • 英语
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • ppt文档 ClickHouse: настоящее и будущее

    Бэкенд Алексей Миловидов ClickHouse: настоящее и будущее Почему ClickHouse — хорошая система Я расскажу 01 Почему ClickHouse — плохая система 02 И что с этим делать 03 3 Impala Spark SQL Presto/Trino jd MariaDB CS Exasol Teradata ClickHouse — хорошая система 4 Это более оптимально ClickHouse не тормозит Доклад «секреты оптимизации производительности ClickHouse» youtube.com/watch?v=ltg8vstuHUU исходя из конкретных сценариев • Внимание к деталям и специализация под сценарии нагрузки ClickHouse — надёжная система 6 • Кросс-ДЦ master-master репликация • Надёжная запись и хранение данных
    0 码力 | 32 页 | 2.62 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использовать

    Алексей Зателепин Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использовать Алексей Зателепин › 2010—2016 › 2017—… Знакомство Есть поток событий › Действия пользователей на сайте › … Хотим сохранять эти события и делать из них какие-то выводы Задачи, для которых подходит ClickHouse › Интерактивные запросы по данным, обновляемым в реальном времени › Диалект SQL + расширения Стараемся заранее ничего не агрегировать › Нужны очищенные структурированные данные Идеология ClickHouse Считаем для счётчика топ-10 рефереров за неделю. SELECT Referer, count(*) AS count FROM hits
    0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes

    Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes Владислав Клименко и Валерий Панов K8s? Что это? K8s is the new Linux Это платформа с открытым кодом. позволяющая: • строить системы на развертывание ClickHouse? Что это? ClickHouse - столбцовая система управления базами данных для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP), с открытым кодом. Зачем ClickHouse в Kubernetes? • максимальная переносимость. ClickHouse в Kubernetes – это просто? НЕ ОЧЕНЬ! Почему? Потому что ClickHouse + Kubernetes ClickHouse в Kubernetes? Что будем делать? Одна кнопка ClickHouse Оператор? Что это
    0 码力 | 44 页 | 2.24 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Analyzing MySQL Logs with ClickHouse

    © 2018 Percona. 1 Peter Zaitsev Analyzing MySQL Logs with ClickHouse CEO, Percona April 27,2018 © 2018 Percona. 2 ClickHouse is my love at the first sight © 2018 Percona. 3 Why ? Fast and Expensive Logs can Consume a lot of Space Logs can be expensive to query © 2018 Percona. 7 Clickhouse Answers • 10x+ times space reduction compared to Raw Text Log Files High Compression MySQL Wire Protocol Compatibility with ProxySQL Extra Bonus © 2018 Percona. 9 Logs to ClickHouse © 2018 Percona. 10 Several Options Logstash (ELK Stack) Kafka Do it yourself © 2018
    0 码力 | 43 页 | 2.70 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 sync clickhouse with mysql mongodb

    Sync Clickhouse with MySQL/MongoDB Company: Xiaoxin Tech. Industry: Education Team: Big Data Leader: wangchao@xiaoheiban.cn About 100 billion data this year till now 30 million users We use use Clickhouse in our daily tasks Chanllenges Complex Datasource Chanllenges Frequent Updates Chanllenges Possible Solutions 1. Replay binlog/oplog CRUD directly Can’t update/delete table frequently frequently in Clickhouse Possible Solutions 2. MySQL Engine Not suitable for big tables Not suitable for MongoDB Possible Solutions 3. Reinit whole table every day…… Possible Solutions 4. CollapsingMergeTree
    0 码力 | 38 页 | 2.25 MB | 1 年前
    3
共 5 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
ClickHouseclickhousekubernetesMySQLsyncwithmysqlmongodb
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩