ClickHouse: настоящее и будущееБэкенд Алексей Миловидов ClickHouse: настоящее и будущее Почему ClickHouse — хорошая система Я расскажу 01 Почему ClickHouse — плохая система 02 И что с этим делать 03 3 Impala Spark SQL Presto/Trino jd MariaDB CS Exasol Teradata ClickHouse — хорошая система 4 Это более оптимально ClickHouse не тормозит Доклад «секреты оптимизации производительности ClickHouse» youtube.com/watch?v=ltg8vstuHUU исходя из конкретных сценариев • Внимание к деталям и специализация под сценарии нагрузки ClickHouse — надёжная система 6 • Кросс-ДЦ master-master репликация • Надёжная запись и хранение данных0 码力 | 32 页 | 2.62 MB | 1 年前3
Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использоватьАлексей Зателепин Что нужно знать об архитектуре ClickHouse, чтобы его эффективно использовать Алексей Зателепин › 2010—2016 › 2017—… Знакомство Есть поток событий › Действия пользователей на сайте › … Хотим сохранять эти события и делать из них какие-то выводы Задачи, для которых подходит ClickHouse › Интерактивные запросы по данным, обновляемым в реальном времени › Диалект SQL + расширения Стараемся заранее ничего не агрегировать › Нужны очищенные структурированные данные Идеология ClickHouse Считаем для счётчика топ-10 рефереров за неделю. SELECT Referer, count(*) AS count FROM hits0 码力 | 28 页 | 506.94 KB | 1 年前3
Автоматизация управления ClickHouse-кластерами в KubernetesАвтоматизация управления ClickHouse-кластерами в Kubernetes Владислав Клименко и Валерий Панов K8s? Что это? K8s is the new Linux Это платформа с открытым кодом. позволяющая: • строить системы на развертывание ClickHouse? Что это? ClickHouse - столбцовая система управления базами данных для онлайн обработки аналитических запросов (OLAP), с открытым кодом. Зачем ClickHouse в Kubernetes? • максимальная переносимость. ClickHouse в Kubernetes – это просто? НЕ ОЧЕНЬ! Почему? Потому что ClickHouse + Kubernetes ClickHouse в Kubernetes? Что будем делать? Одна кнопка ClickHouse Оператор? Что это0 码力 | 44 页 | 2.24 MB | 1 年前3
Analyzing MySQL Logs with ClickHouse© 2018 Percona. 1 Peter Zaitsev Analyzing MySQL Logs with ClickHouse CEO, Percona April 27,2018 © 2018 Percona. 2 ClickHouse is my love at the first sight © 2018 Percona. 3 Why ? Fast and Expensive Logs can Consume a lot of Space Logs can be expensive to query © 2018 Percona. 7 Clickhouse Answers • 10x+ times space reduction compared to Raw Text Log Files High Compression MySQL Wire Protocol Compatibility with ProxySQL Extra Bonus © 2018 Percona. 9 Logs to ClickHouse © 2018 Percona. 10 Several Options Logstash (ELK Stack) Kafka Do it yourself © 20180 码力 | 43 页 | 2.70 MB | 1 年前3
sync clickhouse with mysql mongodbSync Clickhouse with MySQL/MongoDB Company: Xiaoxin Tech. Industry: Education Team: Big Data Leader: wangchao@xiaoheiban.cn About 100 billion data this year till now 30 million users We use use Clickhouse in our daily tasks Chanllenges Complex Datasource Chanllenges Frequent Updates Chanllenges Possible Solutions 1. Replay binlog/oplog CRUD directly Can’t update/delete table frequently frequently in Clickhouse Possible Solutions 2. MySQL Engine Not suitable for big tables Not suitable for MongoDB Possible Solutions 3. Reinit whole table every day…… Possible Solutions 4. CollapsingMergeTree0 码力 | 38 页 | 2.25 MB | 1 年前3
共 5 条
- 1













