Explicit Object Parameters  if consteval  Multidimensional Subscript Operator  Attributes on Lambda-Expressions  Literal Suffix for size_t  auto(x): decay-copy in The Language  #elifdef, #elifndef Explicit Object Parameters  if consteval  Multidimensional Subscript Operator  Attributes on Lambda-Expressions  Literal Suffix for size_t  auto(x): decay-copy in The Language  #elifdef, #elifndef Explicit Object Parameters  Allows for recursive lambda expressions  this in a lambda accesses the object that contains the lambda, not the lambda instance itself!  With deducing this: auto fibonacci

类型编译一遍，从而允许编译器更好 地进行自动适配与优化。 函数式编程： lambda 表达式 • C++11 引入的 lambda 表达式允许我们 在函数体内创建一个函数，大大地方便了 函数式编程。 • 语法就是先一个空的 [] ，然后是参数列表 ，然后是 {} 包裹的函数体。 • 再也不用被迫添加一个全局函数了！ lambda 表达式：返回类型 • lambda 表达式的返回类型写在参数列表 后面，用一个箭头 后面，用一个箭头 -> 表示。 lambda 表达式：自动推导返回类型 • 如果 lambda 表达式不通过 -> 指定类型 ，则和 -> auto 等价，自动根据函数体内 的 return 语句决定返回类型，如果没有 return 语句则相当于 -> void 。 lambda 表达式：捕获 main 中的变量 • lambda 函数体中，还可以使用定义他的 main 函数中的变量，只需要把方括号 函数可以引用定义位置所有的变量，这个 特性在函数式编程中称为闭包 (closure) 。 lambda 表达式：修改 main 中的变量 • [&] 不仅可以读取 main 中的变量，还可 以写入 main 中的变量，比如可以通过 counter++ 记录该函数被调用了多少次： lambda 表达式：传常引用避免拷贝开销 • 此外，最好把模板参数的 Func 声明为 Func const

Modules  Ranges  Coroutines  Concepts  Lambda Expression Changes  [=, this] as Lambda Capture  Templated Lambda Expressions  Pack Expansion in Lambda Captures  constexpr Changes  virtual functions 18 • 12:00Lambda Expression Changes26 [=, this] as Lambda Capture  Before C++20, [=] captures ‘this’ implicitly  Since C++20, you need to be explicit, so: [=, this]27 Templated Lambda Expressions template syntax with lambda expressions [] (T x) { /* ... */ } [] (T* p) { /* ... */ } [] (T (&a)[N]) { /* ... */ }28 Templated Lambda Expressions  Motivation

RAII 与智能指针）里的知识 2. 课件中一部分代码是基于 C++17 的 个人认为， C++11 中很多特性， 其实可以看做是为了支持多线程而 顺带引入的……如 chrono 、移动 、 lambda 、 RAII…… 第 0 章：时间 C 语言如何处理时间： time.h • long t0 = time(NULL); // 获取从 1970 年 1 月 1 日到当前时经过的秒数 C++11 开始，为多线程提供了语言级别的 支持。他用 std::thread 这个类来表示线 程。 • std::thread 构造函数的参数可以是任意 lambda 表达式。 • 当那个线程启动时，就会执行这个 lambda 里的内容。 • 这样就可以一边和用户交互，一边在另一 个线程里慢吞吞下载文件了。 错误：找不到符号 pthread_create • 但当我们直接尝试编译刚才的代码，却在链接时发生了错误。 ，但他用多进程成功在 opengl 的百般拖后腿下实现了 并发。 第 2 章：异步 异步好帮手： std::async • std::async 接受一个带返回值的 lambda ，自身返回一个 std::future 对象 。 • lambda 的函数体将在另一个线程里执行 。 • 接下来你可以在 main 里面做一些别的事 情， download 会持续在后台悄悄运行。 • 最后调用 future

__device__ ，即 GPU 上的函数，否则会变成 CPU 上的函数。 进一步：函子可以是 lambda 表达式 • 可以直接写 lambda 表达式，不过必须在 [] 后， () 前，插入 __device__ 修饰符。 • 而且需要开启 --extended-lambda 开关。 • 为了只对 .cu 文件开启这个开关，可以用 CMake 的生成器表达式，限制 flag 间。 • 其前两个参数是 device_vector 或 host_vector 的迭代器，可以通过成员函数 begin() 和 end() 得到。第三个参数可以 是任意函数，这里用了 lambda 表达式。 模板函数： thrust::for_each • 同理，还有 thrust::for_each(b, e, f) 对标 std::for_each 。他会把 [b, e) 区间的每个 CPU 上执行的，用于 device_vector 时则是在 GPU 上执行的。 • 看右边，这就是为什么我们用于 x_host 那 个 for_each 的 lambda 没有修饰，而用于 x_dev 的那个 lambda 需要修饰 __device__ 。 for_each 用于整数的循环： counting_iterator • 可以用 thrust::make_counting_iterator(num)

{ return keyclick_state{r}; }); } Returns a sender whose operation state: calls the lambda in its start() function stores the returned object in the operation state91 “SYSTEM” API FOR [](R& rec) { } CTRL-C SENDER (WINDOWS-SPECIFIC) whose operation state calls this lambda in its start() function … ctrl_c_handler::event() returns a sender…106 [[nodiscard]] auto event() that returns this object to be stored in the operation state. whose operation state calls this lambda in its start() function … ctrl_c_handler::event() returns a sender…[[nodiscard]] auto event() const;

range-based for-loop 如果想使用 for_each 这个算法模板呢？ 我知道可以用 accumulate 啦！但是为了引出 lambda 表达式…… 近现代： C++11 引入了 lambda 表达式 现代： C++14 的 lambda 允许用 auto 自动推断类型 当代： C++17 CTAD / compile-time argument deduction / 编 译期参数推断

也没关系。因此只需要这样写就行： • static int helper = ( 任意表达式 , 0); 顺便一提： lambda 的妙用 • 小彭老师小技巧： • []{ xxx; yyy; return zzz; }() • 可以在表达式层面里插入一个语句块，本 质上是立即求值的 lambda 表达式（内部 是分号级别，外部是逗号级别）。 • 在函数体内也可以这样： • [&]{ xxx; yyy;

迭代器分类 ( 本期 ) 3. string ， string_view ， const char * 的爱恨纠葛 4. 万能的 map 容器全家桶及其妙用举例 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术，用户自定义迭代器与算法 9. allocator ，内存管理与对象生命周期 unordered_set> 会出错，如何修复？ • std::less ， std::hash ，用户如何自定义他们的特化？ • set 的排序函子能否有状态（有捕获变量的 lambda 表达 式） • emplace ， emplace_hint ， try_emplace 有什么区别？ • 我需要高效去重，可 set 没法并行，有没有并行版的 set ？ • 关注

tbb::simple_partitioner ，指定区间的粒度 创建了 4 个线程 8 个任务 每个任务包含 4 个元素 tbb::auto_partitioner （默认） 自动根据 lambda 中函数的执行时间判断 采用何种分配方法。 tbb::static_partitioner 用于循环体不均匀的情况效果不好 tbb::simple_partitioner 用于循环体不均匀的情况效果很好 器区间，按顺序访问。 parallel_for 也支持迭代器 • 冷知识： tbb::blocked_range 的参数不一 定是 size_t ，也可以是迭代器表示的区间 。 • 这样 lambda 体内 r 的 begin 和 end 也会返回 tbb::concurrent_vector 的迭代 器类型。 • 第一个 tbb::blocked_range 尖括号里的类 型可以省略是因为