任务域：指定使用 4 个线程 嵌套 for 循环 嵌套 for 循环：死锁问题 死锁问题的原因 • 因为 TBB 用了工作窃取法来分配任务： 当一个线程 t1 做完自己队列里全部的工 作时，会从另一个工作中线程 t2 的队列 里取出任务，以免 t1 闲置浪费时间。 • 因此内部 for 循环有可能“窃取”到另一个 外部 for 循环的任务，从而导致 mutex 被重复上锁。 解决 1 9 14 10 15 13 5 解决 2 ：线程数量不变，但是用一个队列分发和认领任务 • 但是线程数量太多会造成调度的 overhead 。 • 所以另一种解法是：我们仍是分配 4 个线程，但 还是把图像切分为 16 份，作为一个“任务”推送到 全局队列里去。每个线程空闲时会不断地从那个 队列里取出数据，即“认领任务”。然后执行，执行 完毕后才去认领下一个任务，从而即使每个任务 线程需要保存上下文的开销。但是需要我们管理 一个任务队列，而且要是线程安全的队列。 struct Task { int x0, y0; int nx, ny; }; std::queue q; 1 2 3 4 解决 3 ：每个线程一个任务队列，做完本职工作后可以认领其他线程的任务 工作窃取法（ work-stealing ） 原始的单一任务队列 解决 4 ：随机分配法（通过哈希函数或线性函数）

的过程中会暂时 unlock() 这个锁。 案例：实现生产者 - 消费者模式 • 类似于消息队列…… • 生产者：厨师，往 foods 队列里推送食品 ，推送后会通知消费者来用餐。 • 消费者：等待 foods 队列里有食品，没有 食品则陷入等待，直到被通知。 条件变量：将 foods 队列封装成类 std::condition_variable 小贴士 1. std::condition_variable

Local queue Tokio 采用了如右图这种 GMP 模式： • 一核可以绑定多线程，每个线程拥有一个 Worker ，每个 Worker 拥有一个任务队列 • 但线程拥有相同优先级 • Worker 只持有一个本地 FIFO 队列 移动端诉求：优先级 • 任务区分优先级： UI 显示 vs 后台下载 • 大小核调度 Incompatibility of the third party of service 任务优先级调度 对框架内的工作线程设置优先级，使其 拥有不同权重。 • 由 Kernel 决定调度时间 • 高优先级任务由高权重线程调度， 以此获得更多执行时间 • 全局队列区分高低优先级 Task priority and quality of service 高权重线程 低权重线程 task …. task …. Global queue task Local

浪费读取的带宽。这样的条件实在有点苛刻，毕 竟小彭老师的电脑还不支持 AVX512 。 • 可以用 _mm_stream_si32 指令代替直接赋值的 写入，他能够绕开缓存，将一个 4 字节的写入操 作，挂起到临时队列，等凑满 64 字节后，直接写 入内存，从而完全避免读的带宽。 • 可惜这货只支持 int 做参数，要用 float 还得转换 一下指针类型， bitcast 一下参数。 stream 的特点：不会读到缓存里 • 才应该用 stream 指令。 4 倍矢量化的版本： _mm_stream_ps • _mm_stream_si32 可以一次性写入 4 字 节到挂起队列。而 _mm_stream_ps 可以 一次性写入 16 字节到挂起队列，更加高 效了。 • 他的第二参数是一个 __m128 类型，可以 配合其他手写的 SIMD 指令使用。 • 不过， _mm_stream_ps 写入的地址必须 b 污染了一级缓存，导 致预取效果不好，我们用直写指令试试看 。 使用直写指令 • 反而更加更加慢了？ • 可能是因为直写的时间点过于分散了，因 为中间还夹杂着加法的运算，导致写入挂 起队列指令太长， CPU 放弃了合并的直写 。 • 我们把 stream 指令全部合并到一个时间 点附近看看。 让直写指令在时空上尽可能靠拢 • 把 res 变成数组暂时存一下，最后再一次 性用

1>>>() 后，并不 会立即在 GPU 上执行完毕，再返回。实际上只是把 kernel 这个任务推送到 GPU 的执行队列上，然后立即 返回，并不会等待执行完毕。 • 因此可以调用 cudaDeviceSynchronize() ，让 CPU 陷 入等待，等 GPU 完成队列的所有任务后再返回。从而 能够在 main 退出前等到 kernel 在 GPU 上执行完。 定义在 GPU 上的设备函数

auto &v = std::get<1>(tmp); https://www.youtube.com/watch?v=uQyT-5iWUow 没有语法糖前，迭代器遍历的原本模样 • 看起来很高级的 for (auto tmp: m) 只是 C++17 的语法糖，他实际上会被转换成： • for (auto it = map.begin(); it != map.end(); ++it) { 遍历，包括你的自定义类型。编译器并 不认识你 map 还是 vector ，他只知道这个类有这三样，他就能用 for (auto) 语法遍历。 没有语法糖前，迭代器遍历的原本模样 • 看起来很高级的 for (auto &tmp: m) 只是 C++17 的语法糖，他实际上会被转换成： • for (auto it = map.begin(); it != map.end(); ++it) 遍历，包括你的自定义类型。编译器并 不认识你 map 还是 vector ，他只知道这个类有这三样，他就能用 for (auto) 语法遍历。 没有语法糖前，迭代器遍历的原本模样 • 看起来很高级的 for (auto [k, v]: m) 只是 C++17 的语法糖，他实际上会被转换成： • for (auto it = map.begin(); it != map.end(); ++it)

通过自服务的方式来加快发布速 度，无需与运维持续沟通 降低个人心智负担 • 通过平台工程，将底层的复杂性 抽象化，降低个人心智负担，提 高开发效率 可重用降低运维成本 • 一些组织可能过度依赖高级工程 师管理发布流程和基础设施，导 致资源浪费和效率低下 Zadig 平台工程模式 工程规模数据： • 1500+ 产研工程师 Vs. 2 人运维 • 50 + 个 Kubernetes 现，助力企业更快地将产品创意带到现实世界中。 —— 趣丸 （ TT 语音） 高级运维工程师 余祖强 8 个集群、 17 个项目、 764 个服务、 51 条工作流、 36 个环境， 9120 个交 付物 构建 18314 次（ 90% 成功率），部署 16302 次（ 正在成为各行各业领先企业数字化软件研 发的新标配，帮助包括字节、腾讯、阿里、华为、极氪、小鹏、理想、联通、壳牌等 2000 多千家企业实 现产研数字化进化。核心团队由 DevOps 领域云计算工程技术专家和高级工程师为主，骨干技术成员是来 自于谷歌，腾讯，七牛云，阿里。公司已经连续完成来自顶级资本的多轮融资。 自 Zadig 2021 “ ” “ ” 年开源以来，公司连续两年被评为 开源中国 的

Rust 生产实践 生产实践 – Tokio 为什么使用 Tokio ？ 1. 业界使用最广泛，测试齐全。 2. Tokio 支持 async/await ，提供了高效的异步锁、异步队列等。 3. Tokio 社区支持好。 生产实践 – Tokio Rust future preemption https://docs.rs/tokio/latest/tokio/#

taosX - 物联网数据接入问题 • 多种不同协议数据对接，开发复杂度高 • 模块之间关联性不高但模块组成复杂，可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储，存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入，定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore

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