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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    生成器; MacOS 系统默认是 Xcode 生成器。 • 可以用 -G 参数改用别的生成器,例如 cmake -GNinja 会生成 Ninja 这个构建系统的构 建规则。 Ninja 是一个高性能,跨平台的构建系统, Linux 、 Windows 、 MacOS 上都可 以用。 • Ninja 可以从包管理器里安装,没有包管理器的 Windows 可以用 Python 的包管理器安 装:
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    学 C++ 从 CMake 学起 by 彭于斌( @archibate ) 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 比如刚刚例子:并行筛选 GPU 必须 parallel_scan 才行 CPU 则 thread-local vector 比较高效 AMD 的 wrap 大小 64 ,尹伟达的 wrap 大小 32 高性能计算既然要高性能,必须针对不同硬 件优化,而优化策略都不一样,何谈统一? 黄仁勋回应称:单机上 CPU 的并行,多机上的 CPU 并行,单机单卡 GPU ,单机 多卡 GPU ,每一种要采用的策略都完全不同,表示不看好
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ func(int N) ,则变成运行期常量,编译器无法自动优化,只 能运行时根据被调用参数 N 的不同。 • 比如 show_times<0>() 编译器就可以自动优化为一个空函数。 因此模板元编程对高性能编程很重要。 • 通常来说,模板的内部实现需要被暴露出来,除非使用特殊的手 段,否则,定义和实现都必须放在头文件里。 • 但也正因如此,如果过度使用模板,会导致生成的二进制文件大 小剧增,编译变得很慢等。
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    github@archibate ) 往期录播: https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 离开 {} 作用域自动释放 手动释放 RAII :避免犯错误 与 Java , Python 等垃圾回收语言不同, C++ 的 解构函数是显式的,离开作用域自动销毁,毫不含 糊(有好处也有坏处,对高性能计算而言利大于 弊) 如果没有解构函数,则每个带有返回的分 支都要手动释放所有之前的资源 : RAII :异常安全( exception-safe ) C++ 标准保证当异常发生时,会调用已创建对象的解构函数 区分两种拷贝可以提高性能。 • int x = 1; // 拷贝构造函数 • x = 2; // 拷贝赋值函数 • 拷贝赋值函数≈解构函数 + 拷贝构造函数 • 拷贝构造:直接未初始化的内存上构造 2 • 拷贝赋值:先销毁现有的 1 ,再重新构造 2 • 因此若对提高性能不感兴趣,可以这样写: 拷贝赋值函数:提高性能 • 区分两种拷贝可以提高性能。 • 内存的销毁重新分配可以通过
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    我们的目的是让基类能调用派生类的函数,其实本来是可以通过虚函数的,但是: • 1. 虚函数是运行时确定的,有一定的性能损失。 • 2. 拷贝构造函数无法作为虚函数。 • 这就构成了 CRTP 的两大常见用法: • 1. 更高性能地实现多态。 • 2. 伺候一些无法定义为虚函数的函数,比如拷贝构造,拷贝赋值等。 • https://www.jianshu.com/p/ec8a01cba496 CRTP 的一个注意点:如果派生类是模板类
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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