GPU Resource Management On JDOS常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 资源,提高 GPU 利用率 – Job 调度 (部门 quota 限制 + 优先级) • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架(镜像):支持官方,亦可自制 (提供 dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git Serving 服务,只需用户指定模型,即可提供 grpc 和 rest 服务,同时使用 GPU 复用 +HPA 提高 GPU 利用率 创建 Serving 与训练集成 • 用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务,自适 应 GPU 容器,可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册产研协同方案: 自动化一切可以自动化的,让工程师专注创造 2 、 用户核心场景 使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维(管理员) • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景 服务的调试——查看服务实时日志 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——进入容器调试 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——临时替换镜像 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——调整副本数量 / 重启实例 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 测试集管理—— GitLab 流量导入新版本 Sprint 发布 需求开发 测试验证 产品规划 Sprint 发布 变更发布 需求开发 测试验证 产品规划 uat 发布——版本管理 生成版本信息,包括:服务镜像,服务配置,服务启动顺序等等 业务负责人 / 产品经理 —— 项目整体运行状 况 项目负责人——分析项目各个环境的变化过程及效能短板 3 、 更多产品特性 Zadig 产品特性:开源 Zadig0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
Bazel'-faligned-new' to enable C++17 over-aligned new support # 使用 clang 编译 CC=clang CXX=clang++ bazel build …2 制作镜像 docker run -v $(pwd):/curve -v /root/.cache/bazel:/root/.cache/bazel -it opencurvedocker/curve-base:build-debian110 码力 | 6 页 | 4.69 MB | 6 月前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 09 CUDA C++ 流体仿真实战示意: 00 | ABCDE | 00 • cudaAddressModeWrap :重叠模式(循环) • 示意: DE | ABCDE | AB • cudaAddressModeMirror :镜像模式 • 示意: BA | ABCDE | ED CUDA 纹理对象:封装 • 其中 cudaTextureFilterMode 表示采样的坐标不是整数 时要如何在周围 8 个值之间插值,有以下几种选择:0 码力 | 58 页 | 14.90 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台• 迭代纬度:需求到发布效率、质量分析 • 效能度量:耗时分析、通过率统计、趋势分析 客观精准的效能洞察 • 在 VScode IDE 中使用 Zadig 核心能 力 • 无需打包镜像,即可一键热部署到自测 环境 • 与 Zadig 基准环境交互,完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件( vscode ) 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 ,0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
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