用于循环体不均匀的情况效果不好 tbb::simple_partitioner 用于循环体不均匀的情况效果很好 tbb::affinity_partitioner 记录历史，下次根据经验自动负载均衡 tbb::simple_partitioner 粒度为 1 太细了，效果不好 tbb::static_partitioner 粒度自动变成 n / 4 ，效果好 tbb::simple_partitioner d1 的数据就是在二级缓存里，比调度到让 t2 算需要进入三级缓存更高效。 而当 t2 的队列比较空时，又会让 t1 继续算 d2 的 s2 ，这样可以避免 t2 闲置浪费时间。总之就是会自动负载均衡非常智能，完全无需操心内部 细节。 流水线并行： filter 参数 • serial_in_order 表示当前步骤只允许串行执行，且 执行的顺序必须一致。 • serial_out_of_order

将数据容器内的数据进行递归二分，对左 半和右半分别生成一个异步任务。最终对 单个数据执行用户业务逻辑 IO & CPU 融合 南向调度融合  IO & CPU 通过设置不同优先级，进 入不同线程池调度  线程池根据负载监控（任务平均等待 时间等数据）进行线程池动态扩缩 容。  任务窃取 Fusion of IO/CPU intensive 结构化并发 Structured Concurrency 核心在 IO 高并发，低传输 414,479 209,714 0.506 CPU 低任务，低负载 45,023 39,714 0.882 CPU 低任务，高负载 9,898,075 9,859,061 0.996 CPU 高任务，低负载 138,809 155,188 1.118 CPU 高任务，高负载 77,865,244 76,335,507 0.980 Thank you ！

杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ，培育世界级的图计算软硬件 生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 海致高性能图计算院士专家工作站 海致获得“ 2021 年 CCF 科学技术奖科技进步卓越奖” CCF 科学技术奖被认为是计算机科学与技术领域最具影响力的专业奖项之一， 其中科技进步卓越奖是

• 900+ 个服务化运行环境 通过整合业务、产品、研发、运维等角色端到端的协作过程，打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。 价值亮点： • 人均需求交付数提升 50% 以上 ( 需求均衡 / 人员不变 ) • 每年节省研发损耗 4479 人天（约 500 万 / 年） • 全球需求如期交付率从 65% 提升到 95% • 工程师体验满意度 NPS 从 65%

cpu_runtime.spawn(task2) cpu_runtime.spawn(task3) 生产实践 – Preemption 总结： Mixed workload: 碰到混合负载的时候，把 CPU 密集型任务隔离出去 会得到比较好的效果。 相关 Blog ： 1. https://tokio.rs/blog/2020-04-preemption 2. https://www