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现在主要专注于服务网格领域，探索云原生软硬件结 合新范式 • Github ID: daixiang0 自我介绍 Cathy Lu • Intel 软件工程师 • 专注于 NFV, 电信网络云化等方案 Rust currently provides only the bare essentials for writing async code. Rust has very strict

优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置 发布 AI 增强解决方案 企 业 开 放 性 、 A I 能 力 增 强 产品发展历程 高频极速迭代： Zadig 开源 29 个月共迭代 21 个版本 “ ” 开发者常处于 今天发版、明早升级 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本 高，阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署，安全发布， 0

的存在是出于兼容性和性能的考虑。 << 取决于内存的随机值 编译器默认生成的构造函数：无参数（ POD 陷阱解决方案） • 不过我们可以手动指定初始化 weight 为 0 。 • 通过 {} 语法指定的初始化值，会在编译器自 动生成的构造函数里执行。 编译器默认生成的构造函数：无参数（ POD 陷阱解决方案，续） • 不过我们可以手动指定初始化 weight 为 0 。 • 通过 {} 语法指定的初始化值，不仅会在编译 您必须同时定义或删除拷贝构造函数和拷贝赋值函 数，否则出错。” 解决方案：要么删除 • 最简单的办法是，直接禁止用户拷贝这个 类的对象，在 C++11 中可以用 = delete 表示这个函数被删除，让编译器不要自动 生成一个默认的（会导致指针浅拷贝的） 拷贝构造函数了。 • 这样就可以在编译期提前发现错误： 解决方案：要么定义 • 如果需要允许用户拷贝你的 Vector 类对象 double free ）的问题。 解决方案 1 ：获取原始指针（ C * 这种类型的指针） • 解决这个问题需要分两种情况讨论。 • 第一种是，你的 func() 实际上并不需要 “夺走”资源的占有权（ ownership ）。比如 刚才这个例子， func() 只是调用了 p 的 某个成员函数而已，并没有接过掌管对象 生命周期的大权。 解决方案 2 ： unique_ptr 不能拷贝，但可以移动

落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 （ 近 千 家 企 业 ） 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线，沉 写脚本」或运管类平台为主， Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性：

么手动提取不变量到循环体外。 调用不在另一个文件的函数： SIMD 优化失败 因为编译器看不到那个文件的 other 函数里是什么，哪怕 other 在定义他的文件里是个空函数，他也不敢优化掉。 解决方案：放在同一个文件里 结论：避免在 for 循环体里调用外部函数，把他们移到 同一个文件里，或者放在头文件声明为 static 函数。 将 other 放到 和 func 同一个 .cpp 文件里，这样编译器看得到 我的程序就会变快？ 错了，有可能不仅不变快，反而还变慢！ SIMD 和缓存行对齐只是性能优 化的一个点，又不是全部。还要考虑结构体变大会导致内存带宽的占用， 对缓存的占用等一系列连锁反应，总之，要根据实际情况选择优化方案。 结构体的内存布局： AOS 与 SOA • AOS （ Array of Struct ）单个对象的属性紧挨着存 • xyzxyzxyzxyz • SOA （ Struct of Array 的习惯，但常常不利于性能 SOA ：分离存储多个属性 SIMD 矢量化成功！ 不符合面向对象编程 (OOP) 的习惯，但常常有利于性能。 又称之为面向数据编程 (DOP) 。 AOSOA ：中间方案 SIMD 矢量化成功！ 4 个对象一组打包成 SOA ，再用一 个 n / 4 大小的数组存储为 AOS 。 优点： SOA 便于 SIMD 优化； AOS 便于存储在传统容器； AOSOA 两者得兼！是王鑫磊的最

 基于 InfluxDB 单机引擎研发 分布式方案  OpenTSDB 协议  内存时序数据库  存储计算分离架构  分级存储  永久代  CeresDB 开源 2022.6 2023.3  开源版本 CeresDB 开始研 发 2023.6  1.2.2 版本发布  优化了写入性能  优化了分布式方案 CeresDB – 目标 解决时间线高基数问题 解决时间线高基数问题 • 能高效处理好 APM 型时序数据 • 同时能高效处理好高基数时间线场景 提供原生分布式方案 • 大规模部署 • 提供高可用、高可靠的服务 • 支持水平扩容 • 支持高效的分布式查询 - Tokio Preemption - Future Cancellation Rust 生产实践 生产实践 – Tokio 为什么使用 Tokio ？ 1. 业界使用最广泛，测试齐全。

MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件，更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ，专业的 ，专业的 存储服务器（ 存储服务器（ NAS

• C 语言认为：假定字符串中的字符不可能出现 ‘ \0’ ，那么可以用 ‘ \0’ 作为结 尾的标记符，这就是当年最流行的 0 结尾字符串（ null-terminated string ） 方案。 0 结尾字符串的缺点 • 1. 字符串本身不能含有 ‘ \0’ • 例如： {‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’, ‘\0’, ‘c’, ‘p’, ‘p’} 则只有前五个字符是有效的。 整数的问题，没有解决如何把 0x000000~0x10FFFF 这些 整数塞进只能表示 0x00~0xFF 的 char 类型的问题。 • 如何用 char 表示这么宽的字符？有很多种解决方案。 • 一种方案是：索性放弃 char ，改用 wchar_t 做字符类型 。 • wchar_t 在 Linux 上为 4 字节，完全足够表示 Unicode 这 0x000000~0x10FFFF