 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 05 C++11 开始的多线程编程如下载一个文件,同时还要和用户交互。 • 这在 GUI 应用程序中很常见,比如浏览 器在后台下载文件的同时,用户仍然可以 用鼠标操作其 UI 界面。 没有多线程:程序未响应 • 没有多线程的话,就必须等文件下载完了 才能继续和用户交互。 • 下载完成前,整个界面都会处于“未响应”状 态,用户想做别的事情就做不了。 现代 C++ 中的多线程: std::thread • C++11 开始,为多线程提供了语言级别的 构时会自动等待全部线程执行完毕。 小彭老师快乐吐槽时间 • 多线程、异步、无阻塞、并发,能提升程序响应速度,对现实世界中的软件工程至关重要 。 • 反面教材: blender 在运行物理解算的时候,界面会卡住,算完一帧后窗口才能刷新一遍 ,导致解算过程中基本别想做事,这一定程度上归功于 opengl 原始的单线程设计。 • 正面教材: zeno 可以在解算过程中,随时拖动滑块看前几帧的结果,编辑场景图,修改0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 05 C++11 开始的多线程编程如下载一个文件,同时还要和用户交互。 • 这在 GUI 应用程序中很常见,比如浏览 器在后台下载文件的同时,用户仍然可以 用鼠标操作其 UI 界面。 没有多线程:程序未响应 • 没有多线程的话,就必须等文件下载完了 才能继续和用户交互。 • 下载完成前,整个界面都会处于“未响应”状 态,用户想做别的事情就做不了。 现代 C++ 中的多线程: std::thread • C++11 开始,为多线程提供了语言级别的 构时会自动等待全部线程执行完毕。 小彭老师快乐吐槽时间 • 多线程、异步、无阻塞、并发,能提升程序响应速度,对现实世界中的软件工程至关重要 。 • 反面教材: blender 在运行物理解算的时候,界面会卡住,算完一帧后窗口才能刷新一遍 ,导致解算过程中基本别想做事,这一定程度上归功于 opengl 原始的单线程设计。 • 正面教材: zeno 可以在解算过程中,随时拖动滑块看前几帧的结果,编辑场景图,修改0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3
 GPU Resource Management On JDOS物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3 GPU Resource Management On JDOS物理机 GPU 实验 JDOS 常规的容器服务 ,使用 gpu 的 zone , 自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台调试更新配置 需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景: 2K+ 微服务、多语言、0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台调试更新配置 需要打一个 Chart 包 3. 使用 kubectl 登入服务 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景: 2K+ 微服务、多语言、0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 11 现代 CMake 进阶指南• 在 Linux 中,可以运行 ccmake -B build 来启 动基于终端的可视化缓存编辑菜单。 • 在 Windows 则可以 cmake-gui -B build 来启动 图形界面编辑各个缓存选项。 • 当然,直接用编辑器打开 build/CMakeCache.txt 修改后保存也是可以的。 • CMakeCache.txt 用文本存储数据,就是可供用 户手动编辑,或是被第三方软件打开并解析的。0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前3 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 11 现代 CMake 进阶指南• 在 Linux 中,可以运行 ccmake -B build 来启 动基于终端的可视化缓存编辑菜单。 • 在 Windows 则可以 cmake-gui -B build 来启动 图形界面编辑各个缓存选项。 • 当然,直接用编辑器打开 build/CMakeCache.txt 修改后保存也是可以的。 • CMakeCache.txt 用文本存储数据,就是可供用 户手动编辑,或是被第三方软件打开并解析的。0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 07 深入浅出访存优化。而指令缓存的大小刚好和数据缓存一样也是 192 KB 。 • 二级缓存有 256 KB , 6 个物理核心每个都有一个, 总共 1.5 MB 。 • 三级缓存由各个物理核心共享,总共 12 MB 。 通过图形界面查看拓扑结构: lstopo 根据我们缓存的大小分析刚刚的图表 • 也可以看到刚刚两个出现转折的点,也是在 二级缓存和三级缓存的大小附近。 • 因此,数据小到装的进二级缓存,则最大带 宽就取决于二级缓存的带宽。稍微大一点则0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前3 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 07 深入浅出访存优化。而指令缓存的大小刚好和数据缓存一样也是 192 KB 。 • 二级缓存有 256 KB , 6 个物理核心每个都有一个, 总共 1.5 MB 。 • 三级缓存由各个物理核心共享,总共 12 MB 。 通过图形界面查看拓扑结构: lstopo 根据我们缓存的大小分析刚刚的图表 • 也可以看到刚刚两个出现转折的点,也是在 二级缓存和三级缓存的大小附近。 • 因此,数据小到装的进二级缓存,则最大带 宽就取决于二级缓存的带宽。稍微大一点则0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前3
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