值得注意的是， [] 运算符在索引超出数组大 小时并不会直接报错，这是为了性能的考虑。 • 如果你不小心用 [] 访问了越界的索引，可能 会覆盖掉别的变量导致程序行为异常，或是访 问到操作系统未映射的区域导致奔溃。 • int &operator[](size_t i) noexcept; • int const &operator[](size_t i) const noexcept; It 可以是其他容器的迭代器类型 • iterator insert(const_iterator pos, It beg, It end); vector 容器： insert 函数，作为数据源的对方容器可以是不同类型 • 顺便一提，对方容器也可以是不同类型的，最底线的 要求是只要他的迭代器有 ++ 和 * 运算符即可。 • 例如这里的 list::iterator 就符合需求。 It 可以是其他容器的迭代器类 型 • iterator insert(const_iterator pos, It beg, It end); vector 容器： insert 函数，作为数据源的对方容器可以是不同类型 • 对方容器还可以是个 C 语言风格的数组，因为 C 语言类型没有办法加成员函数 begin 和 end ，可以用 std::begin 和 std::end 这两个全

位计算机的寄存器能处理 64 位的整数，实际上的内存地址并没有 64 位。 • 实际上地址的高 16 位始终和第 48 位一致（符号扩展），也就是虚拟地址空间只有 48 位。 • 而经过 MMU 映射后实际给内存的地址只有 39 位，因此如今的 x64 架构实际上只能访 问 512GB 内存，如果插了超过这个大小的内存条他也不会认出来。 • 此外， 16 位计算机实际上能通过额外的段寄存器访问到 我们可以通过 sizeof(T) 获取 T 类型的字节数。 实验：不同大小之间的整数互转 • C 语言可以用 (short)x 的形式来强制把任意类型的 x 转换为 short 类型。 • 如果源类型比目的类型小，那么会根据目的类型是有 符号还是无符号的，自动扩展他的符号位。 • 例如 char 类型的 -128 是 10000000 • 强制转换为 short 后是 11111111 10000000

趋向于无穷时的时间复杂度来衡量，比如 O(n/c) 应该变成 O(1) 。 映射（ map ） 1 个线程，独自处理 8 个元素的映射，花了 8 秒 用电量： 1*8=8 度电 结论：串行映射的时间复杂度为 O(n) ，工作复杂度为 O(n) ，其中 n 是元素个数 并行映射 4 个线程，每人处理 2 个元素的映射，花了 2 秒 用电量： 4*2=8 度电 结论：并行映射的时间复杂度为 O(n/c) ，工作复杂度为 O(n)

码表，建立了英文字母和标点 符号到 0x00~0x7F 的一一映射。 • 后来计算机普及到世界各地，问题来了：并不是所有 国家都说英语！例如拉丁语也是由字母构成，好在当 年 ASCII 只占用了 0x00~0x7F 的部分，而一个字 节（ char 类型）可以表示的范围是 0x00~0xFF ， 因此只需把这 0x80~0xFF 的部分映射为拉丁字母和 其他标点符号等等，这就是后来的“扩展 ASCII 码，从英文字母到中文汉字到古埃及象形文字，现在全部都可以用一个 0x000000~0x10FFFF 的整数表示了，是不是很暴力？ 暴力解决： UTF-32 • 但是 Unicode 表只解决了把全世界所有字符映射到一个 整数的问题，没有解决如何把 0x000000~0x10FFFF 这些 整数塞进只能表示 0x00~0xFF 的 char 类型的问题。 • 如何用 char 表示这么宽的字符？有很多种解决方案。

自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog 干 。 公 司 已 经 连 续 完 成 来 自 顶 级 资 本 的 多 轮 融 资 。 自 Z a d i g 2 0 2 1 年 开 源 以 来 ， 公 司 连 续 两 年 被 评 为 “ 开 源 中 国 ” 的 “ 年 度 优 秀 开 源 技 术 团 队 ” ， 2 0 2 2 年 度 3 6 氪 「 新 经 济 之 王 」 基 础 软 件 赛 道 的 “ 年 度 企 业 ” 全 球 领 先 的 软 件 工 程 。 公司介绍 李 倩 ( L a n d y ) ： K o d e R o v e r 创 始 人 兼 C E O ， Z a d i g 开 源 作 者 / 总 架 构 师 ， 前 七 牛 云 工 程 总 监 ， 阿 里 云 M V P ， Q C o n / M S U P / T G O / 极 客 时 间 效 能 特 邀 讲 师 。

本： 人在系统之外 / 上，复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活，比如服务部署、找环境，服务编排等 Infra 的事情。 1 0 0 % 开 源 基 本 能 力 开 源 1.5 个月核心重构 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入：安装 10 分钟以内，成功率达 90% 集成环境：支持开发者 Remote 大幅降低发布事故和错误率 自动化测试场景：上千测试用例为发布保驾护航 — — 字 节 跳 动 - 飞 书 S R E 工 程 师 “ Z a d i g 解 决 方 案 面 向 开 源 ， 可 用 性 极 高 ， 通 用 性 场 景 适 配 性 强 ， 重 复 利 用 度 高 。 市 面 上 的 其 他 产 品 基 本 没 办 法 解 决 微 服 务 联 调 的 问 题 … 大 家 ，项目成员可 以自己上下线资源设备 • 主机管理支持强大的探活机制 (TCP/HTTP 协议 ) ，精准检测资源设 备是否在线。 • 服务可以查看到关联的主机资源，支持登录主机，方便开发登录资 源设备诊断问题 • 完备的权限控制，极大降低了管理成本，实现安全风险可控。 IoT 端云混合场景：异构环境下，为开发者提供更好体验 Helm 场景接入服务 • 环境随时取用 ：在 Zadig

Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t 高效写入  支持标准 SQL 写入，支持批量写入  支持 Schemaless 写入  支持从 Kafaka, MQTT, OPC, PI System 以及文 件直接导入  数据源导入时，可定义规则引擎 TDengine: 与上下游应用的关系 TDengine = Time-Series Database + Caching + Data Subscription + Stream 2019.07.12 集群版开源 2020.08.03 云原生版开源 2022.08.13 注 : GitHub 为截止 2023 年 5 月数据 TDengine 的 核 心 代 码 全 部 开 源 www.github.com/taosdata/TDengine 全球 50 多个国家安装实例超 270k ｜ GitHub 全球趋势排行榜多次排名第一 TDengine - 数据模型 1.

Object Representation Serializer for Hashing • 字节级别确定性 • 执行速度快 Borsh • 轻量级 • 每一个对象与其二进制表示之间都存在一个双射映射 • 不同的对象的二进制表示一定不同 • 便于基于二进制表示进行 Hash 字节级别确定性 • 在 Rust 中， borsh 并没有使用 serde • 全部逻辑原生实现 • 序列化、反序列化速度大幅领先其他解决方案

设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过 GCN 进行半监督学习和分

服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态 ，亦可作为 HPA 的数 据源 • 采集项 name,index,fan.speed,te mperature.gpu,pstate,po wer.draw,power.limit,me mory.used,memory.total