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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 构建分布式账务系统 在 Fintech 公司落地 Rust 项目的经验分享 Airwalle x 胡宇 Airwallex 我们是一家跨境支付领域的 Fintech 独角兽 关于我们 E2 轮 Fintech 独角兽,业务遍布全球 关于我们: Airwallex 墨尔本 新加坡 伦敦 深圳 香港 北京 旧金山 上海 东京 提供高效,低成本的数字银行服务 关于我们: Airwallex 从设计架构到实现细节 项目介绍 分布式账务系统 Fintech 互联网 正确性 bug= 资损 bug 不可怕,快速迭代 可靠性 丢数据 = 资损 允许数据丢失 性能 超低延迟 + 高吞吐 超高吞吐 交易日志 审计,监管 调试使用 分布式账务系统 Fintech 领域中的软件与互联网软件的不同 需求分析 支付处理: ● 转账 ● 水平扩展性:利用分布式事务实现钱包集群的的水平扩 展,应对高达 100 万 TPS 的流量 可演化性:业务逻辑与底层 API 解耦,当业务发生改变 时,底层 API 不用改变 分布式账务系统 设计理念 - Rust 是我们可靠的基石 分布式账务系统 存算分离 API 解耦 读写分离 层级账号 Rust ● 事务层与账户层分 离 ● 独立水平扩展 ● CQRS ● Event Sourcing ● 针对读场景,写场
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    从稀疏数据结构到量化数据类型 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 本课涵盖:稀疏矩阵、 unordered_map 、空间稀 疏网格、位运算、浮点的二进制格式、内存带宽优 化 面向人群:图形学、 >> 3 。 >> 2 = 位运算 >> 对负数的处理 signed 类型的 >> n 会把最高位复制 n 次。 因为补码的特性,这导致负数 >> 的结果仍是负 数。 这样就实现了和 Python 一样的始终向下取整除 法。 >> 2 = unsigned 类型的位运算 >> 不一样 而 unsigned 类型的 >> n 会不会复制最高位, 只是单纯的位移,这会导致负数的符号位单独被位 只是单纯的位移,这会导致负数的符号位单独被位 移,补码失效,造成结果不对。 unsigned 类型的 >> 会生成 shr 指令, signed 类型的 >> 会生成 sar 指令。 我们需要负方向无限延伸的稀疏数据结果,那就只 要 signed 那个就行。 >> 2 = 没有重合时可以用高效的加法:位运算 | • 如果可以保证 a 和 b 满足 a & b = 0 , 如: • 1011000 和 0000110
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    • 11111100 表示 252 11111101 表示 253 11111110 表示 254 11111111 表示 255 • 字节实际上就是 C 语言中的 unsigned char 类型。 表示更大范围的整数:字( word ) • 但是单单一个字节表示的范围还是太有限了,只能表示 0 到 255 的值。 • 如何扩大表示范围?简单,用两个字节合在一起即可,例如: • 00000000-00000000 11111111-11111110 表示 65534 11111111-11111111 表示 65535 • 这就是两个字节合成了一个字( word ),实际上就是 C 语言里的 unsigned short 类型 。 不同位数的计算机,字( word )的大小也不一样 • 刚刚说把 2 个字节( byte )拼成一个字( word ),实际上是 16 位计算机的做法。 • 16 位计算机得名就是因为他的字由 也有人说 1 KiB 才是 1024 B 的,但是很少有人采用这种写法…… • 在买硬盘和 u 盘等存储设备的时候,往往会出现容量减少的情况,这是因为生产厂家按照 的是 1000 倍的换算的,而我们的系统中一般都是按照 1024 倍去计算的。 字还被用于表示内存地址 • 字的长度除了决定一次处理的整数大小之外,还决定了能访问的内存地址的范围。 • 这是因为内存是一维排列的,假如内存容量是 65536
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    需要先创建 build 目录 • 切换到 build 目录 • 在 build 目录运行 cmake < 源码目录 > 生成 Makefile • 执行本地的构建系统 make 真正开始构建( 4 进程并 行) • 让本地的构建系统执行安装步骤 • 回到源码目录 现代 CMake 提供了更方便的 -B 和 --build 指令,不同平台,统一命 令! • cmake -B build • --build 命令。 // 在源码目录用 -B 直接创建 build 目录并生成 build/Makefile // 自动调用本地的构建系统在 build 里构建,即: make -C build -j4 // 调用本地的构建系统执行 install 这个目标,即安 装 -D 选项:指定配置变量(又称缓存变量) • 可见 CMake 项目的构建分为两步: 项目的构建分为两步: • 第一步是 cmake -B build ,称为配置阶段( configure ),这时只检测环境并生成构建规则 • 会在 build 目录下生成本地构建系统能识别的项目文件( Makefile 或是 .sln ) • 第二步是 cmake --build build ,称为构建阶段( build ),这时才实际调用编译器来编译代码 • 在配置阶段可以通过 -D 设置缓存变量。第二次配置时,之前的
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    cat 。 • 试试按 Ctrl+R , Ctrl+E , Ctrl+C 等一系列 组合键,看到出现了什么? • 可以看到显示的字符变成了 ^R ^E ^C 等… … • 这是 Unix 类系统显示控制字符的一种方式 。 • 众所周知,我们常用 Ctrl+C 来发送中断信号 ( SIGINT )强制终止程序,这时常常会看到 一个 ^C 的字样,就是这样出现的。这里我 们的 cat 程序收到 后一次性显示出来的,并不是真的说 Ctrl 就是 ‘ ^’ 这 个字符。 C 语言字符串 第 2 章 C 语言中的字符类型 char • char c = ‘a’; • assert(c == 97); • c = c + 1; • assert(c == ‘b’); • C 语言中规定字符类型为 char 类型,是个 8 位整数。 • 这是因为 ASCII 码只有 0~127 这些整数,而 8 位整数的表示范围是 返回。 帮手函数大全 http://c.biancheng.net/ref/ctype_h/ 关于 char 类型的一个冷知识 • C 语言其实只规定了 unsigned char 是无符号 8 位整数, signed char 是有 符号 8 位整数,而 char 类型只需是 8 位整数即可,可以是有符号也可以 是无符号,任凭编译器决定( C 标准委员会传统异能, khronos 直呼内行)
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    MySQL 架构设计—高可用架构  系统优化:硬件、架构 系统优化:硬件、架构  服务优化 服务优化  应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件  使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器,尽量在应用本身达到一 服务器,尽量在应用本身达到一 个 个 MySQL MySQL 最合理的使用 最合理的使用  针对 innodb_buffer_pool_size 32M 10G InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据 , 这里你设置越大 , 你在存取表里面数据时所需要的 磁盘 I/O 越少,一般是内存的一半,不超过 2G , 否则系统会崩溃,这个参数非常重要 innodb_additional_mem _pool_size 2M 512M InnoDB 用来保存 metadata 信息 , 如果内存是 16G ,最好本值超 1024M
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    com/archibate ) Zeno 节点系统 1.0 Zeno 节点系统 2.0 • Zeno 2.0 所在的分支: https://github.com/zenustech/zeno/tree/zeno2 • Zeno 1.0 所在的分支: https://github.com/zenustech/zeno/ Zeno 中的基本类型 • IObject 一切对象的公共基类。 • IObject * 存储的指针在 delete 时只 会释放 IObject 里的成员,而不会释放 CatObject 里的成员 string m_catFood 。所以 这里的解构函数也是多态的,他根据类型的不同 调用不同派生类的解构函数。 多态用于设计模式之“模板模式” • 这样之后如果有一个任务是要基于 eatFood 做文章,比如要重复 eatFood 两遍。 • 就可以封装到一个函数 eatTwice IOBJECT_DEFINE_CLONE ,其内容是 clone 的实现。这里我们用 std::decay_t 快速获取了 this 指针所指向的类型,也就是当前所在类的类型 。 • 宏的缺点是他不遵守命名空间的规则,宏的名 字是全局可见的,不符合 C++ 的高大尚封装思 想。 • 宏: IOBJECT_DEFINE_CLONE • 高大尚 C++
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    中的字符串(称为源码),并根据 C+ + 标准生成相应的机器指令码,输出到 a.out 这个文件中,(称为可执行文件)。 • > ./a.out • 之后执行该命令,操作系统会读取刚刚生成的可执行文件,从而执行其中编译成机器码, 调用系统提供的 printf 函数,并在终端显示出 Hello, world 。 厂商 C C++ Fortran GNU gcc g++ gfortran LLVM clang -c 选项指定生成临时的对象文件 main.o ,之后再根据一系列对象文件进行链接 ,得到最终的 a.out : • > g++ hello.o main.o -o a.out 为什么需要构建系统( Makefile ) • 文件越来越多时,一个个调用 g++ 编译链接会变得很麻烦。 • 于是,发明了 make 这个程序,你只需写出不同文件之间的依赖关系,和生成各文件的规则。 • > make 但坏处也很明显: 1. make 在 Unix 类系统上是通用的,但在 Windows 则不然。 2. 需要准确地指明每个项目之间的依赖关系,有头文件时特别头疼。 3. make 的语法非常简单,不像 shell 或 python 可以做很多判断等。 4. 不同的编译器有不同的 flag 规则,为 g++ 准备的参数可能对 MSVC 不适用。 构建系统的构建系统( CMake ) • 为了解决 make
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    3000000 微秒,也就是 3 秒 • C 语言原始的 API ,没有类型区分,导致很容易弄错单位,混淆时间点和时间段。 • 比如 t0 * 3 ,乘法对时间点而言根本是个无意义的计算,然而 C 语言把他们看做一样的 long 类型,从而容易让程序员犯错。 C++11 引入的时间标准库: std::chrono • 利用 C++ 强类型的特点,明确区分时间点与时间段,明确区分不同的时间单位。 • • 时间点例子: 2022 年 1 月 8 日 13 点 07 分 10 秒 • 时间段例子: 1 分 30 秒 • 时间点类型: chrono::steady_clock::time_point 等 • 时间段类型: chrono::milliseconds , chrono::seconds , chrono::minutes 等 • 方便的运算符重载:时间点 + 时间段 = 时间点,时间点 案例:计算花费的时间 时间段:作为 double 类型 duration_cast 可以在任意的 duration 类型之间转换 duration 表示用 T 类型表示,且时间单位是 R R 省略不写就是秒, std::milli 就是毫秒, std::micro 就是微秒 seconds 是 duration 的类型别名 milliseconds 是 duration
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    今天,双核或者四核机器在多线程应用方面,其性能不见得的是单核机器的两倍或者四倍。 这一问题一直伴随 CPU 发展至今。 并发和并行的区别 • 运用多线程的方式和动机,一般分为两种。 • 并发:单核处理器,操作系统通过时间片调 度算法,轮换着执行着不同的线程,看起来 就好像是同时运行一样,其实每一时刻只有 一个线程在运行。目的:异步地处理多个不 同的任务,避免同步造成的阻塞。 • 并行:多核处理器,每个处理器执行一个线 parallel_for 基于迭代器区间: parallel_for_each 二维区间上的 for 循环: blocked_range2d 三维区间上的 for 循环: blocked_range3d 所有区间类型 第 2 章:缩并与扫描 缩并( reduce ) 1 个线程,依次处理 8 个元素的缩并,花了 7 秒 用电量: 1*7=7 度电 总用时: 1*7=7 秒 结论:串行缩并的时间复杂度为 O(n) 0 分 45 秒 0 分 30 秒 解决 1 :线程数量超过 CPU 核心数量,让系统调度保证各个核心始终饱和 • 因此,最好不是按照图像大小均匀等分,而是按照工 作量大小均匀等分。然而工作量大小我们没办法提前 知道……怎么办? • 最简单的办法:只需要让线程数量超过 CPU 核心数量 ,这时操作系统会自动启用时间片轮换调度,轮流执 行每个线程。 • 比如这里分配了 16 个线程,但是只有
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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