C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化从汇编角度看编译器优化 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 x64 架构下的寄存器模型 通用寄存器: 32 位时代 • 32 位 x86 架构中的通用寄存器有: • eax, ecx, edx, ebx, esi, edi, esp, ebp • 其中 esp 是堆栈指针寄存器,和函数的调用与返回相关。 • 其中 eax 是用于保存返回值的寄存器。 通用寄存器: 64 位时代 • 64 位 x86 架构中的通用寄存器有: • rax, rcx0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 义,实现在另一个文件时! C++ 思想: RAII ( Resource Acquisition Is Initialization ) 资源获取视为初始化,反之,资源释放视为销毁 C++ 除了用于初始化的构造函数( constructor ) 还包括了用于销毁的解构函数( destructor ) 离开 {} 作用域自动释放 手动释放 RAII :避免犯错误 与 Java , Python 等垃圾回收语言不同, :离不开构造函数 • 如题,那么如何定义构造函数呢? BV1h64y197Fd 自定义构造函数:无参数 自定义构造函数:无参数(使用初始化表达式) 为什么需要初始化表达式? 1. 假如类成员为 const 和引用 2. 假如类成员没有无参构造函数 3. 避免重复初始化,更高效 自定义构造函数:多个参数 自定义构造函数:单个参数 自定义构造函数:单个参数(陷阱) 自定义构造函数:单个参数(避免陷阱)0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector标准库五大件:容器( container ) C++ 标准库五大件:迭代器( iterator ) C++ 标准库五大件:算法( algorithm ) C++ 标准库五大件:仿函数( functor ) C++ 标准库五大件:分配器( allocator ) 侯捷 STL 侯捷 STL vector 容器 vector 容器:构造函数 • vector 的功能是长度可变的数组,他里面的数据 vector 是一个模板类,第一个模板参数是数组里 元素的类型。 • 例如,声明一个元素是 int 类型的动态数组 a : • vectora; vector 容器:构造函数和 size • vector 可以在构造时指定初始长度。 • explicit vector(size_t n); • 例如,要创建一个长度为 4 的 int 型数组 : • vector a(4); 函数会检测索引 i 是否越界,如果他 发现索引 i >= a.size() 则会抛出异常 std::out_of_range 让程序提前终止(或者被 try-catch 捕获),配合任意一款调试器,就可 以很快速地定位到出错点。 • 不过 at 需要额外检测下标是否越界,虽然更安 全方便调试,但和 [] 相比有一定性能损失。 • int &at(size_t i); • int const 0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建: cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门:常用 STL 容器, RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看 C++ 5.C++11 起的多线程编程:从 mutex 到无锁并行 6.并行编程常用框架: OpenMP 与 Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 为什么需要多线程:无阻塞多任务 • 我们的程序常常需要同时处理多个任务。 • 例如:后台在执行一个很耗时的任务,比 如下载一个文件,同时还要和用户交互。 • 这在 GUI 应用程序中很常见,比如浏览 器在后台下载文件的同时,用户仍然可以 用鼠标操作其 UI 界面。 没有多线程:程序未响应 • 没有多线程的话,就必须等文件下载完了 才能继续和用户交互。 • 下载完成前,整个界面都会处于“未响应”状 态,用户想做别的事情就做不了。 现代 C++ 中的多线程: std::thread • C++11 开始,为多线程提供了语言级别的 支持。他用 std::thread 这个类来表示线 程。 • std::thread 构造函数的参数可以是任意 lambda 表达式。 • 当那个线程启动时,就会执行这个 lambda 里的内容。 • 这样就可以一边和用户交互,一边在另一 个线程里慢吞吞下载文件了。 错误:找不到符号0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程文件,和 .cpp 一样。 https://www.nvidia.cn/docs/IO/51635/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_1.1_chs.pdf CUDA 编译器兼容 C++17 • CUDA 的语法,基本完全兼容 C++ 。包括 C+ +17 新特性,都可以用。甚至可以把任何一个 C++ 项目的文件后缀名全部改成 .cu ,都能编 译出来。 • 这是 里去。 • 因此 CUDA 编译器提供了一个“私货”关键字: __inline__ 来 声明一个函数为内联。不论是 CPU 函数还是 GPU 都可以使 用,只要你用的 CUDA 编译器。 GCC 编译器相应的私货则 是 __attribute__((“inline”)) 。 • 注意声明为 __inline__ 不一定就保证内联了,如果函数太大编 译器可能会放弃内联化。因此 CUDA 还提供 #ifdef 指令针对 CPU 和 GPU 生成不同的代码 • CUDA 编译器具有多段编译的特点。 • 一段代码他会先送到 CPU 上的编译器(通常是系统自带的编译 器比如 gcc 和 msvc )生成 CPU 部分的指令码。然后送到真 正的 GPU 编译器生成 GPU 指令码。最后再链接成同一个文件 ,看起来好像只编译了一次一样,实际上你的代码会被预处理很 多次。 • 他在 GPU 编译模式下会定义0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串https://www.bilibili.com/video/BV1m34y157wb 课程安排 1. vector 容器初体验 & 迭代器入门 (BV1qF411T7sd) 2. 你所不知道的 set 容器 & 迭代器分类 (BV1m34y157wb) 3. string , string_view , const char * 的爱恨纠葛 ( 本期 ) functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术,用户自定义迭代器与算法 9. allocator ,内存管理与对象生命周期 ASCII 码 第 1 章 计算机如何表达字符 https://zh.wikipedia.org/wiki/ASCII 计算机如何表达字符 这些整数,而 8 位整数的表示范围是 2^8 也就是 0~255 ,足以表示所有 ASCII 字符了(多余的部分实际上被用于表示 中文)。 • char 和整数无异,例如 ‘ a’ 实际上会被编译器翻译成他对应的 ASCII 码: 97 。写 ‘ a’ 和写 (char)97 是完全一样的,方便阅读的语法糖而已。 “char 即整数”思想应用举例 “char 即整数”思想应用举例 C 语言帮手函数0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 14 C++ 标准库系列课 - 你所不知道的 set 容器set 容 器 by 小彭老师( @archibate ) 课件 & 代码: https://github.com/parallel101/course 上期回顾: https://www.bilibili.com/video/BV1qF411T7sd 课程安排 1. vector 容器初体验 & 迭代器入门 (BV1qF411T7sd) 2. 你所不知道的 set 容器 & 迭代器分类 ( 容器全家桶及其妙用举例 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术,用户自定义迭代器与算法 9. allocator ,内存管理与对象生命周期 set 和 vector 的区别 • 都是能存储一连串数据的容器 。 • 区别 1 : set 会自动给其中的 元素从小到大排序,而 vector 迭代器的共同点 • 上节课讲了迭代器: vector 具 有 begin() 和 end() 两个成 员函数,他们分别返回指向数 组头部元素和尾部再之后一格 元素的迭代器对象。 • vector 作为连续数组,他的迭 代器基本等效于指针。 • set 也有 begin() 和 end() 函数,他返回的迭代器对象重 载了 * 来访问指向的地址。 迭代器的五大分类 提供的运算符重载0 码力 | 83 页 | 10.23 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践 深拷贝: 思考:能不能把拷贝构造函数也作为虚函数? • 现在我们的需求有变,不是去对同一个对象调用两次 eatTwice ,而是先把对象复制一份 拷贝,然后对对象本身和他的拷贝都调用一次 eatFood 虚函数。 • 代码如下,这要怎么个封装法呢?你可能会想,是不是可以把拷贝构造函数也声明为虚函 数,这样就能实现了拷贝的多态?不行,因为 C++ 规定“构造函数不能是虚函数”。 模板函数?未免有些差强人意 make_shared 的参数有 Derived , this 指针(原本是 IObjectClone const * 类型)也需要转化成 Derived 的指针才能调用 Derived 的拷贝 构造函数 Derived(Derived const &) 。 CRTP (Curiously Recurring Template Pattern / 奇异递归模板模 式 ) • 形如 struct 生类的某些函数(我们这个例子中是拷贝构造函数)。 • 我们的目的是让基类能调用派生类的函数,其实本来是可以通过虚函数的,但是: • 1. 虚函数是运行时确定的,有一定的性能损失。 • 2. 拷贝构造函数无法作为虚函数。 • 这就构成了 CRTP 的两大常见用法: • 1. 更高性能地实现多态。 • 2. 伺候一些无法定义为虚函数的函数,比如拷贝构造,拷贝赋值等。 • https://www0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器能不能在遍历的同时删除元素?安全吗? emplace , emplace_hint , try_emplace 的区别? 课程安排 1. vector 容器初体验 & 迭代器入门 (BV1qF411T7sd) 2. 你所不知道的 set 容器 & 迭代器分类 (BV1m34y157wb) 3. string , string_view , const char * 的爱恨纠葛 (BV1ja411M7Di) 4 本期 ) 5. 函子 functor 与 lambda 表达式知多少 6. 通过实战案例来学习 STL 算法库 7. C++ 标准输入输出流 & 字符串格式化 8. traits 技术,用户自定义迭代器与算法 9. allocator ,内存管理与对象生命周期 10. C++ 异常处理机制的前世今生 我们都要认真鞋习哦 我们都要认真鞋习哦 第一章:读取与写入 我负责监督你鞋习 ! 我负责监督你鞋习 类型 C++ 代码 key 已存在 key 不存在 读取 val = m.at(key) 读取这个值 抛出 out_of_range 异常 val = m[key] 读取这个值 创建并零初始化(默认构造函数) 写入 m[key] = val 覆盖旧值 创建并写入值 m.at(key) = val 覆盖旧值 抛出 out_of_range 异常 判断 if (m.count(key)) 返回 10 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型是负数,则得到的模也是负数。 Python 的 % 就没问题 • 7 % 4 = 3 • -7 % 4 = 1 • Python 的模运算 a % b 的值始终是 [0, b) 区间内的正数,非常方便。 对稀疏数据结构造成的问题 • 如果这里的 x 是负数,则 x % B 也是负数,会造成对 m_block 的越界访问。 • 因此 % 会返回负数对 CFD 用户来说是个很大的坑点,很多人想当然地用 % 做循环边界, b) % b 做循环边界 ,从而避免负方向上出错。然而这还是避免不了 a < -b 时的出错。 • 正确的写法是: (a % b + b) % b • 如果 b 是常数且为 2 的幂次方,编译器会检测到, 并替换为更高效的位运算,反而减少了计算量。 • 此外如果 b 一定是 2 的幂次方,那么 (unsigned)a % b 也可以(先转换成无符号的取模)。 高效的解决:位运算 & 是正数,则是向下取整。 Python 的 // 就没问题 • 7 // 4 = 1 • -7 // 4 = -2 • Python 的整除运算 a // b 的值始终是向下取整,非常方便。 对稀疏数据结构造成的问题 • 也就是说,如果 x 是 [-3,0] 则 x / B 会是 0 ,如果 x 是 [0,3] 则 x / B 也是 0 。导致两个 同时跑到一个 block 上去,会出错。 高效的解决:位运算0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前3
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