 Rust与算法 - 谢波Latex 完成 可参考点 为什么 为什么讲这个话题? 为什么要讲数据结构和算法两部分? 算法相关知识 算法相关知识 • 抽象数据类型 • 时空复杂度 • 复杂度计算 • 基本数据结构复杂度 抽象数据类型 什么是抽象数据类型? 为什么需要抽象数据类型? 时空复杂度 • 时间复杂度更被看重 • 时间和空间复杂度不是对立的,可以协同 时间和空间复杂度 复杂度计算 • 大O标记法(数量级近似)0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前3 Rust与算法 - 谢波Latex 完成 可参考点 为什么 为什么讲这个话题? 为什么要讲数据结构和算法两部分? 算法相关知识 算法相关知识 • 抽象数据类型 • 时空复杂度 • 复杂度计算 • 基本数据结构复杂度 抽象数据类型 什么是抽象数据类型? 为什么需要抽象数据类型? 时空复杂度 • 时间复杂度更被看重 • 时间和空间复杂度不是对立的,可以协同 时间和空间复杂度 复杂度计算 • 大O标记法(数量级近似)0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台/ 平台 • API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范,开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度:集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度:构建、测试、部署, 展定制 3 Zadig 平台工程模式及 应用场景、架构解析 开发者自服务 • 通过自服务的方式来加快发布速 度,无需与运维持续沟通 降低个人心智负担 • 通过平台工程,将底层的复杂性 抽象化,降低个人心智负担,提 高开发效率 可重用降低运维成本 • 一些组织可能过度依赖高级工程 师管理发布流程和基础设施,导 致资源浪费和效率低下 Zadig 平台工程模式 工程规模数据:0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台/ 平台 • API/E2E/UI 自动化测试管理 • 与开发协同自动化验收 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范,开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度:集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度:构建、测试、部署, 展定制 3 Zadig 平台工程模式及 应用场景、架构解析 开发者自服务 • 通过自服务的方式来加快发布速 度,无需与运维持续沟通 降低个人心智负担 • 通过平台工程,将底层的复杂性 抽象化,降低个人心智负担,提 高开发效率 可重用降低运维成本 • 一些组织可能过度依赖高级工程 师管理发布流程和基础设施,导 致资源浪费和效率低下 Zadig 平台工程模式 工程规模数据:0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 -  赵梓淇async/await 关键字 • 用户态调度 • Async Rust 的独特优势 • Ownership 与 Lifetime • 无栈协程 Async Rust 回顾 Rust 的无栈协程抽象 — Future Async Rust 回顾 • 通过 poll 驱动的状态机 • 组合嵌套为调度单元: Task • async fn 语法糖 Async Rust 观测与调试的痛点0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前3 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 -  赵梓淇async/await 关键字 • 用户态调度 • Async Rust 的独特优势 • Ownership 与 Lifetime • 无栈协程 Async Rust 回顾 Rust 的无栈协程抽象 — Future Async Rust 回顾 • 通过 poll 驱动的状态机 • 组合嵌套为调度单元: Task • async fn 语法糖 Async Rust 观测与调试的痛点0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前3
 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 Why Rust ? • 安全性 • 高性能 • 跨平台兼容 • 强大的类型系统和抽象表达能力 • 优秀的 Rust 生态和开发工具链 • C FFI 互操作能力 • async/await 异步编程 Rust - Crates Used in taosX • Async runtime:0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前3 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 Why Rust ? • 安全性 • 高性能 • 跨平台兼容 • 强大的类型系统和抽象表达能力 • 优秀的 Rust 生态和开发工具链 • C FFI 互操作能力 • async/await 异步编程 Rust - Crates Used in taosX • Async runtime:0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前3
 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人存安全,无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持,包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师,提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码,可视化定义实体、 边,设计图模型。 【亮点】0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人存安全,无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持,包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师,提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码,可视化定义实体、 边,设计图模型。 【亮点】0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程这里用到了带 auto 的 lambda ,利用了他具有多 次编译的特性,实现编译多个分支的效果。 • std::visit 、 std::variant 的这种模式称为静态多态, 和虚函数、抽象类的动态多态相对。 • 静态多态的优点是:性能开销小,存储大小固定。 缺点是:类型固定,不能运行时扩充。 用 variant 不用 visit ,就像看四大 名著不看红楼梦,后面我忘了,总 之就是只能度过一个相对失败的人0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前3 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程这里用到了带 auto 的 lambda ,利用了他具有多 次编译的特性,实现编译多个分支的效果。 • std::visit 、 std::variant 的这种模式称为静态多态, 和虚函数、抽象类的动态多态相对。 • 静态多态的优点是:性能开销小,存储大小固定。 缺点是:类型固定,不能运行时扩充。 用 variant 不用 visit ,就像看四大 名著不看红楼梦,后面我忘了,总 之就是只能度过一个相对失败的人0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 05 C++11 开始的多线程编程的构造参数! • 这种只要具有某些指定名字的成员函数,就判断一个 类是否满足某些功能的思想,在 Python 称为鸭子类 型,而 C++ 称为 concept (概念)。比起虚函数和 动态多态的接口抽象, concept 使实现和接口更加解 耦合且没有性能损失。 第 4 章:死锁 同时锁住多个 mutex :死锁难题 • 由于同时执行的两个线程,他们中发生的指令不 一定是同步的,因此有可能出现这种情况:0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 05 C++11 开始的多线程编程的构造参数! • 这种只要具有某些指定名字的成员函数,就判断一个 类是否满足某些功能的思想,在 Python 称为鸭子类 型,而 C++ 称为 concept (概念)。比起虚函数和 动态多态的接口抽象, concept 使实现和接口更加解 耦合且没有性能损失。 第 4 章:死锁 同时锁住多个 mutex :死锁难题 • 由于同时执行的两个线程,他们中发生的指令不 一定是同步的,因此有可能出现这种情况:0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3
 C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程分配长度为 n ,类型为 T 的数组,返回其起始地址 • void deallocate(T *p, size_t n) // 释放长度为 n ,起始地址为 p ,类型为 T 的数组 抽象的 std::allocator 接口 • vector 会调用 std::allocator C++高性能并行编程与优化 -  课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程分配长度为 n ,类型为 T 的数组,返回其起始地址 • void deallocate(T *p, size_t n) // 释放长度为 n ,起始地址为 p ,类型为 T 的数组 抽象的 std::allocator 接口 • vector 会调用 std::allocator- 的 allocate/deallocate 成员 函数,他又会去调用标准库的 malloc/free 0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前3
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