积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(18)C++(16)系统运维(2)DevOps(2)Rust(2)云计算&大数据(1)Kubernetes(1)

语言

全部中文(简体)(20)中文(简体)(1)

格式

全部PPT文档 PPT(21)
 
本次搜索耗时 0.020 秒,为您找到相关结果约 21 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • C++
  • 系统运维
  • DevOps
  • Rust
  • 云计算&大数据
  • Kubernetes
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PPT文档 PPT
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    // 读取键值为 “ key” 的元素,如果不存在,那就创建 “ key” 元素 • val = m.at(“key”); // 读取键值为 “ key” 的元素,如果不存在,抛出异常 • 所以 [] 和 at() 唯一的区别,在于键值不存在这一特殊情况的处理方式。 • [] 默默创建。 • at() 抛出异常。 读取 map 元素 • map m; • val = m[“key”]; • 读取键值为 “ key” 的元素,如果不存在,那就创建一个 “ key” 元素并初始化为 0 。等价于: • it = m.find(“key”); • if (it == m.end()) { • it = m.insert({“key”, 0}); • } • val = it->second; 读取 map Python 对比 • Python 中 val = m[“key”] 读取元素,找不到键值会出错,调试时更早发现错误。 • C++ 中 val = m[“key”] 读取元素,找不到键值不会出错而是默默创建,还初始化为 0 。 • C++ 中 val = m.at(“key”) 读取元素,找不到键值会出错,调试时更早发现错误。 • 所以 C++ 中读取元素,应该用 at() 才对, at() 在读取时和多数语言的
    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    软件构建 / 安装方式 • mkdir build • cd build • cmake .. • make -j4 • sudo make install • cd .. • 需要先创建 build 目录 • 切换到 build 目录 • 在 build 目录运行 cmake < 源码目录 > 生成 Makefile • 执行本地的构建系统 make 真正开始构建( 4 进程并 -B build 免去了先创建 build 目录再切换进去再指定源码目录的麻烦。 • cmake --build build 统一了不同平台( Linux 上会调用 make , Windows 上调用 devenv.exe ) • 结论:从现在开始,如果在命令行操作 cmake ,请使用更方便的 -B 和 --build 命令。 // 在源码目录用 -B 直接创建 build 目录并生成 构建,不能 用 Ninja (怕不是和 Bill Gates 有什么交 易) 第 1 章:添加源文件 一个 .cpp 源文件用于测试 CMake 中添加一个可执行文件作为构建目标 另一种方式:先创建目标,稍后再添加源文件 如果有多个源文件呢? 逐个添加即可 使用变量来存储 建议把头文件也加上,这样在 VS 里可以出现在“ Header Files” 一栏 使用 GLOB 自动查找当前
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    com/parallel101/course/tree/master/16/00 一、划分子项目 • 大型的项目,往往会划分为几个子项目。 • 即使你只有一个子项目,也建议你先创建 一个子目录,方便以后追加新的子项目。 • 左图的案例中,我们在根目录下,创建了 两个子项目 biology 和 pybmain ,他们 分别在各自的目录下有自己的 CMakeLists.txt 。 二、根项目的 CMakeLists pybmain/CMakeLists.txt 和 biology/CMakeLists.txt 。 三、子项目的 CMakeLists.txt 配置 • 子项目的 CMakeLists.txt 就干净许多,只是创建了 biology 这个静态库对象,并通过 GLOB_RECRUSE 为他批量添加 了所有位于 src 和 include 下源码和头文件。 • 根项目的 CMakeLists.txt 负责处理全局有效的设定。而子 src/test/main.cpp (√) • 区别在于 GLOB_RECURSE 允许 * 匹配嵌套的目录。 • 疑问 2 :加了 CONFIGURE_DEPENDS 这个选项有什么区别? • 如果不加,在你创建新文件时, myvar 不会自动更新,还是旧的那几个文件,可能出现 undefined symbol ,需要重新运行 cmake -B build 才能更新。 • 加了,则每次 cmake --build
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    方案 工程师体验 现状 Zadig Helm 方案 管理员 1. 上线服务,每个环境都配置 一份服务 values 文件 2. 创建新环境,准备 所有服务 values 文件 1. 从模板创建服务 -> 修改少量配置更新到所有环境 2. 创建环境,维护与环境相关的少量配置 开发 1. Rancher 手动更新服务 2. 调试更新配置 需要打一个 Chart 包 3. 一个资源设备都需要给研发单独分配 SSH 权 限,管理成本巨高。 开发 debug 过程需要登录统一的内网主机使 用 Kubectl 操作,权限不可控,风险大。 对于新上项目,面对不同的使用场景,需要创建多 条 Jenkins Job ,配置繁琐,维护负担重。 与 传 统 的 业 务 研 发 不 同 , 电 动 汽 车 领 域 呈 现 新 的 软 件 产 品 交 付 形 态 , 交 付 场 景 • 完备的权限控制,极大降低了管理成本,实现安全风险可控。 IoT 端云混合场景:异构环境下,为开发者提供更好体验 Helm 场景接入服务 • 环境随时取用 :在 Zadig 上一键创建 dev 和 staging 环境,在不 同的集群上随时几分钟复制环境,随时满足自测需求 • 日常开发过程更便利 :直接在 Zadig 上查看服务的状态、服务日 志、登录到容器中排查诊断问题,减少多平台切换
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    因此内部 for 循环有可能“窃取”到另一个 外部 for 循环的任务,从而导致 mutex 被重复上锁。 解决 1 :用标准库的递归锁 std::recursive_mutex 解决 2 :创建另一个任务域,这样不同域之间就不会窃取工作 解决 3 :同一个任务域,但用 isolate 隔离,禁止其内部的工作被窃取 (推荐) 第 5 章:任务分配 https://link.springer tbb::static_partitioner 创建了 4 个线程 4 个任务 每个任务包含 8 个元素 tbb::static_partitioner ,指定区间的粒度 创建了 2 个线程 2 个任务 每个任务包含 16 个元素 tbb::simple_partitioner 创建了 4 个线程 32 个任务 每个任务包含 1 个元素 tbb::simple_partitioner ,指定区间的粒度 创建了 4 个线程
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    std::micro 就是微秒 seconds 是 duration 的类型别名 milliseconds 是 duration 的类型别名 这里我们创建了 double_ms 作为 duration 的别名 跨平台的 sleep : std::this_thread::sleep_for • 可以用 st 这样就可以等下载完再退出了。 main 函数退出后自动 join 全部线程 • 但是需要在 main 里面手动 join 全部线 程还是有点麻烦,我们可以自定义一个类 ThreadPool ,并用他创建一个全局变量, 其解构函数会在 main 退出后自动调用。 std::jthread :符合 RAII 思想,解构时自动 join() • C++20 引入了 std::jthread 类,和 其参数是一个时间点。 另一种用法: std::launch::deferred 做参数 • std::async 的第一个参数可以设为 std::launch::deferred ,这时不会创建一个 线程来执行,他只会把 lambda 函数体内 的运算推迟到 future 的 get() 被调用时。 也就是 main 中的 interact 计算完毕后。 • 这种写法, download
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    者变量的地址,让被调用函数也能访问到 调用者的变量。 C++ 的引用:无需手动 & 和 * • C++ 的引用类型 int& 本质无非是 int* 指 针。 • 区别在于: • 他不需要手动 & 来创建。 • 他不需要手动 * 来创建。 • 他无法重新赋值,指向新的变量。 • 他无法为空指针。 C 语言指针:可以为空指针( NULL ) • 指针可以指向一个变量,也可以什么都不指向 ,也就是空指针,也就是 数组的本质究竟是什么? 数组就是一堆在内存中紧密排列在一起的数 • 例如一个由 4 个字节组成的 char 数组,在内存中就是: 实验: char 类型数组 • 可以通过 char a[4] = {...} 来创建一个数组。 • 数组 a 可以通过 a[i] 访问第 i 个元素。 • a 数组有 4 个数组成,每个数称为元素。 • 这里的 i 俗称下标,表示第几个元素。 • 要注意数组的下标是从 0 开始数起的! void func(T* data, size_t size); • 例子:把一个 char 数组中所有元素填充特定值的 memset 函数。 函数需要输入或输出数组?分类讨论 • 第三种情况,函数创建了这个数组,长度是可变的: • T* func(size_t* psize); • 这里我们是在 func 内部调用了 malloc ,当然我们需要告诉调用者去 free 我们返回的指 针。
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - Zeno 中的现代 C++ 最佳实践

    AnimalWrapper ,他的模板参数 Inner 则是用来创建他的一个成员 m_inner 。 • 然后,给 AnimalWrapper 实现 speak 为 原封不动去调用 m_inner.speak() 。 • 这样一来,你以后创建猫和狗对象的时候只 需绕个弯改成用 new AnimalWrapper 创建就行了,或者索性: • using WrappedCat = 如右图。 • getMyClassInstance() 会在第一次调用时创 建 MyClass 对象,并返回指向他的引用。 • 根据 C++ 函数静态变量初始化的规则,之后 的调用不会再重复创建。 • 并且 C++11 也保证了不会多线程的危险, 不需要手动写 if 去判断是否已经初始化过, 非常方便! 函数静态初始化和全局静态初始化的配合 • 如果在全局静态初始化( before_main
    0 码力 | 54 页 | 3.94 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    cache[512]; • 当 CPU 读取一个地址时: • 缓存会查找和该地址匹配的条目。如果找到,则给 CPU 返 回缓存中的数据。如果找不到,则向主内存发送请求,等读 取到该地址的数据,就创建一个新条目。 • 在 x86 架构中每个条目的存储 64 字节的数据,这个条目 又称之为缓存行( cacheline )。 • 当访问 0x0048~0x0050 这 4 个字节时,实际会导致 CacheEntry cache[512]; • 当 CPU 写入一个地址时: • 缓存会查找和该地址匹配的条目。如果找到,则修改缓存 中该地址的数据。如果找不到,则创建一个新条目来存储 CPU 写的数据,并标记为脏( dirty )。 • 当读和写创建的新条目过多,缓存快要塞不下时,他会把 最不常用的那个条目移除,这个现象称为失效( invalid )。 如果那个条目是被标记为脏的,则说明是当时打算写入的 因此小彭老师从网上搜刮来一段代码的 AlignedAllocator 他可以指定任意 对齐,他底层也是基于 aligned_alloc 实现 的。 案例:临时创建的数组 • 临时创建的数组,每次调用 func 都会重 复内存分配一次(进入一次内核态),非 常浪费时间。 解决:手动池化 • 声明为 static 变量,这样第二次进入 func 的时候还是 同一个数组,不需要重复分配内存。
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
    3
  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 13 C++ STL 容器全解之 vector

    • vector a; vector 容器:构造函数和 size • vector 可以在构造时指定初始长度。 • explicit vector(size_t n); • 例如,要创建一个长度为 4 的 int 型数组 : • vector a(4); • 之后可以通过 a.size() 获得数组的长度。 • 比如右边这段代码会得到 4 。 • size_t size() 除了先指定大小再一个个构造之外,还可 以直接利用初始化列表( C++11 新特性) 在构造时就初始化其中元素的值。 • 例如创建具有 6, 1, 7, 4 四个元素的 vector : • vector a = {6, 1, 7, 4}; • 和刚刚先创建再赋值的方法相比更直观。 • vector(initializer_list list); vector 容器:构造函数 • explicit vector(size_t n); vector 容器:构造函数 • 这个显式构造函数还可以指定第二个参数,这样 就可以用 0 以外的值初始化整个数组了。 • 比如要创建 4 个 233 组成的数组就可以写: • vector a(4, 233); • 等价于 • vector a = {233, 233, 233, 233}; • explicit
    0 码力 | 90 页 | 4.93 MB | 1 年前
    3
共 21 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
C++高性性能高性能并行编程优化课件171116Zadig面向开发开发者原生DevOps平台0605120713
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩