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  • ppt文档 Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜

    第三届中国 Rust 开发者大会 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 本科就读加州大学圣地亚哥分校,毕业时长两年半, Rustacean 在 华为 目前正在使用 Rust 开发并行调度框架等模块。 Rust 异步并发框架在移动端的应用 陈明煜 chenmingyu4@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 Applications of Rust Runtime in Mobile Overview of asynchronous Rust #1 Rust 异步简介 Ylong async runtime #3 Ylong Runtime 并发框架 目录 Table of Contents #2 社区并发框架介绍以及与移动端的不适配性 Introduction environment Rust 异步机制 Asynchronous Rust 异步并发框架是许多大型应用、系统具备的底层能力。 区别于多线程编程模型,它带来以下优势:  任务调度颗粒度更小,充分利用线程资源  更可控的线程数  单个任务资源占用:几十 KB -> 几百 Byte  任务切换时间 : 10 微秒 -> 100 纳秒 Rust 语言并没有提供异步并发框架, 只提供异步所需的基本特性:
    0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及 转换工具 霍琳贺 涛思数据 Rust China Conf 2023 CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine Rust • OOXML - Excel 解析库 • xlsx2csv - Excel 转 CSV 工具 • Unqlite 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github.com/zitsen CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine: 时序数据库 TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库( Time Series Database ),专为物联网、工业互联网、金融、 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署( AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 taosX - 物联网数据接入问题 • 多种不同协议数据对接,开发复杂度高 • 模块之间关联性不高但模块组成复杂,可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储,存储压力大
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 用户) GCC • 运用多线程的方式和动机,一般分为两种。 • 并发:单核处理器,操作系统通过时间片调 度算法,轮换着执行着不同的线程,看起来 就好像是同时运行一样,其实每一时刻只有 一个线程在运行。目的:异步地处理多个不 同的任务,避免同步造成的阻塞。 • 并行:多核处理器,每个处理器执行一个线 程,真正的同时运行。目的:将一个任务分 派到多个核上,从而更快完成任务。 举个例子 • 并发:某互联网公司购置了一台单核处理 最后只需将 4 个小块拼接起来即可得到完整 的 cornell box 图像。总共只花了 1 分钟。 图形学爱好者:我看中的是多核,目的是加速比,如果是单核,那多线程对我无用! 某互联网公司:我看中的是异步,目的是无阻塞,即使是单核,多线程对我也有用。 因特尔开源的并行编程库: TBB https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-1-4842-4398-5_2
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    如何从核函数里返回数据? • 我们试着把 kernel 的返回类型声明为 int ,试 图从 GPU 返回数据到 CPU 。 • 但发现这样做会在编译期出错,为什么? • 刚刚说了 kernel 的调用是异步的,返回的时候 ,并不会实际让 GPU 把核函数执行完毕,必须 cudaDeviceSynchronize() 等待他执行完毕(和 线程的 join 很像)。所以,不可能从 kernel 里 地址。然后把 arr 指针传入 kernel ,即 可在里面用 arr[i] 访问他的第 i 个元素。 • 然后因为我们用的统一内存 (managed) , 所以同步以后 CPU 也可以直接读取。 多个线程,并行地给数组赋值 • 刚刚的 for 循环是串行的,我们可以把线 程数量调为 n ,然后用 threadIdx.x 作为 i 索引。这样就实现了,每个线程负责给数 组中一个元素的赋值。 - 1) / nthreads • 例如: (7 + 3) / 4 = 2 , (8 + 3 / 4) = 2 。 • 由于向上取整,这样会多出来一些线程, 因此要在 kernel 内判断当前 i 是否超过 了 n ,如果超过就要提前退出,防止越界 。 网格跨步循环:应用于线程和板块一起上的情况 • 网格跨步循环实际上本来是这样,利用扁平 化的线程数量和线程编号实现动态大小。 • 同样,无论调用者指定每个板块多少线程
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 2 核 4 线程(并行课…) 英伟达家显卡( GPU 专题) 软件要求: Visual Studio 2019 ( Windows 用户) GCC 发生了错误。 • 原来 std::thread 的实现背后是基于 pthread 的。 • 解决: CMakeLists.txt 里链接 Threads::Threads 即可: 有了多线程:异步处理请求 • 有了多线程的话,文件下载和用户交互分 别在两个线程,同时独立运行。从而下载 过程中也可以响应用户请求,提升了体验 。 • 可是发现一个问题:我输入完 pyb 以后, 他的确及时地和我交互了。但是用户交互 std::jthread 类,和 std::thread 不同在于:他的解构函数里会 自动调用 join() 函数,从而保证 pool 解 构时会自动等待全部线程执行完毕。 小彭老师快乐吐槽时间 • 多线程、异步、无阻塞、并发,能提升程序响应速度,对现实世界中的软件工程至关重要 。 • 反面教材: blender 在运行物理解算的时候,界面会卡住,算完一帧后窗口才能刷新一遍 ,导致解算过程中基本别想做事,这一定程度上归功于
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    反序列化大幅节省内存 • 而自定义存储格式往往需要内存的精细操作,由于 Rust 允许在 unsafe 下访问裸指针, 可以实现零开销读取 • 将 Unsafe 包裹,对外提供足够的接口 i32 i64 u32 u32 string string 定长 变长 高可用技术方案 基于 Chain Replication ( CRAQ ) 算法实现,进行数据副本处理,头 结点写,多结点读,支持读写分离 海致图神经网络平台特点 Rust 语言特性助力构建高性能图数据库 01 利用 Rust Stream 进行数据流式 处理 02 03 协程和严格的内存安全性,编译 时捕获数据竞争和并发问题 异步物理算子实现,异步 IO 数 据获取 01 可静态分发的 Trait 在不带来性 能损失的同时也提高代码组织性 02 03 强大的跨平台能力,在不同架构 下可以准确的控制代码行为 编译期间对生命周期检查确保内 编译期间对生命周期检查确保内 存安全,无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持,包括单元 测试、集成测试、基准测试等 02 03 和文档系统以及 CI/CD 工具的良 好集成 完整的断言系统 异步协程 零成本抽象 强大的测试框架 REPL 命令行客户端 WebUI 面向分析师,提供图模型定义、数据管理、图查询分析、服务状态监控、用户管理能力 免代码,可视化定义实体、 边,设计图模型。
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust与算法 - 谢波

    时间和空间复杂度 复杂度计算 • 大O标记法(数量级近似) • 用 AI 来估计 算步骤、算存储 Rust 基本数据结构复杂度 线性数据结构 非线性数据结构 总体来看,时间复杂度没有超过 O(n) 的! Rust 实现数据结构 • 栈 • 链表 • Vec Rust 实现数据结 构 栈 借助 Vec 容器 泛型支持 Option ? 链表 链接可能为空 多种迭代 Vec 需要区分大小写吗? 图 如何定义点、边、图? 图 点和边操作注意事项 图 联想:图数据结构的的点、边、面似乎满足欧拉公式 : V – E + F = 2 、则时间复杂度为: O(V+E) = O(2E – F + 2) • V = 14; E = 18; F = 5 + 1; • V+E = 32 • 2E – F + 2 = 32 总结及学习资源 • 算法总结 Rust 技术论坛 公号:觉学社、 Rust 编程指北 # 书籍 《编程之道》、《 Rust 权威指南》、《 Rust 实战》、《深入浅出 Rust 》、 《 Rust 死灵书》、《 Rust 异步编程》、 《数据结构与算法( Rust 语言描述)》 # 在线教程 Rust Course 、 PingCap Talent Plan 、 Rust LeetCode 、令狐壹冲 (B 站 )
    0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 CeresDB Rust 生产实践 任春韶

    Cancellation Rust 生产实践 生产实践 – Tokio 为什么使用 Tokio ? 1. 业界使用最广泛,测试齐全。 2. Tokio 支持 async/await ,提供了高效的异步锁、异步队列等。 3. Tokio 社区支持好。 生产实践 – Tokio Rust future preemption https://docs.rs/tokio/latest/tok
    0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇

    可观测性的灵丹妙药 Await-Tree 的 设计原理与实现 2 回顾 Async Rust 的设计与痛点 1 Await-Tree 的 应用与真实案例 3 Async Rust 的优势 • 异步编程的共同优势 • async/await 关键字 • 用户态调度 • Async Rust 的独特优势 • Ownership 与 Lifetime • 无栈协程 Async Rust 回顾
    0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 。 领先企业抢先实践 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 ) 工 程 实 践 : • 持 续 集 成 ( C I 针 对 代 码 ) • 持 续 交 付 ( C D 针 对 需 求 ) • 持 续 部 署 ( C D 针 对 服 务 ) • 持 续 测 试 ( C T 针 对 全 流 程 ) • 持 续 安 全 ( C S 针 对 全 流 程 ) • 持 续 运 营 ( C O 针 对 全 流 程 ) 涉 及 角 色 : • 开 开 发 • 测 试 • 业 务 运 维 平 台 建 设 方 : • D e v O p s / 平 台 运 维 • I T / 基 础 设 施 • 测 试 / 安 全 团 队 持续测试 (Continuous Testing) 持续安全 (Continuous Security) 软件研发核心工程实践:交付工程 CI/CD 开发者实践 软件研发核心工程实践:全流程质量工程实践
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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