第三届中国 Rust 开发者大会 利用 Rust 重塑移动应用开发 陈东 Aaron Chen CTO AccountLabs Rust China Conf 2023 2023 移动应用开发有那些选择？ 1. Native 2. Flutter 3. React Native ？ 利用 Rust 重塑移动应用开发 React Native is an open-source - Rendering Engine 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局限性 Pros: - Fast - Single Codebase - Third-party support (Javascript better than Dart) 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局 限性 Cons: - Performance - Native - Existing Codebase 跨平台开发到到底 应该跨什么？ UI or Logic ? 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust 在移动端应 用的价值 Rust is the only advanced choice for cross platform development. 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust 的特点 Why Rust? - Cross

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig

第三届中国 Rust 开发者大会 安全高效的二进制序列化 Daniel Wang @ NEAR Borsh • 运行、编码效率 • 确定性 • 跨平台兼容性 二进制序列化的问题 Binary Object Representation Serializer for Hashing • 字节级别确定性 • 执行速度快 Borsh • 轻量级 • 每一个对象与其二进制表示之间都存在一个双射映射 self-describing • 保证序列化后的二进制唯一性和确定性 • 主要序列化规则 Borsh 规范 • 整数采用低字节序（ little endian) 存储 • 对于动态长度的集合，先用一个 u32 存储集合 size • 对于原本无序的集合（如 hashmap ），存储时使用 key 的字典序排序 Borsh 规范 let a: [u32; 5] = [1, 2, 3, 4, 5]; let a

bilibili.com/263032155 找不到头文 件怎么办呀 CMake Cookbook 小彭老师建议 : ~~-·~·~-·~ -~·-·~·- 第一章：文件 / 目录组织规范 基于 CMake 的 C/C++ 项目，如何优雅地、模块化地组织大量源文件 ？ 推荐的目录组织方式 • 目录组织格式： • 项目名 /include/ 项目名 / 模块名 .h • 项目名 Qt5Config.cmake 文件包含所有相关信息（类似于 nodejs 的 package.json ），比你单独的一个个去找动态库文件要灵活的多。 • 包配置文件由第三方库的作者（ Qt 的开发团队）提供，在这个库安装时（ Qt 的安装程序 或 apt install 等）会自动放到 /usr/lib/cmake/XXX/XXXConfig.cmake 这个路径（其中 XXX 是包名），供 · 基谢 德 现代和古代的区别 • 不管是 Find 类还是 Config 类，一定要打开相应的 cmake 文件看看注释，才能确定他是 古代风格还是现代风格。 • 古代 CMake 的命名规范高度不统一，有的是 ${XXX_LIBRARIES} ，有的又是 $ {XXX_LIBRARY} 非常沙雕，需要看相应 cmake 文件的注释，才能确定具体是怎么命名的 。 • 现代 CMake

https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++ ，后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建： cmake 与 git 入门 2.现代 C++ 入门：常用 STL 容器， RAII 内存管理 3.现代 C++ 进阶：模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化：从汇编角度看 ](https://github.com/jiayaozhang/OpenVDB_and_TBB) - [C++ 官方文档 ](https://en.cppreference.com/w/) - [C++ 核心开发规范 ](https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md) - [LearnCpp 中文版 ]

是模仿指针行为的这些运算符，已然成为了 C++ 事实上的标准，而且也非常简洁明了。 • 因此所有的用户和库，都会按照这套运算符标准来 实现和使用迭代器，建立起了沟通的桥梁，节省了 各自创立一套规范的成本。 迭代器模式： ++ 的前置和后置 • 迭代器的自增运算符分为 ++p 和 p++ 两种写法。 • 他们都会产生 p = p + 1 的效果，但是有一个细微的 区别，就是他们被作为表达式时的返回值。 时就决心不支持直接接受 vector 作参数，而是接受他的 两个迭代器组成的区间！好处有： 1. 可以批量插入从来自另一个不同类型的容器，例如 list ，只要元素类型相等，且符合迭代器规范。 2. 我可以自由选择对方容器的一个子区间（通过迭代器加 减法）内的元素来插入，而不是死板的只能全部插入。 • template // 这里 It 可以是其他容器的迭代器类型

我也可以定义一个 “ hello”ms 是 mylib::String ，而且还是受 namespace 限制的，用户可以 自己 using namespace ，不会存在强迫别人接受你的那一套后缀名规范。 • 甚至可以自定义一个 class int32 具有成员函数，然后就可以快乐地 233_i32 .some_method() 了。而 rust 这种预先规定好一些后缀，就只能是他们标准库的那 string_view 其实也是 basic_string_view> 的类型别名。 string 源码解析 • 先看 GCC 标准库内部变量的命名规范，观察可以发现： • _M_xyz 表示成员变量 / 函数。 • _S_xyz 表示静态成员变量 / 函数。 • __xyz 表示函数参数。 • _Tp_xyz 表示模板类型参数。 string 的空基类优化

上下游伙伴 安全简单自主可控：私有化 部署，现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主， Zadig 则是面向开发者视角，中立，云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 环境，基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主，锁定风险高 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 测试 发布 洞察 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错

第三届中国 Rust 开发者大会 使用 Rust 构建 LLM 应用 夏歌 SECTION TITLE SECTION TITLE 我们能不能直接用 Rust • 训练 • 推理 • AI 应用相关的工具 • WASI-NN spec • WasmEdge 已经支持 Pytorch 、 TensorFlow Lite • WASI-NN 2.0 比如 Langchain Rewrite Rust Rust 太难学！ 为什么不用 Rust ？ 学习曲线太陡峭了，学习周期太长了 招 Rust 开发太难了 Low code Rust Rust 在系统编程已经取得了巨大成功 培养更广泛的 Rust 开发 围绕 LLM 生态封装相应的 Rust 框 架，让开发者能够使用简单的 Rust 写 应用 如何用 Rust 实现的 构建和部署 AI 相关工作流的 serverless

第三届中国 Rust 开发者大会 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及 转换工具 霍琳贺 涛思数据 Rust China Conf 2023 CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 TDengine Rust • OOXML - Excel 解析库 • xlsx2csv - 单文件非关系型数据库 • Wisecondor - 生物信息 CNV 分析 • mdsn - A Multi-address DSN(Data Source Name) parser. TDengine 应用开发组 • Python/Rust/Go 连接器 • 数据可视化 • 数据库运维工具 • 第三方数据源接入 • BI 系统接入 https://taosdata.com/ https://github GCP) CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u s t 使 用 taosX - 物联网数据接入问题 • 多种不同协议数据对接，开发复杂度高 • 模块之间关联性不高但模块组成复杂，可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储，存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入，定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 •