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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    命令的效果一样)。 • 以及按 Ctrl+I 的效果其实和 Tab 键一样,按 Ctrl+J 的效果和 Enter 键一样,按 Ctrl+H 的效果和退格键 一样。 • 这是因为 ASCII 表中规定 ^I 就是 ‘ \t’ , ^J 就是 ‘ \ n’ , ^H 就是 ‘ \b’ ,所以以前原始的计算机键盘上其 实还没有 Enter 键,大家都是按 Ctrl+J 来换行的… … • 不过,如果直接在控制台输入 还是 arm 。 • 但是奇葩的 C 语言却规定 short , int , long , long long 必须是有符号的 (int = signed int) ,反而却没有规定他们的位宽(没错, int 可以是 32 位, 也可以是 16 位的,标准规定只需满足 char <= short <= int <= long <= long long 即可)。 关于 char 类型的一个冷知识 https://en.cppreference.com/w/cpp/string/basic_string/to_string to_string 应用案例 std::to_wstring 数字转宽字符串 • 同理还有 to_wstring ,用于把数字转换为 wstring 类型字符串。 std::sto* 字符串转数字 • std::stoi/stof/stod 是标准库定义的一系列全局函数:
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 xmm 系列寄存器 xmm0 = xmm0 + xmm1 参数分别通过 xmm0 , xmm1 传入。 返回值通过 xmm0 传出。 什么是 xmm 系列寄存器? • xmm 寄存器有 128 位宽。 • 可以容纳 4 个 float ,或 2 个 double 。 • 刚才的案例中只用到了 xmm 的低 32 位 用于存储 1 个 float 。 addss 是什么意思? • 可以拆分成三个部分: 发现:会让编译变得很慢,因为这 50000 次迭代是在编译期进行的。 第 2 章:内联 调用外部函数: call 指令 @PLT 是 Procedure Linkage Table 的缩 写,即函数链接表。链接器会查找其他 .o 文件中是否定义了 _Z5otheri 这个符号, 如果定义了则把这个 @PLT 替换为他的地 址。 对 PLT 感兴趣?看 https://www.cnblogs.com
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化

    根据我们缓存的大小分析刚刚的图表 • 也可以看到刚刚两个出现转折的点,也是在 二级缓存和三级缓存的大小附近。 • 因此,数据小到装的进二级缓存,则最大带 宽就取决于二级缓存的带宽。稍微大一点则 只能装到三级缓存,就取决于三级缓存的带 宽。三级缓存也装不下,那就取决于主内存 的带宽了。 • 结论:要避免 mem-bound ,数据量尽量足 够小,如果能装的进缓存就高效了。 L2: 256 ,而这导致 他附近的 64 字节都被读取到缓存了,但实际只用到了其中 4 字节,之 后又没用到剩下的 60 字节,导致浪费了 94% 的带宽。 • 虽说连续、顺序访问是最理想的,然而在使用哈希表等数据结构中,不 可避免的会通过哈希函数得到随机的地址来访问,且 Value 类型可能小 于 64 字节,浪费部分带宽。怎么办? 解决:按 64 字节分块地随机访问 • 解决方法就是,把数据按 字节,否则会产生段错误等异 常。 stream 的限制:最好是连续的写入 • 需要注意, stream 系列指令写入的地址 ,必须是连续的,中间不能有跨步,否则 无法合并写入,会产生有中间数据读的带 宽。 写入 1 比写入 0 更慢? • 很简单,因为写入 0 被编译器自动优化成 了 memset ,而 memset 内部利用了 stream 指令得以更快写入。 写入 1 比写入 0 更慢?解决
    0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 数据存储方式简单,使用 B+ Tree B+ Tree 进行索引 进行索引 • 使用三个文件定义一个表: 使用三个文件定义一个表: .MYI .MYD .frm .MYI .MYD .frm • 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 少碎片、支持大文件、能够进行索引压缩 • 二进制层次的文件可以移植  设计合理架构,如果 设计合理架构,如果 MySQL MySQL 访问频繁,考虑 访问频繁,考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 读写分离;数据库分表、数据库切片(分 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 布式),也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区,可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL 对每个唯一打开的表需要 2 个文件描述符。 服务优化 服务优化 MyISAM MyISAM 选项 选项 选项
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    用 unordered_map 来存储 map 基于红黑树,会按照键值排序,需要键值具有 operator< 重载,复杂度 O(logn) C++11 新增的 unordered_map 基于哈希表,不保证顺序但更高效,需要键值能被哈希,复杂度 O(1) 用 unordered_map 按 16x16 分块存储 分块能减少 unordered_map 中存储的表项数量,从而减轻哈 希的压力 无边界稀疏分块哈希表 有了无边界的稀疏网格,再也不用担心二维数组要分配多大了。 坐标可以无限延伸,甚至可以是负数!比如 (-1,2) 等…… 他会自动在写入时分配 16x16 的子网格,称之为叶节点 (leaf node) ,而这里的 unordered_map 就是充当根节点 (root node) 。 图片解释稀疏的好处 传统稠密二维数组 无边界稀疏分块哈希表 此外,还是按需分配 这些被写入的部分被称为激活元素 (active element) ,反之则是未激活 (inactive) 。 这就是稀疏的好处,按需分配,自动扩容。 分块则是利用了我们存储的数据常常有着空间局域性的特点,减轻哈希表的压 力,同时在每个块内部也可以快乐地 SIMD 矢量化, CPU 自动预取之类的。 第 2 章:位运算 稀疏的好处:坐标可以是负数 这样即使坐标为负数,或者可以是任意大的坐标,都不会产生越界错误。
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 基于 Rust Arrow Flight 的物联网和时序数据传输及转换工具 霍琳贺

    系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本,是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表,  为提升写入和查询效率,要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合,引入超级表概念  子表通过超级表创建,带有标签,通过标签实现多表 高效聚合 高效写入  支持标准 SQL 写入,支持批量写入  支持 Schemaless 写入 多个国家安装实例超 270k | GitHub 全球趋势排行榜多次排名第一 TDengine - 数据模型 1. 设备 ID 及关联属性( Tags ) 2. 时间戳 3. 结构化采集量 STable 超级表 Table 子表 CREATE STABLE `meters` ( `ts` TIMESTAMP, `current` FLOAT, `voltage` INT, `phase`
    0 码力 | 29 页 | 2.26 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    com/x86/cmovcc https://www.felixcloutier.com/x86/setcc https://www.felixcloutier.com/x86/jcc 条件后缀一览表 后缀 含义 英文全称 le 小于等于(有符号) less or equal ge 大于等于(有符号) greater or equal l 小于(有符号) less g 大于(有符号) greater ,他都会想方设法帮你优化成查表 法。 • 所以不用纠结性能,你觉得哪种写起来可 读性强,容易维护,你就怎么写。 无分支优化的方法:查表法 • 如果每个判断的值是连续的,这种情况一般 会建立一个表(数组)。 • 这个表里每个元素就是原来要返回的一个个 值,索引就是要判断的参数 x 。 • 因为查表只需要一个指针的加法和读取操作 ,复杂度是 O(1) 的;运算量远远小于最坏 需要 n 次判断的一堆 注:实际中虚函数往往有很多个,为了存储空间的高效利用,会把多个虚函数打包成一个数组,称之 为“虚函数表( vtable )”。这样一来,类成员里只需要存一个指向虚函数表首地址的指针,之后通过 查找该表即可找到连续的 n 个函数指针。此处为了方便理解,右侧案例代码没有用虚函数表。 课外拓展 · 参考资料 • 堆栈和 ABI 的知识 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27339191
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针

    std::size , std::data , std::ne xt • 懂我意思吧?你永远猜不到他们玄学名字能多短。 • 一不小心就和你现有的函数撞名了,你根本搞不清 。 常用函数名称一览表 int long long long float double C++ 重载版 abs labs llabs fabsf fabs std::abs - - - fmaxf fmax std::max 4 就不可省略。 指向数组其中一个元素的指针 • 我们说过,变量的地址(也就是指针)可以通 过 & 获取,例如 &x 表示变量 x 的指针。 • 因为数组的每个元素都是一个变量, &a[0] 表 示数组 a 第 0 个元素的地址。 指向数组其中一个元素的指针 • 同理, &a[1] 就是第 1 个元素(按照人类的 思维是第二个元素)的地址。 修改指针指向的地址,使其加 1 ,会怎么样? 对照表,他们把英文字符 和一些标点符号逐个对应到一个 0~127 的整数,这也正好是 char 类型在正数部 分的表示范围。这就是为什么 char 类型 实际上就是个 8 位有符号整数,却可以表 示字符。 • 那么 -128~-1 的范围都用来做什么了呢?好问 题,他们其实被用来表示汉字和其他字符了, 而且是两个 char 一组的方式,我们择日再讨 论。 https://en.wikipedia
    0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    events ,更新状态机 (账户表) ○ 去重 & 更新余额 ○ 关键路径采用无锁单线程 账户层: Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 ● 1. 接受转账请求,转换成 events ● 2. 将 events 送入 Raft 共识,等待 events 被多数节点保存 ● 3. 处理被共识的 events ,更新状态机 (账户表) ● 4. 回调完成请求 账户层:
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 理解右值:即将消失的,不长时间存在于内存中的值 • 引用又称为左值( l-value )。左值通常对应着一个长时间存在于内 存中的变量。 • 除了左值之外,还有右值( r-value )。右值通常是一个表达式,代 表计算过程中临时生成的中间变量。因此有的教材又称之为消亡引用 。 • 得名原因:左值常常位于等号的左边,而右值只能位于等号右边。如 : a = 1; • 已知: int a; int *p; •
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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