（主版本号）。 • PROJECT_VERSION_MINOR 获取 y （次版本号）。 • PROJECT_VERSION_PATCH 获取 z （补丁版本号）。 一些没什么用，但 CMake 官方不知为何就是提供了的项目字段…… 项目名的另一大作用：会设置另外 < 项目名 >_SOURCE_DIR 等变量 小技巧： CMake 的 ${} 表达式可以嵌套 因为 ${PROJECT_NAME} CMakeLists.txt 里直接改 option 是错的，官方解法是通过 -D 参 数来改 刚刚说了， option 等价于 set(... CACHE BOOL ...) 。 因此在 CMakeLists.txt 里改同样不会立即更新缓存里的值。 官方推荐做法是通过 -D 变量名 :BOOL=ON/OFF 来改缓存变量。 这是 cmake 官方认为正确的缓存更新方式，但是很多人不知道， 还是傻傻的去改 还是傻傻的去改 option 里的值，然后发现没有效果，开始怀疑 cmake 是不是出 bug 了，其实是官方宣传力度不够。 或者不要 option 了，直接用 set 加个 FORCE 即可始终强制更新缓存 当然最方便的还是删 build 大法，或者删 build/CMakeCache.txt 大法。 删 build 大法总能把缓存变量强制初始化为 CMakeLists.txt 里的值。 绕开缓存的

一般是 innodb_buffer_pool_size 的 25% ，官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M ， 官方推荐该值小于 16M ，最好是 1M-8M 之间  设计合理的数据表结构：适当的数据冗余 MySQL Slow Log MySQL Slow Log 分析工具 分析工具  mysqldumpslow - mysql mysqldumpslow - mysql 官方提供的慢查询日志分析 官方提供的慢查询日志分析 工具 工具  mysqlsla - hackmysql.com mysqlsla - hackmysql.com 推出的一款日志分析工具 推出的一款日志分析工具

.h • https://github.com/zenustech/zeno/blob/master/zeno/include/zeno/utils/format.h cout 支持十六进制 官方推荐用 stringstream 取代 to_string • cout 这么方便，能不能让他不要直接输出到控制台，而是把结果存到一个字 符串呢？这正是字符串流 stringstream 的作用。 len ，则默认 是 C 语言的 0 结尾字符串， find 还要去求 len = strlen(“str”) ， 相对低效。 find 寻找子字符串 find 应用案例：计算子字符串出现了多少次 官方文档对 find 的描述 https://en.cppreference.com/w/cpp/string/basic_string/find 反向查找 rfind • find 是从字符串头部开始查找，返回第一次出现的地方。 const char *s, size_t slen); replace 批量替换字符串 不是最高效的写法，最坏情况可达 O(mn) ，其中 m 是 “ pyb” 出现次数，如何优化？留作课后作业！ 官方文档对 replace 的描述 https://en.cppreference.com/w/cpp/string/basic_string/replace 小彭老师表示： 边界情况总结 • s

的历史 • 求一个列表中所有数的和： # 参考资料 - [ 热心观众整理的学习资料 ](https://github.com/jiayaozhang/OpenVDB_and_TBB) - [C++ 官方文档 ](https://en.cppreference.com/w/) - [C++ 核心开发规范 ](https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/bl bookstack.cn/read/CMake-Cookbook/README.md) - [CMake 官方文档 ](https://cmake.org/cmake/help/latest/) - [Git 官方文档 ](https://git-scm.com/doc) - [GitHub 官方文档 ](https://docs.github.com/en) 古代： C 语言 近代： C++98

ig.cmake • 这些 Config 文件都是由第三方库负责安装到 /usr/lib/cmake 。 如果第三方库发懒，没有提供 Config 文件怎么办？ • 但是，也有少数不听话的库，官方不提供 CMake 支持，即安装时不自带 Config 文件。 • 恼人的是，这些不听话的库有些竟然是非常热门的库！例如 Python ， CUDA ， Jemalloc 。 • 为了不影响 cmake • 虽然 Config 文件通常风格比较统一，都是 XXX::xxx 这种格式。但是不同的 Find 文件，特别 是这种网上志士仁人自己编写的文件，风格可能千差 万别（没办法，毕竟不是官方的支持嘛），很多都还 是古代 CMake 的用法，例如 $ {XXX_LIBRARIES} 。关于具体使用的细节可以打开 FindXXX.cmake 文件查看，他里面前半部分是注释 ，会讲解如何使用。 FindCURL.cmake 的注释，可以 看到 IMPORTED Targets 章节是在介绍现代 的用法，而 Result Variables 章节是在介绍 古代的用法，我们尽量用现代的那种就行。 官方文档： find_package 的两种模式 指定使用哪种模式 • find_package(TBB MODULE REQUIRED) • 只会寻找 FindTBB.cmake ，搜索路径：

，也不会漏掉几个元素。 • 这样一个 for 循环非常符合 CPU 上常见的 parallel for 的习惯，又能自动匹配不同的 blockDim 和 gridDim ，看起来非常方便。 本方法出自英伟达官方博客： https://developer.nvidia.com/blog/cuda-pro-tip-write-flexible-kernels-grid-stride-loops/ 第 4 章： world 。 • 却是小彭老师课第 5 章的结尾。 第 6 章： thrust 库 替换成 CUDA 官方提供的 thrust::universal_vector • 虽然自己实现 CudaAllocator 很有趣，也 帮助我们理解了底层原理。但是既然 CUDA 官方已经提供了 thrust 库，那就 用他们的好啦。 • universal_vector 会在统一内存上分配，

自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像，不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源，提高 GPU 利用率 – Job 调度 （部门 quota 限制 + 优先级） • 创建训练 – 用户选择集群提供代码地址和执行命令即可 – 选择所用框架（镜像）：支持官方，亦可自制 （提供 dockerfile

CI/CD 心路历程 真刀实枪 – 文档工具 文档生成 CI/CD git page 作为文档 心路历程 吐槽点 ● Nightly 版本编译器： tikv ， raft-rs ● 无官方库，官方库支持不成熟 ○ Kafka （第三方： https://github.com/kafka-rust/kafka-rust) ○ PostgreSQL ( 第三方： https://github

CudaSurface 对象是不可 移动的，我们仍可以通过移 动其指针的方式来实现双缓 冲（ std::swap ）。 对流部分 对流部分：计算对流后位置（ RK3 ） • 这里我参考了 Taichi 官方案例中的 stable_fluid.py 代码（二维定常流仿真），主要由 k-ye 编写 ，我学习 GAMES201 后贡献了支持 RK2 和 RK3 的版本。这里我们用高效的 CUDA 纹理对象