Borsh 安全高效的二进制序列化第三届中国 Rust 开发者大会 安全高效的二进制序列化 Daniel Wang @ NEAR Borsh • 运行、编码效率 • 确定性 • 跨平台兼容性 二进制序列化的问题 Binary Object Representation Serializer for Hashing • 字节级别确定性 • 执行速度快 Borsh • 轻量级 • 每一个对象与其二进制表示之间都存在一个双射映射0 码力 | 21 页 | 3.35 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 12 从计算机组成原理看 C 语言指针long 的大小应该和系统架构位数一样, 32 位系统上就 32 位, 64 位系统上就 64 位。 Windows 认为 long 不论 32 位系统还是 64 位系统都一样应该为 32 位,认为这样安全。 因此我们在编写 C 语言程序时,应该避免使用 long 类型,他会导致你的程序难以跨平台。 除了 long 之外的其他类型则没有区别,可以放心使用。 无符号整数: unsigned 修饰 有符号版本 表示不下,则自动选择较大的类型 标准化的类型: stdint.h • 而实际上,尽管主流操作系统上 int 都是 32 位的, C 语言标准并没有规定 int 就是 32 位 的。 • int 甚至可以是 16 位的!只不过主流操作系统一致认为是 32 位的而已,并不是标准所保 证的。 • 为了解决不同操作系统上对类型定义混乱的问题, C 语言标准引入了 stdint.h 这个头文件 。 • 他里面包含一系列类型别名 (typedef) ,这些别名保证不论是什么操作系统什么架构,都是 固定的大小,例如: • typedef char int8_t; • typedef short int16_t; • typedef int int32_t; • typedef long long int64_t; • 这样不论操作系统对类型的定义如何混乱,这些标准化的类型都是确定的大小。 •0 码力 | 128 页 | 2.95 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 07 深入浅出访存优化当读和写创建的新条目过多,缓存快要塞不下时,他会把 最不常用的那个条目移除,这个现象称为失效( invalid )。 如果那个条目是被标记为脏的,则说明是当时打算写入的 数据,那就需要向主内存发送写入请求,等他写入成功, 才能安全移除这个条目。 • 如有多级缓存,则一级缓存失效后会丢给二级缓存。 连续访问与跨步访问 • 如果访问数组时,按一定的间距跨步访问,则效率如何? • 从 1 到 16 都是一样快的, 32 开始才按 检测到,从而启动缓存行预取,避免了 等待数据抵达前空转浪费时间。 页对齐的重要性 • 为什么要 4KB ?原来现在操作系统管理内存是用分页 ( page ),程序的内存是一页一页贴在地址空间中的, 有些地方可能不可访问,或者还没有分配,则把这个页设 为不可用状态,访问他就会出错,进入内核模式。 • 因此硬件出于安全,预取不能跨越页边界,否则可能会触 发不必要的 page fault 。所以我们选用页的大小,因为本 int[n]{} :后面加个花括号,就和 vector 一样,两次一样快了 结论 • 原理,当调用 malloc 时,操作系统并不会实际分配那一块内存,而是将这一段内存标记 为“不可用”。当用户试图访问(写入)这一片内存时,硬件就会触发所谓的缺页中断 ( page fault ),进入操作系统内核,内核会查找当前进程的 malloc 历史记录。如果发 现用户写入的地址是他曾经 malloc 过的地址区间,则执行实际的内存分配,并标记该段0 码力 | 147 页 | 18.88 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅今天,双核或者四核机器在多线程应用方面,其性能不见得的是单核机器的两倍或者四倍。 这一问题一直伴随 CPU 发展至今。 并发和并行的区别 • 运用多线程的方式和动机,一般分为两种。 • 并发:单核处理器,操作系统通过时间片调 度算法,轮换着执行着不同的线程,看起来 就好像是同时运行一样,其实每一时刻只有 一个线程在运行。目的:异步地处理多个不 同的任务,避免同步造成的阻塞。 • 并行:多核处理器,每个处理器执行一个线 核心数量,让系统调度保证各个核心始终饱和 • 因此,最好不是按照图像大小均匀等分,而是按照工 作量大小均匀等分。然而工作量大小我们没办法提前 知道……怎么办? • 最简单的办法:只需要让线程数量超过 CPU 核心数量 ,这时操作系统会自动启用时间片轮换调度,轮流执 行每个线程。 • 比如这里分配了 16 个线程,但是只有 4 个处理器核心。 那么就会先执行 1,2,3,4 号线程,一段时间后自动切换 到 5,6,7,8 完毕后才去认领下一个任务,从而即使每个任务 工作量不一也能自动适应。 • 这种技术又称为线程池( thread pool ),避免了 线程需要保存上下文的开销。但是需要我们管理 一个任务队列,而且要是线程安全的队列。 struct Task { int x0, y0; int nx, ny; }; std::queueq; 1 2 3 4 解决 3 :每个线程一个任务队 0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串// 超级追求性能的极客 c_str 和 data 的区别 • const char * 可以隐式转换为 string (为了方便) • string 不可以隐式转换为 const char * (安全起见) • 如果确实需要从 string 转换为 const char * ,请调用 .c_str() 这个成员函数 。 字符串的连接( + 运算符) • C 语言规定,双引号包裹的字符串是 const 才行。 • 可以用 string(“hello”) 这种形式包裹住每个字符串常量,这样就方便用 + 了 。 • 初学者建议每个字符串都用 string(“...”) 这种形式写, C 语言字符串不安全。 • “hello” + “world” // 错误 • string(“hello”) + “world” // 正确 正确: C++14 新特性:自定义字面量后缀 • 不少同学就觉得这样好麻烦,其他语言都是直接 “ hello” 就是字符串类 型, C++ 还得套一层壳 string(“hello”) 才能变成安全封装的类型,才能用他 的成员函数。 • 因此, C++14 引入了一项缓解“键盘压力”的新特性: • 写 “ hello”_s 就相当于写 operator“”_s(“hello”, 5) ,就相当于0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程std::milli> 的别名 跨平台的 sleep : std::this_thread::sleep_for • 可以用 std::this_thread::sleep_for 替代 Unix 类操作系统专有的的 usleep 。他可 以让当前线程休眠一段时间,然后继续。 • 而且单位也可以自己指定,比如这里是 milliseconds 表示毫秒,也可以换成 microseconds 表示微秒, 除了接受一个时间段的 sleep_for ,还有 接受一个时间点的 sleep_until ,表示让当 前线程休眠直到某个时间点。 第 1 章:线程 进程与线程 • 进程是一个应用程序被操作系统拉起来加载到内存之后从开始执行到执行结束的这样一个 过程。简单来说,进程是程序(应用程序,可执行文件)的一次执行。比如双击打开一个 桌面应用软件就是开启了一个进程。 • 线程是进程中的一个实体 set_value() 不接受参数,仅仅作为同步用, 不传递任何实际的值。 第 3 章:互斥量 多线程打架案例 • 两个线程试图往同一个数组里推数据。 • 奔溃了!为什么? • vector 不是多线程安全( MT-safe )的容 器。 • 多个线程同时访问同一个 vector 会出现 数据竞争( data-race )现象。 std::mutex :上锁,防止多个线程同时进入某一代码段 •0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3
新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人Technology Landscape 2020 • 图数据库 • 图数据建模 • 图计算引擎 • 图数据集成 • 可视化分析 • 知识图谱解决方案 • 图查询语言 • 欺诈检测 • 网络安全分析 • 社交网络分析 • BI 工具 • 图分析工具集 • 图咨询服务 Source : Graph Aware 图数据库发展趋势 AtlasGraph 研发背景 • 业务对大图分析的诉求(千亿点、万亿边) Stream 进行数据流式 处理 02 03 协程和严格的内存安全性,编译 时捕获数据竞争和并发问题 异步物理算子实现,异步 IO 数 据获取 01 可静态分发的 Trait 在不带来性 能损失的同时也提高代码组织性 02 03 强大的跨平台能力,在不同架构 下可以准确的控制代码行为 编译期间对生命周期检查确保内 存安全,无 GC 和运行时损耗 01 完善的测试类型支持,包括单元 团队成员来自清华、北大、人大、北邮等高校,对图技 术、存储技术充满热爱 Young 、 Passion 、 Techie About team 6 年 Rust 开发经验、用 Rust 写过操作系统 ( Occlum )、编译器( Rustc ),现在在用 Rust 写数 据库系统( AtlasGraph ) About me About US shenyouren@stargraph0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型)不一定就是完美解决方案,要根据实际情况判断。 真正的解决: tbb::spin_mutex 其实主要的瓶颈在于 std::mutex 会切换到操作系统内核中去调度 ,非常低效。而 tbb::spin_mutex 则是基于硬件原子指令的,完全 用户态的实现。区别: std::mutex 的陷入等待会让操作系统挂起 该线程,以切换到另一个;而 tbb::spin_mutex 的陷入等待是通过 不断地 while (locked); antaichi.pdf ← ??? 第 7 章: SPGrid 操作系统管理内存的最小单位:页( 4KB ) • 当调用 malloc 时,操作系统并不会实际分配那一块内存,而是将这一段内存标记为“不可 用”。当用户试图访问(写入)这一片内存时,硬件就会触发所谓的缺页中断( page fault ),进入操作系统内核,内核会查找当前进程的 malloc 历史记录。如果发现用户写 入的地址是他曾经 户写入的地址根本不是他 malloc 过的 地址,那就说明他确实犯错了,就抛出段错误( segmentation fault )。 • 当一个尚且处于“不可用”的 malloc 过的区间被访问,操作系统不是把整个区间全部分配完 毕,而是只把当前写入地址所在的页面( 4KB 大小)给分配上。也就是说用户访问 a[0] 以后只分配了 4KB 的内存。等到用户访问了 a[1024] ,也就是触及了下一个页面,他才0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南过去的软件(例如 TBB )要跨平台,只好 Makefile 的构建规则写一份, MSBuild 也写一份 。 • 现在只需要写一次 CMakeLists.txt ,他会视不同的操作系统,生成不同构建系统的规则文件。 • 那个和操作系统绑定的构建系统( make 、 MSBuild )称为本地构建系统( native buildsystem )。 • 负责从 CMakeLists.txt 生成本地构建系统构建规则文件的,称为生成器( scivision.dev/cmake-object-libraries/ 对象库类似于静态库,但不生成 .a 文件,只由 CMake 记住该库生成了哪些对象文件 对象库是 CMake 自创的,绕开了编译器和操作系统的各种繁琐规则,保证了跨平台统一性 。 在自己的项目中,我推荐全部用对象库 (OBJECT) 替代静态库 (STATIC) 避免跨平台的麻烦 。 对象库仅仅作为组织代码的方式,而实际生成的可执行文件只有一个,减轻了部署的困难。 ,这是出于跨平台的考虑。请放心, CMake 会自 动在调用 MSVC 的时候转换成 \ ,你可以放心的用 ${x}/bin 来实现和 Python 的 os.path.join(x, ‘bin’) 一样的效果。 毕竟大多数操作系统都是 Unix-like 嘛……就 Windows 喜欢搞特殊 。 cd /d C:\\Program\ Files\ \(x86\)\\Microsoft\ Visual\ Studio\\2019\\0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前3
谈谈MYSQL那点事优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的 ,专业的 存储服务器( 存储服务器( NAS NAS 、 、0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3
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