Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式;手工维护成本 高,阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署,安全发布, 0 维护负担 支撑云原生构建 / 运行环境,多云异构支持及企业 级登录权限支持 传统运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond 多云迁移 微服务大规模的容器化转型,优 化 & 增强 DevOps 工具链的建 设 典型客户:路特斯、七牛、非 码、连尚、锅圈、埋堆堆、九州 通 研发效能提升(开发、测试、发布工程) 优化加速产研流程,工程师团队级规模化协 作,消除工具孤岛,系统性的提升人效 典型客户:字节飞书、云器、驭势、小鹏、 易快报、 MioTech 、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 环境,基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere 云原生环境 对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1 、 敏捷协作方案介绍 持续集成 (CI) -> 持续交付 (CD) -> 持续部署 (CD) -> 持续运营 (CO) 质量右移 质量左移 软件研发核心工程实践:基于质量工程的持续交付体系( CI/CD0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人泰斗和先行者。 2021 年 3 月 25 日,海致科技与清华大学计算机科学与技术系共同建设高性能图计算院士专家工作站 。 高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向,满足人们对更大规模、更复 杂数据的实时处理和存储需求,是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新,打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph ,培育世界级的图计算软硬件 生态体系,保持对全球科技竞争的战略均衡。 的获奖证明了其技术领先性、创新性、 重要性,在自主可控浪潮下,实现了对国外产品的有效替代,防止高新技术领 域“卡脖子”现象的发生。 海致科技集团、海致星图联合清华大学研发的“ AtlasGraph 大规模图数据分析平 台”荣获中国计算机学会( CCF : China Computer Federation )“ 2021 年 CCF 科 学技术奖科技进步卓越奖”。 伴随市场对于知识图谱应用的不 有限公司联合研发的“大规模复杂异质图数据智能分析技术与规模化 应用”项目,斩获“科学技术奖科技进步一等奖”,这也是国内电子信 息领域的最高奖项。 该奖项由数十名院士评审,历经三轮,从三百余个申报项目中遴选 而出。由院士等组成的科技成果鉴定委员会认为:“该成果技术复杂 度高,研制难度大,创新性强,项目成果整体达到国际先进水平, 其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前3
CeresDB Rust 生产实践 任春韶优化了写入性能 优化了分布式方案 CeresDB – 目标 解决时间线高基数问题 • 能高效处理好 APM 型时序数据 • 同时能高效处理好高基数时间线场景 提供原生分布式方案 • 大规模部署 • 提供高可用、高可靠的服务 • 支持水平扩容 • 支持高效的分布式查询 - Tokio Preemption - Future Cancellation Rust 生产实践0 码力 | 22 页 | 6.95 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理7.被忽视的访存优化:内存带宽与 cpu 缓存机制 8.GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前3
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