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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    这个图像在单核上渲染需要 4 分钟。 • 他把图像切成 4 份,每个是原来的 1/4 大小 ,这样每个小块渲染只需要 1 分钟。 • 然后他把 4 个小块发给 4 个处理器核心, 1 分钟后 4 个处理器都渲染完毕得到结果。 • 最后只需将 4 个小块拼接起来即可得到完整 的 cornell box 图像。总共只花了 1 分钟。 图形学爱好者:我看中的是多核,目的是加速比,如果是单核,那多线程对我无用! parallel_for_each 二维区间上的 for 循环: blocked_range2d 三维区间上的 for 循环: blocked_range3d 所有区间类型 第 2 章:缩并与扫描 缩并( reduce ) 1 个线程,依次处理 8 个元素的缩并,花了 7 秒 用电量: 1*7=7 度电 总用时: 1*7=7 秒 结论:串行缩并的时间复杂度为 O(n) ,工作复杂度为 O(n) 这种常用于核心数量很多,比如 GPU 上 的缩并。 结论:改进后的并行缩并的时间复杂度为 O(logn) ,工作复杂度为 O(n) 。 封装好了: parallel_reduce 保证每次运行结果一致: parallel_deterministic_reduce 并行缩并的额外好处:能避免浮点误差,例如求平均值 扫描( scan ) 如图所示,扫描和缩并差不多,只不过他会把求和的中间结果存到数组里去
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 产品使用手册

    和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 平面,操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更( Apollo/Nacos )、数 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师 develop 分支新建分支,在新建的分支上,编写代码 2. 推送代码到自己账号下的代码库 3. GitLab 上创建 MR 2. 自动触发 CI 过程,包括单元 测试,代码风格 检查、代码扫描 。 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 单个工程师自测——手工 / 自动触发 dev 工作流执行 步骤包含: dev 环境构建 -> 部署 -> 冒烟测试 ->IM
    0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    每个线程的排序缓存大小,一般按照内存可 以设置为 2M 以上,推荐是 16M ,该选项对 排序 order by , group by 起作用 record_buffer 128K 64M 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每 张表分配这个大小的一个缓冲区,可以设置 为 2M 以上 table_cache 64 1024 为所有线程打开表的数量。增加该值能增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。 MySQL key_buffer_size 8M 512M 用来存放索引区块的缓存值 , 建议 128M 以上,不要大于内存的 30% read_buffer_size 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小,值不要设的太大 innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 为执行完没执行一条 SQL 马上 commit; 2 代表日志写入日志文件在每次提交 后 , 但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上 . 对速度影响比较大,同时也关系数据完整性 innodb_log_file_size 8M 512M 在日志组中每个日志文件的大小 , 一般是 i
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    2023-06-18 沈游人 数据库与大数据专场 海致简介—企业级知识图谱开创者 专业顶尖技术团队支撑 超 700 人团队,其中 80% 为技术人员,创始团队在完成全球第一个中文知 识图谱网站研发后,探索知识图谱技术在企业领域的应用。 2021 年,海致院 士专家工作站成立,站内清华大学计算机博士生占比达 90% 以上。 企业级数据解决方案专家 为建行、工行、交行、招行、上交所、深交所、中国人寿等 陆 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 董监高 / 就职 / 实际控制人 拥有 / 抵押 / 质 押 股权 / 资管计划 / 资金往来 / 担 保 / 借贷 / 集团 / 控股 / 上下 游 ... 父子 / 组合 / 继承 转账 / 大额转账 / 频繁转 账 /... 拥有 拥有 持有 登录 / 连接 Cartesian Product Projection Filter Stage Stage 物理执行计划 01 02 03 将不同的执行阶段推送到对应的存储 引擎,减少网络传输和内存压力 实际执行时,执行器等待流数据,处 理后将数据推送到下一个执行器 切分执行计划,将执行计划划分成不 同的执行阶段 内存缓存结构:加速图数据查询 • 由于图数据的查询通常是 IO 密集型,且
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台

    面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 围绕 Jenkins 、 Tekton 、 Argo 等 搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000 万之间 使用和学习门槛高;随业务发展扩展性差 局限性大,内部推广难度极高,做完后维 护成本高价值难被证明 低采购成本、低实施成本, 内置模板库和最佳实践;高扩展性、技术先进性强 ,可灵活广泛接入现有工具链和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方 案 Gitee 基准环境交互,完成自测、 联调验证 云原生 IDE 插件( vscode ) 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 , 灰 度 蓝 绿 部 署 策 略 , 完 成 生 产 环 境 发 布 最 后 一 公 里 特色模块(一) – 发布管理 多服务编排升级 配置变更 生产观测 数据变更 灰度发布 流程自动化 特色模块(二) – 客户交付 供应商产品生命周期管理 为客户提供生命周期管理
    0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust分布式账务系统 - 胡宇

    raft-rs ● 高性能:关键路径无锁单线程 顶层架构 ● Gateway 路由层 ○ 业务 API 到底层 API 的翻 译 ○ 产生转账计划 ● Marker 事务层 ○ 使用业务 id 进行路由 ○ 执行转账计划 ○ 分发账户变动请求 ● Auticuro 账户层 ○ 使用账户 id 进行分区 ○ 执行账户变动请求 ○ 更新账户余额 分布式账务系统 性能展示 Auticuro 分布式账务系统 1 2 3 4 事务层: Marker 分布式账务系统 A,B,C 在不同分区执行一个事务的 TCC 转账计划 ● 转账计划 ○ 有向无环图 ○ 节点是一个任务 ○ 边是依赖关系 ● 事务层 Marker 负责执行计划 ○ ACID 保证 ○ 依赖控制 ○ 条件执行 ○ 调度账户变动请求 跨分区转账 分布式账务系统 拥抱开源 github:
    0 码力 | 27 页 | 12.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust 异步并发框架在移动端的应用 - 陈明煜

    take & run Steal & run 两种接口拥有两套割裂的调度模式和线程池 华为 Ylong 异步并发框架 Ylong Runtime 并发框架 华为 Rust 异步并发框架,近期计划在 OpenHarmony 上开源。与 Tokio 类似,同样为事 件驱动型调度框架,提供异步 IO 、定时器、同步原 语等功能。但额外提供:  任务优先级调度  异步并行迭代器  结构化并发
    0 码力 | 25 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    aliasing ) 考虑这种调用方式: b 和 c 指向同一个变量。 优化前相当于: b = a; b = b; 最后 b 变成了 a 。 如果优化了: b = b; 最后 b 没有改变。 导致优化后结果不一样,这就是 编译器放弃优化的原因。 告诉编译器别怕指针别名: __restrict 关键字 __restrict 是一个提示性的关键字,是程序员向 编译器保证:这些指针之间不会发生重叠! 从而他可以放心地优化成功: 分支判断挪到了 for 外面来。 相当于生成了两个版本,一个乘法,一个加法。 优化前 : 优化后 : 这样就可以自 由地使用 SIMD 指令啦 循环中的不变量:挪到外面来 dt * dt 和当前 i 无关,因此可以移到 循环体外,提前计算,避免重复计算 。 提前算好 dt * dt 优化前: 优化后: 挪到外面来:优化失败 然而只要去掉 (dt * dt) 的括号就会优化失败: 因为乘法是左结合的,就相当于 矢量化部分成功,但是非常艰难 循环中的下标:连续访问 矢量化大成功! 结论:不管是编译器还是 CPU ,都喜欢顺序的连续访问 。 为什么需要循环展开 每次执行循环体 a[i] = 1 后,都要进行一次判断 i < 1024 。 导致一部分时间花在判断是否结束循环,而不是循环体里 。 编译器指令:循环展开 对于 GCC 编译器,可以用 #pragma GCC unroll 4 表示把循环体展开为
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 15 C++ 系列课:字符与字符串

    Enter 键,大家都是按 Ctrl+J 来换行的… … • 不过,如果直接在控制台输入 ‘ ^’ 和 ‘ C’ 两个字符并 没有 Ctrl+C 的效果哦!因为 ‘ ^C’ 是 Ctrl+C 输入之 后一次性显示出来的,并不是真的说 Ctrl 就是 ‘ ^’ 这 个字符。 C 语言字符串 第 2 章 C 语言中的字符类型 char • char c = ‘a’; • assert(c == 97); std::out_of_range 异常终止程序。使用 gdb 等调试 器就可以在出这个异常的时候暂停,帮你调试错误 ( BV1kP4y1K7Eo )。也可以从外部函数 catch 住这个异常(以 后再讲)。 • 而 [] 则不会抛出异常,他只是简单地给字符串的首地址指针和 i 做个加法运算,得到新的指针并解引用。如果你给的 i 超过了字符 串大小 i ≥ s.size() ,那程序的行为是未定义的,因为这个地方可能 out_of_range 异 常。 • 例如 “ helloworld”.replace(400, 2, “pful”) 会得到异常(和 at 同 款) • 启发性提示:因为 -1 转换为 size_t 后是个很大的数(因为补码 的规则,他实际上变成 0xffffffffffffffff ),所以可以给 len 指定 - 1 (或者 string::npos )来迫使 replace 从 4 开始一直到字符串
    0 码力 | 162 页 | 40.20 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 05 C++11 开始的多线程编程

    日到当前时经过的秒数 • sleep(3); // 让程序休眠 3 秒 • long t1 = t0 + 3; // 当前时间的三秒后 • usleep(3000000); // 让程序休眠 3000000 微秒,也就是 3 秒 • C 语言原始的 API ,没有类型区分,导致很容易弄错单位,混淆时间点和时间段。 // 获取当前时间点 • auto t1 = t0 + chrono::seconds(30); // 当前时间点的 30 秒后 • auto dt = t1 - t0; // 获取两个时间点的差(时间 有了多线程的话,文件下载和用户交互分 别在两个线程,同时独立运行。从而下载 过程中也可以响应用户请求,提升了体验 。 • 可是发现一个问题:我输入完 pyb 以后, 他的确及时地和我交互了。但是用户交互 所在的主线程退出后,文件下载所在的子 线程,因为从属于这个主线程,也被迫退 出了。 主线程等待子线程结束: t1.join() • 因此,我们想要让主线程不要急着退出, 等子线程也结束了再退出。 • 可以用
    0 码力 | 79 页 | 14.11 MB | 1 年前
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