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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 11 现代 CMake 进阶指南

    现代 CMake 进阶指南 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 为什么要学习现代 CMake ? • 现代 CMake 指的是 CMake 3.x 。 • 古代 CMake 指的是 CMake -j4 • sudo make install • cd .. • 需要先创建 build 目录 • 切换到 build 目录 • 在 build 目录运行 cmake < 源码目录 > 生成 Makefile • 执行本地的构建系统 make 真正开始构建( 4 进程并 行) • 让本地的构建系统执行安装步骤 • 回到源码目录 现代 CMake 提供了更方便的 -B 和 --build 上调用 devenv.exe ) • 结论:从现在开始,如果在命令行操作 cmake ,请使用更方便的 -B 和 --build 命令。 // 在源码目录用 -B 直接创建 build 目录并生成 build/Makefile // 自动调用本地的构建系统在 build 里构建,即: make -C build -j4 // 调用本地的构建系统执行
    0 码力 | 166 页 | 6.54 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    什么是编译器 • 编译器,是一个根据源代码生成机器码的程序。 • > g++ main.cpp -o a.out • 该命令会调用编译器程序 g++ ,让他读取 main.cpp 中的字符串(称为源码),并根据 C+ + 标准生成相应的机器指令码,输出到 a.out 这个文件中,(称为可执行文件)。 • > ./a.out • 之后执行该命令,操作系统会读取刚刚生成的可执行文件,从而执行其中编译成机器码, 单文件编译虽然方便,但也有如下缺点: 1. 所有的代码都堆在一起,不利于模块化和理解。 2. 工程变大时,编译时间变得很长,改动一个地方就得全部重新编译。 • 因此,我们提出多文件编译的概念,文件之间通过符号声明相互引用。 • > g++ -c hello.cpp -o hello.o • > g++ -c main.cpp -o main.o • 其中使用 -c 选项指定生成临时的对象文件 main.o ,之后再根据一系列对象文件进行链接 a.out 为什么需要构建系统( Makefile ) • 文件越来越多时,一个个调用 g++ 编译链接会变得很麻烦。 • 于是,发明了 make 这个程序,你只需写出不同文件之间的依赖关系,和生成各文件的规则。 • > make a.out • 敲下这个命令,就可以构建出 a.out 这个可执行文件了。 • 和直接用一个脚本写出完整的构建过程相比, make 指明依赖关系的好处: 1
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 08 CUDA 开启的 GPU 编程

    CUDA 开启的 GPU 编程 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 前置条件 • 学过 C/C++ 语言编程。 • 理解 malloc/free 之类的概念。 • 熟悉 STL 中的容器、函数模板等。 CUDA 和 C++ 的关 系就像 C++ 和 C 的关系一样,大部分都兼容 ,因此能很方便地重用 C++ 现有的任何代码库 ,引用 C++ 头文件等。 • host 代码和 device 代码写在同一个文件内,这 是 OpenCL 做不到的。 编写一段在 GPU 上运行的代码 • 定义函数 kernel ,前面加上 __global__ 修 饰符,即可让他在 GPU 上执行。 • 不过调用 上执行 printf 了。 • 这里的 kernel 函数在 GPU 上执行,称为核 函数,用 __global__ 修饰的就是核函数。 没有反应?同步一下! • 然而如果直接编译运行刚刚那段代码,是不会打印出 Hello, world! 的。 • 这是因为 GPU 和 CPU 之间的通信,为了高效,是异 步的。也就是 CPU 调用 kernel<<<1, 1>>>() 后,并不 会立即在
    0 码力 | 142 页 | 13.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 04 从汇编角度看编译器优化

    从汇编角度看编译器优化 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1 4GB 限制外,也有一定性能优势。 8 位, 16 位, 32 位, 64 位版本 al, ax, eax, rax r15b, r15w, r15d, r15 AT&T 汇编语言 GCC 编译器所生成的汇编语言就属于这种 返回值:通过 eax 传出 movl $42, %eax 相当于: eax = 42; 前 6 个参数:分别通过 edi , esi , edx , ecx , r8d , rsi 并不是指针 整数加常数乘整数:都可以被优化成 leal 因为这种线性变换在地址索引 中很常见,所以被 x86 做成 了单独一个指令。这里尽管不 是地址,但同样可以利用 lea 指令简化生成的代码大小。 eax = rdi + rsi * 8 指针访问对象:线性访问地址 rsi = (int64_t)esi eax = *(int *)(rdi + rsi * 4) 为什么乘以 4
    0 码力 | 108 页 | 9.47 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    现代 C++ 入门: RAII 内存管 理 by 彭于斌( github@archibate ) 往期录播: https://space.bilibili.com/263032155 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350136757 未来: C++20 允许函数参数为自动推断( auto ) 未来: C++20 引入协程( coroutine )和生成器( generator ) 未来: C++20 标准库加入 format 支持 跑远了! • 鉴于 C++20 还没有普遍落地(例如 CMake 不支持 C++20 modules )因此我们的课程 static_cast(ptr) 的错误 。 • 虽然作者也经常会忍不住在 zeno 中用 编译器默认生成的构造函数:无参数(小心 POD 陷阱!) • 除了我们自定义的构造函数外,编译器还会自动生成一些构造函数。 • 当一个类没有定义任何构造函数,且所有成员都有无参构造函数时,编译器会自动生成一 个无参构造函数 Pig() ,他会调用每个成员的无参构造函数。 • 但是请注意,这些类型不会被初始化为
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 性能优化之无分支编程 Branchless Programming

    性能优化 之 无分支编程 Branchless Programming by 彭于斌( @archibate ) 两种代码写法:分支 vs 三目运算符 两种使用方式:排序 vs 不排序 测试结果(均为 gcc -O3 ) 测试结果可视化 图表比较:分支 vs 无分支 分支 无分支 0 0.01 0.02 0.03 耗时(越低越好) 乱序 有序 • 传统的分支方法实现的 cmov 的 CPU 上使用会产生 SIGILL 错误。不过现在 64 位的 x86 CPU 都保证自带了 cmov 和 sse 拓展,所以不需要手动 开启什么开关编译器就会自动生成利用 cmov 和 sse 指令的高效代码,这也是 x86-64 的优点之一。 https://www.felixcloutier.com/x86/cmovcc https://www.felixcloutier.com/x86/setcc (cond) * b // 方法 2 • 还有一种“摆烂”的做法: • (cond ? a : b) // 方法 3 • 三目运算符通常会变成和 if-else 一样的分 支,同样会生成条件跳转指令,理应一样 低效。但是有时候编译器会检测到,可以 帮你自动优化成无分支版本的。 “ 妙用加减乘”进行无分支优化的通用公式 • 我比较喜欢方法 2 ,因为他可以很直观地同样适用于多个分支的情况,例如:
    0 码力 | 47 页 | 8.45 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 06 TBB 开启的并行编程之旅

    TBB 开启的并行编程之旅 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 net/weixin_42973508/article/details/111681426 详见 https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 的 1:18:48 上一课的案例代码:基于标准库 基于 TBB 的版本:任务组 • 用一个任务组 tbb::task_group 启动多个 任务,一个负责下载,一个负责和用户交 互。并在主线程中等待该任务组里的任务 全部执行完毕。 行取平均值才行。 • 因此可以利用谷歌提供的这个框架。 • 只需将你要测试的代码放在他的 • for (auto _: bm) • 里面即可。他会自动决定要重复多少次, 保证结果是准确的,同时不浪费太多时间 。 运行结果 刚才的 BENCHMARK_MAIN 自动生成了一个 main 函数 ,从而生成一个可执行文件供你运行。运行后会得到测试 的结果打印在终端上。 命令行参数 他
    0 码力 | 116 页 | 15.85 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    现代 C++ 进阶:模板元编程 by 彭于斌( @archibate ) 往期录播: https://www.bilibili.com/video/BV1fa411r7zp 课程 PPT 和代码: https://github.com/parallel101/course 高性能并行编程与优化 - 课程大纲 • 分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 12 及以上(跨平台作业) Git 2.x (作业上传到 GitHub ) CUDA Toolkit 10.0 以上( GPU 专题) 为什么需要模板函数( template ) • 避免重复写代码。 • 比如,利用重载实现“将一个数乘以 2” 这个 功能,需要: 为什么面向对象在 HPC 不如函数式和元编程香了? 这个例子要是按传统的面向对象思想,可能是这样: 令 Int, Float func(int N); • 一个是模板参数,一个是函数参数,有 什么区别?有很大区别! • template 传入的 N ,是一个编译期常量,每个不同的 N ,编译器都会单独生成一份代码,从而可以对他做单独的优化 。 • 而 func(int N) ,则变成运行期常量,编译器无法自动优化,只 能运行时根据被调用参数 N 的不同。 • 比如 show_times<0>()
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Go读书会第二期

    go 社区的优秀项目和代 码,看看他们怎么做的 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 Part2 – 项目基础:布局、代码风格与命名 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 每个 gopher 在开启一个 go 项目时都要考虑的事情 • Go 项目布局 • 代码风格 • 命名惯例 Part3 – 语法基础:声明、类型、语句与控制结构 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • 无类型常量与 iota 的应用 • 定义零值可用的类型 • 通过复合字面值的初始化 • 切片、字符串、 map 的原理、惯 用法与坑 每个 gopher 编写 Go 代码都会用到的 • Go 包导入相关 • 代码块与作用域 • 控制语句的惯用法与坑 Part4 – 语法基础:函数与方法 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • Init 函数 • 成为“一等公民” • defer Part10 – 工程实践 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • Go module • 自定义 go 包导入路径 • Go 命令使用(包括代码生成) • 常见的“坑” 构建、部署、代码生成、 Go“ 坑”大检阅 示例代码与勘误 践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理 • https://github.com/bigwhite/ GoProgrammingFromBeginnerToMaster
    0 码力 | 26 页 | 4.55 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    中的所有路径下查找 XXX.cmake 这个文件。 • 这样你可以在 XXX.cmake 里写一些你常用的函数,宏,变量等。 macro 和 function 的区别 • macro 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里写的相对路径 include 和 src ,是基于调用者所在路径。 • function 则是会创建一个闭包,优先访问定义者的作用域。这里写的相对路径 include https://cmake.org/cmake/help/latest/command/macro.html include 和 add_subdirectory 的区别 • include 相当于直接把代码粘贴过去,直接访问调用者的作用域。这里创建的变量和外面共 享,直接 set(key val) 则调用者也有 ${key} 这个变量了。 • function 中则是基于定义者所在路径,优先访问定义者的作用域。这里需要 构建系统: • ./configure --prefix=/usr --with-some-options # 生成 Makefile (这个 configure 脚本由 Autoconf 生 成) • make -j 8 # 8 核心编译,生成 libtest.so • sudo make install # 安装,拷贝到 /usr/lib/libtest
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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