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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 17 由浅入深学习 map 容器

    是中根遍历,先左子节点,然后根节点,最后右子节点。 • 为什么是中根遍历?因为刚刚说了二叉排序树的规则是:左子节点<父节点<右子节点。 • 这刚好是中根遍历的顺序,左中右。所以迭代器的 ++ 方向刚好是 K 越来越大的方向。 • 结论:遍历时,总是会按 K 从小到大的顺序。 k k k k k k v v v v v v 小 大 第三章:二叉排序树 高效的查找离不开我 高效的查找离不开我 回顾 set set 容器又可以分为 set 、 multiset 、 unordered_set 、 unordered_multiset 四类。 • set 容器和 map 的相似之处在于他的底层实现都是二叉排序树,现在让我们来鞋习一下他吧 。 vector 查找为什么低效 • vector 又称线性数组。在 vector 中查找元素可以用 头文件里的 std::find 。 • set a = { 1, 4, 2, 8, 5, 7 }; • a.find(5); • set 之所以能够实现 O(logn) 复杂度高效查找,是因为他内部预先构建好了一棵二叉排序树。 • 如何构建的?请看动画: 1 4 2 8 5 7 待插入的数 set 查找为什么高效 • set 又称集合(数学概念),是专为查找优化的容器,查找元素要用他自带的 find 函数。
    0 码力 | 90 页 | 8.76 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 02 现代 C++ 入门:RAII 内存管理

    GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 来管理,省的每个类实 现一遍原子引用计数器。 管理资源的类, 请删除他的拷贝 是数据结构:如果可以,定义拷贝和移动 • 这个类是你精心设计的数据结构,包括我们刚 刚发明的 Vector ,还有链表,红黑树等。如 果这些数据结构是可以支持拷贝的(比如 Vector 就可以),你可能需要自己一个个定义。 如果不支持,那就删除( = delete )。 函数参数:如何避免不必要的拷贝 • 注意到,如果函数的参数声明为值类型, std::dynamic_pointer_cast 8. 运算符重载 9. 右值引用 && 10. std::shared_ptr 和 std::any • 只提供了关键字,详细信息请善用搜索引擎: bing.com 。(不要用 baidu.com ,那个是搜广告用的) • 如果感兴趣,我可以增添一节专门讲动态多态。 回家作业! • 已经发布到: https://github.com/parallel101/hw02
    0 码力 | 96 页 | 16.28 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    个人 客户 账户 机构 客户 资产 合约 员工 手机号 设备 商品 商品 查询 / 操作 生活中无处不在的图 图分析技术分类 图查询 • 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 图算法 • 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 • … 图深度学习 • 图嵌入 • 图卷积 • 图注意力网络 • 图自编码器 图查询及其应用场景 图查询 • 使用图数据库的查询语 可视化图探索分析 【亮点】 • K 步邻居查询、属性过滤 • 最短路径、全路径分析 • 按实体、边类型匹配查询 • 子图识别、环路识别等在 线图挖掘分析 • 实体、边可视化统计分析 • 树、层次、分组等多种布 局方式 • 基于 D3 自研的万级别实 体展现 可视化图探索分析 AtlasGraph 架构及实现 图技术简介 Takeway AtlasGraph 图数据库关键特性
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Rust与算法 - 谢波

    写作动机 当情况不明时,抱着一个纯粹的目标干事就行了,其他 的留给时间检验。不懂就学,技术写作更像一种共创, 要反复总结和修改 ( 费曼学习法 ) 。 写作本书给我的启示 基础、排序、查找、树、图 代码框、颜色、图片绘制均由 Latex 完成 可参考点 为什么 为什么讲这个话题? 为什么要讲数据结构和算法两部分? 算法相关知识 算法相关知识 • 抽象数据类型 • 时空复杂度 Rust 实现算法 • 蒂姆排序 • 字典树 • 图 Rust 实现算 法 蒂姆排序 什么是蒂姆排序? 蒂姆排序 位运算 高低位排序区别处理 https://github.com/QMHTMY/RustBook/blob/main/publication/code/chapter07/tim_sort_without_gallop.rs 字典树 怎么确定单词结束? 需要区分大小写吗?
    0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 1 年前
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  • ppt文档 Await-Tree Async Rust 可观测性的灵丹妙药 - 赵梓淇

    Poll 的执行逻辑 (Join / Select / Timeout) • 动态的调用关系 • 痛点:观测与调试工具无法理解灵活的执行逻辑 • Backtrace 不够直观 ( 调用栈 -> 调用树 ) • Tracing 无法追踪调用关系的变化 Async Rust 观测与调试的痛点 Async Rust 回顾 • 特性:用户态调度的无栈协程 • Pending Task 不存在栈空间 追踪关键 Future 的生命周期和控制流 • Init, First Poll, Pending, Next Poll, Ready, Cancel • 实时将 Task 的执行状态维护为一棵树 • 显示目前正在阻塞 / 执行的 Await Point • 得名 Await-Tree 基本用例 Await Tree 的设计原理与实现 基本用例 Await Tree 的设计原理与实现 Cancellation Await Tree 的维护 Await Tree 的设计原理与实现 • 下一次 Handle Await Tree 的实现 Await Tree 的设计原理与实现 • 一棵树代表一个 Task 的执行状态 • Task 单线程执行 • 在 Task-Local Storage 中无竞争维护 • 使用 Arena Tree 简化实现 • 无 Unsafe 代码 Await
    0 码力 | 37 页 | 8.60 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 14 C++ 标准库系列课 - 你所不知道的 set 容器

    list 都可以调用 std::find ( set 则直接提供了 find 作为成员函数,稍后 讨论) set 和 vector 迭代器的不同点 • set 的迭代器对象也重载了 + + 为红黑树的遍历。 • vector 提供了 + 和 += 的重 载,而 set 没有。这是因为 vector 中的元素在内存中是连 续的,可以随机访问。而 set 是不连续的,所以不能随机访 问,只能顺序访问。 ,里面的元素都是完全随机 的顺序,和插入的顺序也不 一样。虽然你可能注意到这 里的刚好和插入的顺序相反 ?巧合而已,具体怎么顺序 是和 glibc 实现有关的。 • set 基于红黑树实现,相当 于二分查找 树, unordered_set 基于散 列哈希表实现,正是哈希函 数导致了随机的顺序。 不同版本的 set 容器比较 类型 去重 有序 查找 插入 vector × × O(n) O(1)
    0 码力 | 83 页 | 10.23 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 16 现代 CMake 模块化项目管理指南

    负责处理全局有效的设定。而子 项目的 CMakeLists.txt 则仅考虑该子项目自身的设定,比 如他的头文件目录,要链接的库等等。 四、子项目的头文件 • 这里我们给 biology 设置了头文件搜索路径 include 。 • 因为子项目的 CMakeLists.txt 里指定的路径都是相对路径 ,所以这里指定 include 实际上是:根 /biology/include 。 • 注意我们用了 /biology/include 现在也加入 pybmain 的 头文件搜索路径了,因此 pybmain 里可以 #include 到 biology 的头文件。 • 同理如果又有一个 target_link_libraries(zxxpig PUBLIC pybmain) 那么 zxxpig 也有 pybmain 和 biology 的所有头文件搜索路径了。( PUBLIC 的原理详见第一期课程) 传染给 负责把包配置文件放到这里。如果第三方库的作者比较懒,没提供 CMake 支持(由安装 程序提供 XXXConfig.cmake ),那么得用另外的一套方法( FindXXX.cmake ),稍后细 谈。 Windows 系统下的搜索路径 • / • /cmake/ • /*/ • /*/cmake/ • /
    0 码力 | 56 页 | 6.87 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 01 学 C++ 从 CMake 学起

    GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 printf 等一系列函数声明的头文件而已,实际的实现是在 libc.so 这个动态库里。其中 这种形式表示不要在当前目录下搜索,只在系统目 录里搜索,” hello.h” 这种形式则优先搜索当前目录下有没有这个文件,找不到再搜索系统 目录。 • 此外,在实现的文件 hello.cpp 中也导入声明的文件 hello.h 是个好习惯: 1. 可以保证当 hello.cpp out 的头文件搜索目录: ( 其中第一个 hellolib 是库名,第二个是目录 ) • 这样甚至可以用 来引用这个头文件了,因为通过 target_include_directories 指 定的路径会被视为与系统路径等价: 子模块的头文件如何处理(续) • 但是这样如果另一个 b.out 也需要用 hellolib 这个库,难道也得再指定一遍搜索路径吗? • 不需要,其实我们只需要定义
    0 码力 | 32 页 | 11.40 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型

    bit 存储,一个 char 可以存储 8 个 bit 用 map 来存储 读取:如果不存在,则读到 0 写入:如果不存在,则创建该表项 用 unordered_map 来存储 map 基于红黑树,会按照键值排序,需要键值具有 operator< 重载,复杂度 O(logn) C++11 新增的 unordered_map 基于哈希表,不保证顺序但更高效,需要键值能被哈希,复杂度 O(1)
    0 码力 | 102 页 | 9.50 MB | 1 年前
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  • ppt文档 C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 03 现代 C++ 进阶:模板元编程

    GPU 专题: wrap 调度,共享内存, barrier 9.并行算法实战: reduce , scan ,矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现 pbf 流体求解 12.C++ 在 ZENO 中的工程实践:从 primitive 说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评 I 硬件要求: 64 位( 32 位时代过去了) 至少 is_same_v = true • is_same_v = false • 更多这类模板请搜索 c++ type traits 。 lambda 用途举例:立即求值 再也不需要烦人的 flag 变量 lambda 用途举例:局部实现递归 搜索关键字:匿名递归 恭喜!你已经基本学废了 lambda 表达式! • 总结: 1. lambda 作为参数:用 template
    0 码力 | 82 页 | 12.15 MB | 1 年前
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