集成Harbor 4 总结 议程 Harbor开源项目 11 • 开源企业级容器镜像仓库 • 由 VMware 中国团队设计和开发 • 集成到多个企业级产品中:VIC和PKS • Apache 2 使用许可 • https://github.com/vmware/harbor/ Harbor社区的增长 用户和开发者情况 4200+ 星标 Harbor与VIC 27 虚拟容器主机 Docker 容器主机 部署/调度 物理基础架构 C Docker 引擎 Linux 内核 C C Linux 内 核 C Linux 内 核 C Linux 内 核 C Linux 内 核 C C 管理/镜像Registry 安全性 VIC 服务引擎 存储虚拟化

Cloud Public Cloud VMware Cloud Native Apps Portfolio PKS VKE VIC Beta 5 ©2018 VMware, Inc. vSphere Integrated Containers (VIC) 6 ©2018 VMware, Inc. vSphere Integrated Containers – Enabling the

Storage Controller Cisco 12G Modular Raid Controller with 2GB cache Network Adapter Cisco UCS VIC 1387 2 x 40Gbps ports x8 PCIe Gen3 CPU 2 x Intel(R) Xeon(R) Gold 6262V CPU @ 1.90GHz/24 cores memory x 8TB Intel P4510 U.2 High Performance Value Storage Controller NA Network Adapter Cisco UCS VIC 1387 2 x 40Gbps ports x8 PCIe Gen3 Master nodes Data Nodes Tests conducted • Freon read load post

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Availability Security Multiple Platforms goharbor.io � VMware �� ������, ������ �������� ���:VIC�PKS GitHub Repo: https://github.com/goharbor /harbor/ Apache 2.0 ���� ������������ Project history

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usage of functions towards the end. https://images.rawpixel.com/image_800/cHJpdmF0ZS9sci9pbWFnZXMvd2Vic2l0ZS8yMDIyLTA1L2pvYjcxMC0wNTMuanBn.jpg 9Functions A familiar term -- perhaps from your math class

任务一直是学术界和产业界共同关注的热点。 自然场景人脸检测在美团业务中也有着广泛的应用需求，为了应对自然场景应用本 身的技术挑战，同时满足业务的性能需求，美团视觉智能中心（Vision Intelligence Center，VIC）从底层算法模型和系统架构两个方面进行了改进，开发了高精度人脸 检测模型 VICFace。而且 VICFace 在国际知名的公开测评集 WIDER FACE 上达 到了行业主流水平。 图 1 自然场景人脸检测样本示例 是一种检测性能和速度平衡的算法，也是当前人脸检测算法优化的主流方向。 三、 优化思路和业务应用 在自然场景应用中，为了同时满足精度需求以及达到实用的目标，美团视觉智能中心 （Vision Intelligence Center，VIC）采用了主流的 Anchor-Based 单阶段人脸检测 算法 < 291 方案，同时在数据增强和采样策略、模型结构设计和损失函数等三方面分别进行了优 化，开发了高精度人脸检测模型 VICFace，以下是相关技术细节的介绍。

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