2 Sharding-JDBC入门使用 2.1不使用Spring 引入Maven依赖 基于Java编码的规则配置 Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库, 且根据 order_id取模分表的两库两表的配置。 org.apache.shardingsphere

1 Sharding-JDBC 概览 1.1 认识ShardingSphere ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding- JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提 供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容 当前版本：3.0 官网地址： https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html ShardingSphere构成： 1.2 认识Sharding-JDBC 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包 形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种 的访问客户端(如： MySQL Command Client, MySQL Workbench等)操作数据，对DBA更加友好。 向应用程序完全透明，可直接当做MySQL使用。 Sharding-JDBC Sharding-Proxy Sharding-Sidecar 数据库 任意 MySQL MySQL 连接消耗数 高 低 高 异构语言 仅Java 任意 任意 性能 损耗低 损耗略高

进入Apache孵化器 2018.08 star突破5000 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding-JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 互联网应用架构发展 New DB_3 增量数据 存量数据 ShardingSphere架构 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 接入端 Sharding-JDBC Sharding- Proxy Sharding- Sidecar Apache ShardingSphere 云原生 无中心 零侵入 ShardingSphere云架构演化

3、接入端需要实现数据库协议，对非开源数据库无法支持。 数据库中间件使用的约束： 3.分布式数据库 3.分布式数据库 类库/框架 数据库中间件 分布式数据库 数据网格 TDDL Sharding-JDBC DRDS Sharding-Proxy MyCAT DBLE KingShard Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB 数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的 应用场景。 5.数据库解决方案 Level 3：Sharding-Proxy中间件（3.x+） Level 2：Sharding-JDBC框架（1.x+） Level 1：MySQL数据库提供的能力 Level 4：Sharding-Scaling（4.x+） Level 5：Sharding-Sidecar（5.x+） Level

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 * 2 proxy.transaction.type: #

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 *2 proxy.transaction.type: #

schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 数据源配置，可配置多个 data_source_name : # 与 Sharding-JDBC 配置不同，无需配置数据库连接池 url: # 数据库 url 连接 username: # 数据库用户名 password: # 数据库密码 connectionTimeoutMilliseconds: 65 # 最大连接数 shardingRule: # 省略数据分片配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 读写分离 schemaName: # 逻辑数据源名称 dataSources: # 省略数据源配置，与数据分片一致 masterSlaveRule: # 省略读写分离配置，与 Sharding-JDBC 配置一致 数据脱敏 dataSource: # 省略数据源配置 encryptRule: query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询 全局配置项说明 治理 与 Sharding‐JDBC 配置一致。 Proxy 属性 # 省略与 Sharding-JDBC 一致的配置属性 props: acceptor.size: # 用于设置接收客户端请求的工作线程个数，默认为 CPU 核数 * 2 proxy.transaction.type: #

Apache ShardingSphere 发展和现状 Apache ShardingSphere 架构设计 Apache ShardingSphere Roadmap 1.x (2016) Sharding-JDBC 2.x (2017) Registry Center 3.x (2018) Sharding-Proxy 4.x (2019) Apache ShardingSphere 5.x

静态入口 无 有 无 Sidecar的优势Database Mesh架构图Sharding-Sphere 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 实现方案 Sharding-JDBC Sharding-Proxy Sharding-Sidecar Sharding -Sphere 云原生 无中心 零侵入Sharding-Sphere：数据分片Sharding-Sp

JDBC&MySQL-Proxy 2018年PostgreSQL中国技术大会 JDBC+MySQL-Proxy 2018年PostgreSQL中国技术大会 PostgreSQL-Proxy Sharding-JDBC Sharding-Proxy 用户提供驱动 Category X 提供协议实现，用户提供驱动 Category A 内置支持 2018年PostgreSQL中国技术大会 Sidecar