专业DSP解决⽅方案供应商 Golang与⾼高性能DSP竞价系统 By @QLeelulu 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • RTB: Real-time Bidding，实时竞价，允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 2012/08/12/2635261.html 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • ⾼高性能、天⽣生并发⽀支持 • 性能敏感的模块可以直接使⽤用C编写（当时是这么认为的） • 编译为本地机器码，部署⽅方便 • 快速上⼿手，学习成本低 • 标准库基本够⽤用 • 带GC（当时不了解GC的性能问题）

「大前端新趋势」专场 何庚坤 2023年05月28日 本期议题：Rspack 基于 Rust 的高性能 Web 构建工具 About me 何庚坤 字节跳动前端工程师 Rspack 团队成员 GitHub @ahabhgk 目录 1. Rspack 是什么？ 2. Rspack 解决了什么问题？ 3. Rspack 有哪些特性？ 4. 如何从 Webpack 迁移到 Rspack？ Rspack？ 5. Rspack 的架构设计 6. Rspack 的生态与未来 Rspack 是什么？ Rspack 是一个基于 Rust 的高性能构建引擎， 具备与 Webpack 生 态系统的互操作性，可以从 Webpack 低成本的迁移，并提供更好 的构建性能。 https://www.rspack.dev Rspack 解决了什么问题? ???️ 开发环境性能 巨型项目中 Dev

MOSN 高性能网络扩展实践 王发康 2021 Gopher Meetup HZ About Me 王发康 蚂蚁集团 可信原生技术部，技术专家 蚂蚁集团技术专家，专注于高性能网络服务器研发，MOSN、Tengine 开源项目核 心成员，目前关注云原生 ServiceMesh、Nginx、Envoy、Istio 等相关领域。 喜欢开源，乐于分享。 https://github.com/wangfakang Roadmap 04 MoE 背景介绍 MoE 是什么 为什么做 MoE 方案调研与分析 MoE 背景介绍 — 什么是 MoE 处理性能高 （C++） 研发效能高 (GoLang、生态) 高性能、高研发效能、生态打通 MoE = MOSN + Envoy 相互融合，各取所长 在 Service Mesh 领域，Envoy 和 MOSN 作为其数据面 sidecar 之一 ，用于解决传统服务治理体系下的痛点如：

servicecomb.apache.org github.com/apache?q=servicecomb 支持10万TPS的高性能服务间通信解读 刘宝 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 刘宝，华为微服务开发专家，Apache ServiceComb Committer。 拥有10年以 上java开发框架的开发和运维经验。热爱微

第三届中国Rust开发者大会 Rust Atomic Deep Dive Pu Wang @ DatenLord 2023/06/17 Rust原子操作高性能实践 What are atomic operations in Rust? What Why need atomic operations? Why How 01 02 03 Memory order in atomic operations

大规模高性能区块链架构 设计模式与测试框架 Gopher Meetup 深圳站 2021 年 8 ⽉ 21 号 趣�科技 李世敬 目录 区块链概述 01 大规模高性能区块链架构设计介绍 02 基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 链⽹络中的准 ⼊要求。且⾮许可链⽹络节点⼤都由业务相关的机构组成，造成架构上共识、合约、安全、权限等⽅⾯的不同 �可�架构 大规模高性能区块链架构设计介绍 15 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 ⼤�模⾼性能区��架构⾯�的�� 大规模高性能 区块链架构设计 网络连通问题 数据孤岛问题 异构部署问题 性能扩展问题 之困局 ？ n 机构间数据难打通，不愿打通 n 公网内网、网关网闸情况复杂 NBI 29 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 29 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 29 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 29 执 行 加 速 1 灵活性 2 高性能 测试脚本 测试数据 实现 结果 hooks 虚拟机 go插件 测试引擎 30 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 30 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 30 趣链科技 版权所有

KubeBrain 字节跳动高性能 K8s 元信息存储 许辰 字节跳动资深研发工程师 许 辰 字节跳动基础架构工程师  本科和硕士毕业于北京大学计算机系  负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化  KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 背景 分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 Range 分区 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式？ 1. 否 2. 底层存储引擎全局有序，有写热点那问题 Etcd 以 Revision 为 Key 内存 Btree 逻辑层 逻辑层 – 写 逻辑层 – Watch（1） Watch 机制本质上是一个消息队列系统 1. 可靠性 - 不重复、不丢失 2. 顺序性 - 保证最终状态的一致性 3. 实时性 - 高性能 一定有一个单点对消息进行排序 采用主从架构 逻辑层 – Watch（2） 一主多从 1. 仅主节点负责写入和事件生成 2. 从节点只读 逻辑层 – Watch（3） • Master