@DaviRain 在Solana合约链 实现IBC协议跨链互操作 简单介绍下IBC协议是什么，及其生态 介绍IBC协议和其在跨链互操作中的作用 IBC协议中的角色和参与者 1. 客户端 2. 连接 3. 通道 4. 包 4. 中继器 解释为什么选择在Rust合约链中实现IBC协议 - IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 t语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为 Solana平台本身极 低的gas消耗，很适合我现在构思 的这套实现方案。（后面会做解释） 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 轻客户端核心 使用Rust在Rust合约链实现IBC协议 链概述> 解释为什么选择Rust作为实现IBC协议的语言 1. Rust语言的安全性和性能优势 2. Rust生态系统的丰富性 3.Solana平台的支持：Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台，提供了完善的开发工具和文档，可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal

使用Kubernetes部署超级账本Fabric 张海宁（Henry Zhang) VMware中国研发现先进技术中心技术总监 SACC2017 自我介绍 • VMware中国研发先进技术中心首席架构师、技术总监 • Harbor开源企业级容器Registry项目创始人 • Cloud Foundry中国社区最早技术布道师之一 • Hyperledger Cello项目贡献者 • 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 《区块链技术指南》、《软件定义存储》作者之一 公众号：亨利笔记 《区块链技术指南》 《软件定义存储》 SACC2017 议程 1 超级账本项目概览 2 Kubernetes架构简介 3 用Kubernetes部署Fabric 4 总结 SACC2017 超级账本项目概览 SACC2017 商用区块链的要求 5 共享账本 智能合约 隐私性 共识算法 多方共享数据 多方共享数据 访问权限控制 交易具有合适的可见性 交易需认证身份 用代码描述业务 可验证和签名确认 多方共同认可交易 满足需求的吞吐量 SACC2017 公有链的不足之处 • 比特币、以太坊等公有链项目，不能满足商用的需求 – 无保密性(Confidentiality) – 无法溯源(Provenance) – 确认时间长(Slow confirmation) – 无最终性(Finality)

异构系统链路追踪 ——滴滴trace实践 背景 诉求 挑战—在滴滴落地面临的挑战 方案 日志规范和组件 日志数据处理 日志应用 Trace机制 —传递trace context Trace落地—结合滴滴情况落地 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —调用链路跟踪 Trace应用 —场景还原 ③ 时间顺序还原操作序列 ① 业务id和traceid关联 ② 根span具有业务代表性

⼯工具链选择 创业公司 CuriosityChina is a digital and tech company focusing on the development of social CRM, building a one stop social media customer/ user management platform - CURIO. By tracking, analyzing

云原生时代分布式链路 追踪实践 2021-08 曲赛 (saiqu) 微服务架构的困境 故障定位难 极高的沟通和交接成本 错综难懂的模块依赖关系 链路梳理难 日志分散 定位过程“击鼓传花” 跨端性能瓶颈分析繁杂 性能分析难 缺乏对系统整体认知的把控 不合理的调用关系 不合理的直连存储 架构治理能力匮乏 云原生可观测性 3 4 Trace 标准规范 5 标准

保证多方数据联合建模的全链路可信 1.2 架构概览 PaddleDTX 由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1 PaddleDTX Documentation 1.2.1 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一方为任务执行节点，多个任务 执行节点组成一个 SMPC（多方安全计算）网络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确 存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。 1.2.3 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练任务和预测任务。数据持有节 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 存储节点（Storage Nodes）有丰富的闲置的存储资源，可以提供存储服务。 • 区块链节点构成区块链网络 (Blockchain Network)，基于不同的区块链框架，他们有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了 PaddleDTX 的计算层。数据持有节点和存储节点组 建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区块链网络是去中心化治理和可信 AI 的基石。 3 PaddleDTX Documentation

保证多方数据联合建模的全链路可信 1.2 架构概览 PaddleDTX 由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1 PaddleDTX Documentation 1.2.1 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一方为任务执行节点，多个任务 执行节点组成一个 SMPC（多方安全计算）网络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确 存储网络中，通过多方安全计算网络发挥数据的最大价值。 1.2.3 1.3 区块链网络 训练任务和预测任务通过区块链网络广播到任务执行节点，后者继而执行训练任务和预测任务。数据持有节 点和存储节点在副本保持证明、健康状态监控过程中，通过区块链网络实现信息交换。 目前，PaddleDTX 底层采用的区块链框架是 XuperChain。 2 Chapter 1. 系统介绍 CHAPTER2 基本概念 存储节点（Storage Nodes）有丰富的闲置的存储资源，可以提供存储服务。 • 区块链节点构成区块链网络 (Blockchain Network)，基于不同的区块链框架，他们有不同的定义。 计算需求节点、任务执行节点，以及数据持有节点组建了 PaddleDTX 的计算层。数据持有节点和存储节点组 建了去中心化存储网络，负责数据的存取。区块链网络是去中心化治理和可信 AI 的基石。 3 PaddleDTX Documentation

Axon 应用链框架的 Rust 开发实践 文愿 区块链工程师@秘猿先锋 wenyuan@cryptape.com Who am I ? 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 区块链间互操作性的实现 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. 应用链框架 2. 高性能 3. 互操作（Interoperability） 4. EVM 兼容 5. Rust What is Axon What is Axon 目录 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现 1. Mempool（交易池） 2. Consensus (Overlord) 3. P2P (Tentacle) 4. Interoperation 5. Web3 RPC（以太坊兼容） 6. Storage (KV 数据库) 7

领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， “Llama 2 一开源，全球范围内进入了百模混战阶段”， 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与 30%京东数智供 应链原生数据，致力于面向知识密集型、任 务型产业场景，解决真实产业问题。 2023 年 6 月，百度智能云推出了基于大模型的 “Comate”代码助手。 借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate” Meta 代码生成大模型：Code Llama OpenAI 开发者大会宣布 GPTs 商店 用“磁链链接”发布的 Mixtral 8x7B ——全球首个开源 MoE 大模型 2023 年 12 月，有 “欧洲版 OpenAI” 之称的大模型创业公司——Mistral AI 用「磁链链接」开源了 87 GB 的 8x7B MoE 模型：Mixtral 8x7B。 这是一个开放权重的高质量稀疏混合专家模型(SMoE)，采用

浅谈全链路监控： 从应用到数据库到 Runtime 黄东旭, Co-founder & CTO, PingCAP 关于我 黄东旭，联合创始人 & CTO @ PingCAP 做分布式数据库的程序员 ● 现在能写代码的时间是奢侈品 TiDB 的亲爹之一兼首席客服和新功能的第一个用户 ● 冤有头债有主，SQL 慢了来找我。。。 偶尔玩玩音乐 ● 摇滚乐->实验音乐 Go 的粉丝！！！！