Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 Last Updated: 2024-07-09 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 OpenShift GitOps 安装的基础架构节点上运行某些工作负载的说明。它还讨论如何将 默认工作负载移到基础架构节点。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 在基 在基础 础架 架构节 构节点上 点上运 运行 行 GITOPS CONTROL PLANE 工作 工作负载 负载 1.1. 将 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载移到基础架构节点 1.2. 将 GITOPS OPERATOR POD 移到基础架构节点 1.3. 其他资源 3 3 4 6 目 目录 录 1

OpenShift Container Platform 4.9 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Last Updated: 2023-08-27 OpenShift Container Platform 4.9 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 节 节点概述 点概述 1.1. 关于节点 读取操作 管理操作 增强操作 1.2. 关于 POD 读取操作 管理操作 增强操作 1.3. 关于容器 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 2.1. 使用 POD

OpenShift Container Platform 4.6 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Last Updated: 2023-02-27 OpenShift Container Platform 4.6 节点 在 OpenShift Container Platform 中配置和管理节点 Enter your first name here community. All other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文提供有关在集群中配置和管理节点、Pod 和容器的说明。它还提供有关配置 Pod 调度和放置、 使用作业（job）和 DaemonSet 来自动执行操作，以及确保集群保持高效性的其他任务信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 节 节点概述 点概述 1.1. 关于节点 读取操作 管理操作 功能增强操作 1.2. 关于 POD 读取操作 管理操作 功能增强操作 1.3. 关于容器 第 第 2 章 章 使用 使用 POD 2.1. 使用

Pod 容忍节点异常时间调整 容忍节点异常时间调整 1. 原理说明 原理说明 Kubernetes 集群节点处于异常状态之后需要有⼀个等待时间，才会对节点上的 Pod 进⾏驱逐。那么针对部分关键业务，是否可以调整这个时间，便于在节点发⽣异常时及时将 Pod 驱逐 并在别的健康节点上重建？ 要解决这个问题，我们⾸先要了解 Kubernetes 在节点异常时驱逐 Pod 的机制。 在 Kubernetes gate，节点及其上 Pod 的⽣命周期管理将通过节点的 Condition 和 Taint 来进⾏，Kubernetes 会不断地检查所有节点状态，设置对应的 Condition，根据 Condition 为节点设置对应的 Taint，再根据 Taint 来驱逐节点上的 Pod。 同时在创建 Pod 时会默认为 Pod 添加相应的 tolerationSeconds 参数，指定当节点出现异常（如 Pod 还将在这个节点上运⾏多⻓的时间。 那么，节点发⽣异常到 Pod 被驱逐的时间，就取决于两个参数：1. 节点实际异常到被判断为不健康的时间；2. Pod 对节点不健康的容忍时间。 Kubernetes 集群中默认节点实际异常到被判断为不健康的时间为 40s，Pod 对节点 NotReady 的容忍时间为 5min，也就是说，节点实际异常 5min40s（340s）后，节点上的 Pod 才会

© XXX Page 1 of 30 Curve元数据节点高可用© XXX Page 2 of 30 1. 需求 2. 技术选型 3. etcd clientv3的concurrency介绍 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成 3.2 Campaign的流程 3.2.1 代码流程说明 3.2.2 举例说明Campagin流程 3.3 Observe的流程 异常情况4：Etcd集群的follower节点异常 4.2.7 各情况汇总 1. 需求 mds是元数据节点，负责空间分配，集群状态监控，集群节点间的资源均衡等，mds故障可能会导致client端无法写入。 因此，mds需要做高可用。满足多个mds, 但同时只有一个mds节点提供服务，称该提供服务的mds节点为主，等待节点为备；主节点的服务挂掉之后，备节点能启动服务，尽量减小服务中断的时间。 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 需要解决的问题就是：如何确定主备节点。 2. 技术选型 提供配置共享和服务发现的系统比较多，其中最为大家熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块，一是mysql， 用于存储集群拓扑的相关信息；二是etcd，用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用，没必要引入其他组件。 使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核心机制:

#IstioCon 百度APP基于Istio实现 基础架构升级 许超 #IstioCon 背景 l 核心业务线已完成微服务改造，数万个微服务对架构服务治理能力提出了更高的要求。 l 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ l 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 Ø 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ Ø 比如常用运维降级、止损能力各个产品线重复建设，方案差异大，OP期望运维能力在不同产品线之间能够通用化， 集中化管理，甚至做到自动决策 百度APP架构缺少上下游模块视图和流量视图，黄金指标不足，导致容量管理压测效率低、混沌工程实施成 本高、故障定位成本高。 #IstioCon 目标 l 服务治理策略平台化 联合公司内部，通过合作共建方式实现完整的Service Mesh架构，提升架构策略灵活性，缩 减服务治理迭代周期，降低服务治理研发成本。 l 服务治理能力通用化 基于Service Mesh架构共建高级架构能力，为不同模块、不同产品线、甚至整个公司内提供

玩转 webpack 腾讯IVWEB 程柳柳锋 扫码试看/订阅 《玩转 webpack》 基础篇：webpack 与构建发展简史 ⽬目 录 CONTENTS 01 基础篇：webpack 基础⽤用法 02 进阶篇：编写可维护的 webpack 构建配置 04 进阶篇：webpack 构建速度和体积优化策略略 05 原理理篇：通过源码掌握 webpack 打包原理理 06 原理理篇：编写 原理理篇：编写 Loader 和插件 07 实战篇：React 全家桶 和 webpack 开发商城项⽬目 08 基础篇：webpack 进阶⽤用法 03 核⼼心概念之 Entry Entry ⽤用来指定 webpack 的打包⼊入⼝口 理理解依赖图的含义 依赖图的⼊入⼝口是 entry 对于⾮非代码⽐比如图⽚片、字体依赖也会 不不断加⼊入到依赖图中 Entry 的⽤用法 module

关键字 go的二十五个关键字 简介 数据类型的定义 定义变量 常量 内置基础类型 Boolean 数值类型 字符串 错误类型 分组声明 iota枚举 Go程序设计的一些规则 array 、 slice 、 map array slice slice 有一些简便的操作 slice 有几个有用的内置函数 map make 、 new 操作 零值 流程控制 if com/0voice/Introduction-to-Golang 关键字 Go语言设计的关键字，了解这些关键字有助于命名变量的冲突避免 go的二十五个关键字 简介 var 和 const 是 Go语言基础里面的变量和常量申明 package 和 import 用于分包和导入 func 用于定义函数和方法 return 用于从函数返回 defer 用于类似析构函数 go 用于并发 float32 自动缩 短为 32bit ，指定给 float64 自动缩短为 64bit ，详情参考 http://golang.org/ref/spec#Constants (需科学上网) 内置基础类型 Boolean 在Go中，布尔值的类型为 bool ，值是 true 或 false ，默认为 false 。 _, b := 34, 35 package main func

Go语言基础 Golang Fundaments 中山大学 数据科学与计算学院 潘茂林 panml@mail.sysu.edu.cn 大纲 • Golang-设计哲学 • 基础知识学习 • Go语言的入门资源 • 本地项目工作空间组织 • 开始编程 Golang-设计哲学 我们需要什么样的语言 • 曾经 – 我们对包含大量代码的程序印象深刻。 – 我们努力在代码库中创建大型抽象。 语言的身体（语法基本类似C语言） – Python 语言的模样（部分语法如Python的编程效率） – Java 语言的脑袋（能用面向对象思路解决问题） 基本知识学习 • 请按 go tour 浏览 – “基础” • 包，变量，函数 • 流程控制语句 • 指针、结构、数组与切片、Map – 方法与接口 – 并发 Hello world！ 包与子包 • 包的代码在哪里？ – Go标准包，如：math/rand

Greenplum 架构概览 基本拓扑结构 如上图，我们可以认为 Greenplum（后简称 GP） 就是很多个 PostgreSQL 实例所组成的集群。GP 对外提供统⼀的数据接⼝，并帮助⽤户⾃动完成数据分⽚、并⾏ 查询与聚合等诸多分布式数据库功能 GP 是⼀种典型的 Master-Segment 架构，⼀个 GP 集群通常由⼀个 Master 节点、⼀个 Standby Master Master 节点以及多个 Segment 节点所组成 Master 节点通常不存储数据，只作为数据库的⼊⼝对 Segment 进⾏管理；Standby Master 节点则为 Master 提供⾼可⽤⽀持；⽽ Segment 节点就是真正的⼯作 节点，数据存储在此处，并且⼀个 Segment 节点上通常会有多个 PostgreSQL 实例 Master-Segment 和 Master- Slave 是存储和处理数据的唯⼀⼊⼝，Slave 仅复制 Master 的 数据。⽐如 MySQL 的主从模型、Redis 的主从模型 在 Master-Segment 模型下，⾸先 Master 节点不存储数据，其次就是数据将会以分⽚的⽅式存储在多个 Segment 节点中。这⾥可以 类⽐ Redis Cluster，只不过 Redis Cluster 是去中⼼化的。在 Master-Segment 模型中通常也会包含 Master-Slave