Krita 5.2 Manualgamma curves), and then with software that creates a vcgt (video card gamma table) to load in the GPU. So when or why should you do just one or both? Profiling only: With a good monitor You can get Mathematics and Calculations Image Rendering Scripting Input Handling Actions Tablet Handing GPU Canvas Metadata Color Management LUT Management The Look Up Table (LUT) Management docker controls minimum. AMD/ATI GPU’s are known to be troublesome, especially with the proprietary drivers on Linux. However, it works perfectly with the Radeon free driver on Linux for supported AMD GPU. Try to get a graphics0 码力 | 1502 页 | 79.07 MB | 1 年前3
Krita 5.2 브로셔gamma curves), and then with software that creates a vcgt (video card gamma table) to load in the GPU. So when or why should you do just one or both? Profiling only: With a good monitor You can get and Saving Mathematics and Calculations 이미지 렌더링 스크립팅 Input Handling Actions Tablet Handing GPU 캔버스 Metadata 색 관리 LUT 관리 The Look Up Table (LUT) Management docker controls the high dynamic range minimum. AMD/ATI GPU’s are known to be troublesome, especially with the proprietary drivers on Linux. However, it works perfectly with the Radeon free driver on Linux for supported AMD GPU. Try to get a graphics0 码力 | 1531 页 | 79.11 MB | 1 年前3
Krita 4.x 官方文档中文版 2021-08-06AsRGB 规范。校准时首先 调整显示器硬件的参数 (亮度、对比、 gamma 曲线等),然后用软件生成一个 vcgt (显卡 gamma 表,video card gamma table),加载到 GPU。 这两种方法我们应该如何选择呢? 仅进行特性化: 高品质显示器 你的显示器在特性化之后可以正确显示出 sRGB 空间内的绝大多数颜色, 如果它的色域比 sRGB 宽广,它还会显示一些在 sRGB 在此启用与程序的各个方面有关的调试信息。 常规 资源管理 图像核心 注册项 工具 分块引擎 滤镜 插件管理 使用界面 文件加载和保存 数学和运算 图像渲染 脚本处理 输入处理 操作 数位板处理 GPU 画布 元数据 色彩管理 LUT 色彩管理 LUT (Look Up Table, 查找表) 色彩管理面板可以控制高动态范围 (HDR) 绘画环 境的各项功能。 使用 OpenColorIO GTX、GTS 250 等。 *Krita 3.3 及更高版本*Krita 在 Windows 下面可以通过 ANGLE 使用 Direct3D 11 进行图形加速。如果你的系统使用 Intel GPU,此功能将会自动启 用。 我无法编辑 Photoshop 创建的 PSD 文件中的文字 我们尚不支持 PSD 文件内的文字。文字会在被像素化之后转换为颜料图层。 我的图像需要占用多大内存?0 码力 | 1373 页 | 74.74 MB | 1 年前3
Krita 5.2 マニュアル
gamma curves), and then with software that creates a vcgt (video card gamma table) to load in the GPU. So when or why should you do just one or both? Profiling only: With a good monitor You can get タイルエンジン フィルタ プラグイン管理 ユーザインターフェース ファイルの読み込みと保存 計算や演算関係 画像レンダリング スクリプト動作 入力の取り扱い 操作 タブレットの取り扱い GPU キャンバス メタデータ 色管理 LUT 管理 ルックアップテーブル (LUT) 管理ドッキングパネルはハイダイナミックレ ンジ (HDR) 描画機能を操作します。 OpenColorIO を使用することができます。Nvidia および最近の Intel の GPU が一番でしょう。ただし自分の OpenGL ドライバが最低限でも OpenGL 3.2 をサポートしていることは確認しておいてください。AMD/ATI の GPU は、とくに Linux でプロプライエタリのドライバでは問題が発生す ることがわかっています。ただし、サポートされている AMD GPU 用の Linux 用フリー Radeon ドライバでは完全に動作します。Krita0 码力 | 1591 页 | 79.16 MB | 1 年前3
Krita 5.2 中文手册sRGB 规范。校准时首先 调整显示器硬件的参数 (亮度、对比、 gamma 曲线等),然后用软件生成一个 vcgt (显卡 gamma 表,video card gamma table),加载到 GPU。 这两种方法我们应该如何选择呢? 仅进行特性化: 高品质显示器 你的显示器在特性化之后可以正确显示出 sRGB 空间内的绝大多数颜色, 如果它的色域比 sRGB 宽广,它还会显示一些在 sRGB 调试消息。 常规 资源管理 图像核心 注册项 工具 图块引擎 滤镜 插件管理 使用界面 文件加载和保存 数学运算 图像渲染 脚本处理 输入处理 操作 数位板处理 GPU 画布 元数据 色彩管理 LUT 色彩管理 LUT (Look Up Table, 查找表) 色彩管理面板可以控制高动态范围 (HDR) 绘画环 境的各项功能。 使用 OpenColorIO GTX、GTS 250 等。 *Krita 3.3 及更高版本*Krita 在 Windows 下面可以通过 ANGLE 使用 Direct3D 11 进行图形加速。如果你的系统使用 Intel GPU,此功能将会自动启 用。 我无法编辑 Photoshop 创建的 PSD 文件中的文字 我们尚不支持 PSD 文件内的文字。文字会在被像素化之后转换为颜料图层。 我的图像需要占用多大内存?0 码力 | 1594 页 | 79.20 MB | 1 年前3
Krita 5.2 官方文档中文版 2023-12-08AsRGB 规范。校准时首先 调整显示器硬件的参数 (亮度、对比、 gamma 曲线等),然后用软件生成一个 vcgt (显卡 gamma 表,video card gamma table),加载到 GPU。 这两种方法我们应该如何选择呢? 仅进行特性化: 高品质显示器 你的显示器在特性化之后可以正确显示出 sRGB 空间内的绝大多数颜色, 如果它的色域比 sRGB 宽广,它还会显示一些在 sRGB 息。你可以在此启用与程序的各个方面有关的调试消息。 常规 资源管理 图像核心 注册项 工具 图块引擎 滤镜 插件管理 使用界面 文件加载和保存 数学运算 图像渲染 脚本处理 输入处理 操作 数位板处理 GPU 画布 元数据 色彩管理 LUT 色彩管理 LUT (Look Up Table, 查找表) 色彩管理面板可以控制高动态范围 (HDR) 绘画环 境的各项功能。 使用 OpenColorIO GTX、GTS 250 等。 *Krita 3.3 及更高版本*Krita 在 Windows 下面可以通过 ANGLE 使用 Direct3D 11 进行图形加速。如果你的系统使用 Intel GPU,此功能将会自动启 用。 我无法编辑 Photoshop 创建的 PSD 文件中的文字 我们尚不支持 PSD 文件内的文字。文字会在被像素化之后转换为颜料图层。 我的图像需要占用多大内存?0 码力 | 1562 页 | 79.19 MB | 1 年前3
Krita 5.1 官方文档中文版 2023-05-26AsRGB 规范。校准时首先 调整显示器硬件的参数 (亮度、对比、 gamma 曲线等),然后用软件生成一个 vcgt (显卡 gamma 表,video card gamma table),加载到 GPU。 这两种方法我们应该如何选择呢? 仅进行特性化: 高品质显示器 你的显示器在特性化之后可以正确显示出 sRGB 空间内的绝大多数颜色, 如果它的色域比 sRGB 宽广,它还会显示一些在 sRGB 息。你可以在此启用与程序的各个方面有关的调试消息。 常规 资源管理 图像核心 注册项 工具 图块引擎 滤镜 插件管理 使用界面 文件加载和保存 数学运算 图像渲染 脚本处理 输入处理 操作 数位板处理 GPU 画布 元数据 色彩管理 LUT 色彩管理 LUT (Look Up Table, 查找表) 色彩管理面板可以控制高动态范围 (HDR) 绘画环 境的各项功能。 使用 OpenColorIO GTX、GTS 250 等。 *Krita 3.3 及更高版本*Krita 在 Windows 下面可以通过 ANGLE 使用 Direct3D 11 进行图形加速。如果你的系统使用 Intel GPU,此功能将会自动启 用。 我无法编辑 Photoshop 创建的 PSD 文件中的文字 我们尚不支持 PSD 文件内的文字。文字会在被像素化之后转换为颜料图层。 我的图像需要占用多大内存?0 码力 | 1547 页 | 78.22 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.9.0 中文文档folded > cpu.svg 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时,我们发现有一个令人困惑的现 象:有时即使交易量非常大,区块的负载已经打满,但是通过top命令观察到 CPU的利用率仍然比较低,通常4核CPU的利用率不足200%。在排除了交易 间存在依赖关系的可能后,推测CPU可能陷入了I/O或锁等待中,因此需要确 定CPU到底在什么地方等待。 使用perf,我们可以轻松地了解系统中任何进程的睡眠过程,其原理是利用 仍会产生运行时开销,如访问日志等级状态来决定是否打印日志等。由于这 些状态需要线程间互斥访问,因此导致线程由于竞争资源而陷入饥饿。 我们将这些日志代码删除后,执行交易时4核CPU的利用率瞬间升至300%+, 考虑到线程间调度和同步的开销,这个利用率已属于正常范围。这次调试的 经历也提醒了我们,在追求高性能的并行代码中输出日志一定要谨慎,避免 由于不必要的日志而引入无谓的性能损失。 3.3 内存火焰图 在FISCO 通过多线程的方式进行 扩展,一个客户端性能达到瓶颈,可以增加更多客户端进行扩展。 虽然“堆机器”的平行扩展方式可以解决发送端的性能问题,但是机器本身就 是珍贵的资源,进一步优化算法效率,提高资源利用率,将大有裨益。于 是,我们打算先测试一下JavaSDK目前的性能,主要评测生成交易的性能。 生成交易包括交易组包、参数编码、交易编码、交易签名等过程,其中,交 易签名是最重要的环节,测试数据如下:0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.7.2 中文文档Off-CPU火焰图 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时,我们发现有一个令人困惑的现 象:有时即使交易量非常大,区块的负载已经打满,但是通过top命令观察到 CPU的利用率仍然比较低,通常4核CPU的利用率不足200%。在排除了交易 间存在依赖关系的可能后,推测CPU可能陷入了I/O或锁等待中,因此需要确 定CPU到底在什么地方等待。 使用perf,我们可以轻松地了解系统中任何进程的睡眠过程,其原理是利用 仍会产生运行时开销,如访问日志等级状态来决定是否打印日志等。由于这 些状态需要线程间互斥访问,因此导致线程由于竞争资源而陷入饥饿。 我们将这些日志代码删除后,执行交易时4核CPU的利用率瞬间升至300%+, 考虑到线程间调度和同步的开销,这个利用率已属于正常范围。这次调试的 经历也提醒了我们,在追求高性能的并行代码中输出日志一定要谨慎,避免 由于不必要的日志而引入无谓的性能损失。 3.3 内存火焰图 在FISCO 通过多线程的方式进行 扩展,一个客户端性能达到瓶颈,可以增加更多客户端进行扩展。 虽然“堆机器”的平行扩展方式可以解决发送端的性能问题,但是机器本身就 是珍贵的资源,进一步优化算法效率,提高资源利用率,将大有裨益。于 是,我们打算先测试一下JavaSDK目前的性能,主要评测生成交易的性能。 生成交易包括交易组包、参数编码、交易编码、交易签名等过程,其中,交 易签名是最重要的环节,测试数据如下:0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前3
FISCO BCOS 2.8.0 中文文档Off-CPU火焰图 在实现FISCO BCOS的并行执行交易功能时,我们发现有一个令人困惑的现 象:有时即使交易量非常大,区块的负载已经打满,但是通过top命令观察到 CPU的利用率仍然比较低,通常4核CPU的利用率不足200%。在排除了交易 间存在依赖关系的可能后,推测CPU可能陷入了I/O或锁等待中,因此需要确 定CPU到底在什么地方等待。 使用perf,我们可以轻松地了解系统中任何进程的睡眠过程,其原理是利用 仍会产生运行时开销,如访问日志等级状态来决定是否打印日志等。由于这 些状态需要线程间互斥访问,因此导致线程由于竞争资源而陷入饥饿。 我们将这些日志代码删除后,执行交易时4核CPU的利用率瞬间升至300%+, 考虑到线程间调度和同步的开销,这个利用率已属于正常范围。这次调试的 经历也提醒了我们,在追求高性能的并行代码中输出日志一定要谨慎,避免 由于不必要的日志而引入无谓的性能损失。 3.3 内存火焰图 在FISCO 通过多线程的方式进行 扩展,一个客户端性能达到瓶颈,可以增加更多客户端进行扩展。 虽然“堆机器”的平行扩展方式可以解决发送端的性能问题,但是机器本身就 是珍贵的资源,进一步优化算法效率,提高资源利用率,将大有裨益。于 是,我们打算先测试一下JavaSDK目前的性能,主要评测生成交易的性能。 生成交易包括交易组包、参数编码、交易编码、交易签名等过程,其中,交 易签名是最重要的环节,测试数据如下:0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3
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