源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 模型评估 动态模型评估 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。

源码编译和安装 通过 docker 安装 客户端工具 操作XuperDB 操作Distributed AI 案例应用-线性回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 案例应用-逻辑回归算法测试 案例简介 测试脚本说明 上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 背景和目标 特点和优势 架构设计 功能介绍 如何使用 Crypto 数据隐私保护 机器学习算法 纵向联邦学习 团队 我们的团队 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 方为任务执行节点，多个任务执行节点组成一个SMPC（多方安全计算）网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络，任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。

整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

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整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS（PBFT） 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 整体架构 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 4TB 网络带宽 10Mb 账本模型 数据结构 数据结构 链式结构，区块通过哈希链相连 是否分叉 不分叉 记账类型 账户模型（非UTXO） 共识算法 共识框架 可插拔设计 共识算法 PBFT、Raft、rPBFT 存储引擎 存储设计 支持KV和SQL 引擎类型 支持leveldb、rocksdb、mysql CRUD接口 提供CRUD接口访问链上数据 网络协议 节点间通信 P2P协议 客户端与节点通 信 JsonRPC，Channel协议 链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本 的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（有向无环 图）并行执行交易，大幅提升性能；后者支持企业（节点）将数据存储在远 端分布式系统中，克服了本地化数据存储的诸多限制。

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