找所需的内容，点击直接访问。 使用指南 你可以通过本在线手册了解 Krita 的各种特性，也可以学习如何从其他软件迁 移到 Krita。 目录： 新手入门 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 其他软件用户入门 Krita Photoshop 用户入门 Krita Paint Tool SAI 用户入门 Krita 数位板 数位板是什么 支持的数位板 驱动程序和压力感应 Windows Krita 各个功能大类。视图控制 小节介绍了如何使用 Krita 的界面，如平移、缩放和 旋转画布等。 在掌握这些基础之后，你还可以进行更深入的学习。使用指南 的其他章节对 Krita 的各个主要功能进行了更为详尽的介绍。数字绘画基础知识 一章介绍了 数字绘画和绘画本身的一些基本理念。参考手册 一章可以查找到每个按钮的 作用。 目录： 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 安装 Windows ts.org] 首次使用 Krita 第一次启动 Krita 时，软件不会自动创建一个空文件，因此不会显示画布。在 软件窗口中央会显示 欢迎视图 ，上面列出了新建文件、打开已有文件等选 项。如需新建一个文件，可以前往 文件 菜单，也可以点击位于欢迎视图左上 的 新建文件 ，之后软件会弹出一个新建文档对话框。如需打开已有文件，可 以前往菜单栏的 文件 ‣ 打开 ，也可以把图像文件从系统的文件管理器直接拖

需的内容，点击直接访问。 使用指南 你可以通过本在线手册了解 Krita 的各种特性，也可以学习如何从其他软件迁 移到 Krita。 目录： 新手入门 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 其他软件用户入门 Krita Photoshop 用户入门 Krita Paint Tool SAI 用户入门 Krita 数位板 数位板是什么 支持的数位板 驱动程序和压力感应 Windows 如果你是刚刚接触数字绘画的新手，安装小节介绍了如何安装 Krita。首次使 用 Krita小节介绍了如何新建和保存图像并进行基本绘画。基础概念小节集中 介绍了 Krita 和数字绘画中常用的基本概念。视图控制小节介绍了如何操作 Krita 的界面，如平移、缩放和旋转画布等。 在掌握这些基础之后，你还可以进行更深入的学习。使用指南的其他章节对 Krita 的各种常用操作流程进行了更加深入的介绍。数字绘画基础知识介绍了 绘画基础知识介绍了 数字绘画和绘画本身的一些基础知识。参考手册按照 Krita 的界面结构整理并 介绍了每一个功能、按钮和选项的作用，便于速查。 目录： 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 安装 Windows 版本 Windows 用户可以从 Krita 官方网站下载免费版本的 Krita，也可以在 Microsoft Store、Steam、Epic 商城等软件商城购买收费版本的

查找所需的内容，点击直 接访问。 使用指南 你可以通过本在线手册了解 Krita 的各种特性，也可以学习如何从其他软件迁 移到 Krita。 目录： 新手入门 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 其他软件用户入门 Krita Photoshop 用户入门 Krita Paint Tool SAI 用户入门 Krita 数位板 数位板是什么 支持的数位板 驱动程序和压力感应 Windows 如果你是刚刚接触数字绘画的新手，安装小节介绍了如何安装 Krita。首次使 用 Krita小节介绍了如何新建和保存图像并进行基本绘画。基础概念小节集中 介绍了 Krita 和数字绘画中常用的基本概念。视图控制小节介绍了如何操作 Krita 的界面，如平移、缩放和旋转画布等。 在掌握这些基础之后，你还可以进行更深入的学习。使用指南的其他章节对 Krita 的各种常用操作流程进行了更加深入的介绍。数字绘画基础知识介绍了 绘画基础知识介绍了 数字绘画和绘画本身的一些基础知识。参考手册按照 Krita 的界面结构整理并 介绍了每一个功能、按钮和选项的作用，便于速查。 目录： 安装 首次使用 Krita 基础概念 视图控制 安装 Windows 版本 Windows 用户可以从 Krita 官方网站下载免费版本的 Krita，也可以在 Microsoft Store、Steam、Epic 商城等软件商城购买收费版本的

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start_server() 启动一个Web服务两种模式。 Server模式 在Server模式下，PyWebIO会启动一个Web服务来持续性地提供服务。需要提 供一个任务函数(类似于Web开发中的视图函数)，当用户访问服务地址时， PyWebIO会开启一个新会话并运行任务函数。 使用 start_server() 来启动PyWebIO的Server模式， start_server() 除了接收 webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), # http通信接口 ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 需要添加一个PyWebIO相关的路由，用来和浏览器进行WebSocket通讯: one, session_cleanup_interval=None, allowed_origins=None, check_origin=None) 获取在Flask中运行PyWebIO任务的视图函数。基于http请求与前端页面进行 通讯 applications (list/dict/callable) – PyWebIO应用。 cdn (bool/str) – 是否从CDN加载前端静态资源，默认为

1.6.17.2 1.6.18 1.6.19 1.6.20 1.6.21 1.6.22 1.6.23 注意事项 同时查询多个库 模型-MongoDB Orm详细Api 服务 视图 统一的API Html模板引擎 Blade模板引擎 锁-并发处理 缓存 语言包 日志 调试 Session自定义保存位置 框架自带的扩展包 插件 使用说明 系统挂载点 常用常量 Cml::getContainer()->singleton('cml_lock', \Cml\Lock\Redis::class); //可选。绑定要用到视图引擎内置以下5种 以view_为前缀， 用的时候不用带前缀如使用view_html视图服务： \Cml\View::getEngine('html'); //\Cml\View::getEngine();不传类型的时候，使用的引擎 'port' => 6379 //] ], */ /*模板设置*/ 'view_render_engine' => 'html',//默认的视图渲染引 擎，html/excel/json/xml 'default_charset' => 'utf-8', // 默认输出编码 'http_cache_control' =>

16. 同时查询多个库 1.6.6.16 7. 模型-MongoDB 1.6.7 1. Orm详细Api 1.6.7.1 8. 服务 1.6.8 9. 视图 1.6.9 1. 统一的API 1.6.9.1 2. Html模板引擎 1.6.9.2 3. Blade模板引擎 1.6.9.3 10. 锁-并发处理 Cml::getContainer()->singleton('cml_lock', \Cml\Lock\Redis::class); //可选。绑定要用到视图引擎内置以下5种 以view_为前缀，用的时候不用带前缀如使用view_html视图 服务： \Cml\View::getEngine('html'); //\Cml\View::getEngine(); // 'port' => 6379 //] ], */ /*模板设置*/ 'view_render_engine' => 'html',//默认的视图渲染引擎，html/excel/json/xml 'default_charset' => 'utf-8', // 默认输出编码 'http_cache_control' => 'private'

配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket 的例子。 使用 pywebio.platform.flask.webio_view() 来获取在Flask中运行 PyWebIO应用的视图函数: from pywebio.platform.flask import webio_view from flask import Flask app = Flask(__name__) # port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.django.webio_view() 来获取在Django中运行 PyWebIO应用的视图函数: # urls.py from django.urls webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.aiohttp.webio_handler()

配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket 的例子。 使用 pywebio.platform.flask.webio_view() 来获取在Flask中运行 PyWebIO应用的视图函数: from pywebio.platform.flask import webio_view from flask import Flask app = Flask(__name__) # port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.django.webio_view() 来获取在Django中运行 PyWebIO应用的视图函数: # urls.py from django.urls webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.aiohttp.webio_handler()

配置反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket 的例子。 使用 pywebio.platform.flask.webio_view() 来获取在Flask中运行 PyWebIO应用的视图函数: from pywebio.platform.flask import webio_view from flask import Flask app = Flask(__name__) # port=80) 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Flask应用后，访问 http://localhost/tool 即可打开 PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.django.webio_view() 来获取在Django中运行 PyWebIO应用的视图函数: # urls.py from django.urls webio_view(task_func) urlpatterns = [ path(r"tool", webio_view_func), ] 以上代码使用添加了一条路由规则将PyWebIO应用的视图函数绑定到 /tool 路径下。 启动Django应用后，访问 http://localhost/tool 即可打 开PyWebIO应用 使用 pywebio.platform.aiohttp.webio_handler()