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    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.7.2 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2-dev 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2378 页 | 204.39 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.6.0 中文文档

    区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2383 页 | 18.83 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
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    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
    0 码力 | 2538 页 | 212.43 MB | 1 年前
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    0 码力 | 2569 页 | 166.06 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.0 中文文档

    流量负载均衡策略 注解 流量负载均衡策略仅在开启Prepare包树状广播时生效 rPBFT开启Prepare包结构优化后,其他共识节点交易缺失后,向leader请求交 易,导致leader出带宽成为瓶颈,FISCO BCOS v2.3.0结合Prepare包状态,设 计并实现了负载均衡策略,该策略时序图如下: sequenceDiagram participant leader participant 区块链系统中,为了保障客户端发送的交易能到达所有节点,SDK直连的区 块链节点需要将收到的交易广播给其他节点,如下图所示: 显然,SDK直连节点的出带宽与区块链节点总数成正比,随着区块链系统节 点数的增加,该节点必然成为整个系统的瓶颈。 此外,为了保障节点网络断连的情况下,交易也能尽量到达所有节点,还引 入了交易转发逻辑,节点收到其他节点广播过来的交易后,会随机选取25% 的邻居节点转发收到的交易,在网络全连的情况下,这种交易转发策略无疑 的范围内(如只有用户 向商户单向转账),事务和事务之间进行清晰地隔离,这样也比较容易进行 平行扩展。 如上图所示,一个典型的多层结构的互联网服务,模块众多,计算和存储分 布都比较均匀,哪个模块成为瓶颈,就去增加哪个模块的硬件资源,进行业 务路由配置和必要的数据迁移就是了。 像分布式数据库、大数据集群、或者BT网络、CDN这些“分布式系统”,大多 也是遵循“将用户和数据分散到不同的物理设备上”这个原则,达到简单的“堆
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