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  • epub文档 KiCad 5.1 PCB 计算器

    PCB 计算器 The KiCad Team 参考手册 Copyright 本文档由以下列出的贡献者版权所有(C)2019。 您可以根据 GNU 通用公共 许可证(http://www.gnu.org/licenses/gpl.html),版本3或更高版本或知识共享 许可协议的条款进行分发和/或修改 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/),3 es 出版日期和软件版本 2020 年 3 月 5 日 1. 介绍 KiCad PCB 计算器是一组实用程序,可帮助您查找布局的元件或其他参数的 值。计算器具有以下工具: 稳压器 布线宽度 电气间距 传输线 射频衰减器 色标 电路板类别 2. 计算器 2.1. 稳压器 该计算器有助于找到线性和低压差稳压器所需的电阻值。 对于 典型 ,作为参考电压 Vref 和电阻器 R1 ,由于从调节引脚流出的静态电流 Iadj,存在校正因子: 此电流通常低于 100 uA,可谨慎忽略。 要使用此计算器,请输入调节器 类型 ,Vref 的参数,如果需要,输入 Iadj , 选择要计算的字段(电阻器或输出电压之一)并输入其他两个值。 2.2. 布线宽度 布线宽度计算器计算给定电流的印刷电路板导体的布线宽度。 它使用IPC-2221 (以前的 IPC-D-275)的公式。 2.3
    0 码力 | 11 页 | 207.64 KB | 1 年前
    3
  • epub文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 关键特性 整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 业建链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系,企业可选择不同群组,形成多个不同账本 的数据共享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环 图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远 端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 存储:世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储,避免了 世界状态急剧膨胀导致性能下降的问题;引入可插拔的存储引擎,支持 LevelDB、RocksDB、MySQL等多种后端存储,支持数据简便快速扩容 的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式 网络分发机制,最大化降低带宽开销。 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档

    块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 关键特性 整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 业建链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系,企业可选择不同群组,形成多个不同账本 的数据共享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环 图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远 端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 存储:世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储,避免了 世界状态急剧膨胀导致性能下降的问题;引入可插拔的存储引擎,支持 LevelDB、RocksDB、MySQL等多种后端存储,支持数据简便快速扩容 的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式 网络分发机制,最大化降低带宽开销。 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
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  • epub文档 FISCO BCOS 2.0 中文文档

    块链评测功能、性能两项评测,单链TPS可达两万。 关键特性 整体架构 架构模型 一体两翼多引擎 群组架构 支持链内动态扩展多群组 分布式存储 支持海量数据存储 并行计算 支持块内交易并行执行 节点类型 共识节点、观察节点 计算模型 排序-执行-验证 系统性能 峰值TPS 2万+ TPS(PBFT) 交易确认时延 秒级 硬件推荐配置 CPU 2.4GHz * 8核 内存 8GB 存储 业建链像建聊天群一样 便利。根据业务场景和业务关系,企业可选择不同群组,形成多个不同账本 的数据共享和共识,从而快速丰富业务场景、扩大业务规模,且大幅简化链 的部署和运维成本。 两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储,二者为群组架构带来更好的扩 展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法,基于DAG(有向无环 图)并行执行交易,大幅提升性能;后者支持企业(节点)将数据存储在远 端分布式系统中,克服了本地化数据存储的诸多限制。 存储:世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储,避免了 世界状态急剧膨胀导致性能下降的问题;引入可插拔的存储引擎,支持 LevelDB、RocksDB、MySQL等多种后端存储,支持数据简便快速扩容 的同时,将计算与数据隔离,降低了节点故障对节点数据的影响。 网络:支持网络压缩功能,并基于负载均衡的思想实现了良好的分布式 网络分发机制,最大化降低带宽开销。 性能 为提升系统性能,FISCO BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了
    0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前
    3
  • epub文档 PaddleDTX 1.1.0 中文文档

    上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 模型评估 动态模型评估 接口与消息定义 配置说明 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架,集成多种横向联邦学习 和纵向联邦学习算法 安全存储高敏感数据,防止隐私泄漏,支持故障容错,抵御存储作弊 去中心化管理存储节点,支持无上限数据纳管 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 练和预测的一 方为任务执行节点,多个任务执行节点组成一个SMPC(多方安全计算)网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络,任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC是一个支持多个学习过程并行运行的框架,会陆续集成更多纵向联邦学 习、横向联邦学习算法。 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节
    0 码力 | 57 页 | 1.38 MB | 1 年前
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  • epub文档 PaddleDTX 1.0.0 中文文档

    上传样本文件 训练任务 预测任务 模型评估 系统详解 部署架构 计算需求方(Requester) 任务执行节点(Executor Node) 数据持有节点(DataOwner Node) 存储节点(Storage Node) 区块链节点(Blockchain Node) Distributed AI 服务组件 多方安全计算框架 可信联邦学习 接口与消息定义 配置说明 命令行工具 XuperDB 支持多个学习过程并行运行的多方安全计算框架,集成多种横向联邦学习 和纵向联邦学习算法 安全存储高敏感数据,防止隐私泄漏,支持故障容错,抵御存储作弊 去中心化管理存储节点,支持无上限数据纳管 保证多方数据联合建模的全链路可信 架构概览 PaddleDTX由多方安全计算网络、去中心化存储网络、区块链网络构建而成。 1.1 多方安全计算网络 有预测需求的一方为计算需求节点。可获取样本数据进行模型训练和预测的一 练和预测的一 方为任务执行节点,多个任务执行节点组成一个SMPC(多方安全计算)网 络。计算需求节点将任务发布到区块链网络,任务执行节点确认后执行任务。 数据持有节点对任务执行节点的计算数据做信任背书。 SMPC是一个支持多个学习过程并行运行的框架,会陆续集成更多纵向联邦学 习、横向联邦学习算法。 1.2 去中心化存储网络 数据持有节点将自己的隐私数据进行加密、切分、副本复制后分发到存储节
    0 码力 | 53 页 | 1.36 MB | 1 年前
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  • epub文档 百度超级链 XuperChain 3.12-a中文文档

    权限管理:支持数据拥有者对数据所属权和使用权的细粒度管理。 3. 基本运算:支持密文加法,减法以及乘法,比较运算等,统一称为 隐私 计算 算子。同时可以使用mesatee-core-standalone快速扩展算子,这些基 本运算几乎可以满足用户对任何复杂计算功能的需求。 隐私和保密 XuperChain支持多种隐私保护和保密机制,包括但不限于: 1. 数据在p2p网络中采用ECDH加密传输,保障区块链数据的安全性; K 权重、权限模型; 3. 支持设置合约调用权限,添加和删除AK、设置AK权重、权限模型; 性能 交易处理速度:达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法; 2. 交易处理充分利用计算机多核,支持并发执行; 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行; 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案,采用经典的UTXO记账模 式,并且支持丰富的智能合约开发语言,交易处理支持并发执行,拥有完善 或转账。 在密码学中,通过多重签名可以将多个用户的授权签名信息压缩在同一个签 名中,这样相比于每个用户产生一个签名的数据体量会小很多,因此其验签 计算、网络传输的资源开销也会少很多。 环签名是一种数字签名技术,环签名的一个安全属性是无法通过计算还原出 一组用户中具体使用私钥签名的用户。也就是说,使用环签名技术可以使一 组用户中的某一个人对消息进行签名,而并不会泄露签名者是这组用户中的 哪个人
    0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前
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  • epub文档 百度超级链 XuperChain 3.12-c 中文文档

    权限管理:支持数据拥有者对数据所属权和使用权的细粒度管理。 3. 基本运算:支持密文加法,减法以及乘法,比较运算等,统一称为 隐私 计算 算子。同时可以使用mesatee-core-standalone快速扩展算子,这些基 本运算几乎可以满足用户对任何复杂计算功能的需求。 隐私和保密 XuperChain支持多种隐私保护和保密机制,包括但不限于: 1. 数据在p2p网络中采用ECDH加密传输,保障区块链数据的安全性; K 权重、权限模型; 3. 支持设置合约调用权限,添加和删除AK、设置AK权重、权限模型; 性能 交易处理速度:达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法; 2. 交易处理充分利用计算机多核,支持并发执行; 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行; 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案,采用经典的UTXO记账模 式,并且支持丰富的智能合约开发语言,交易处理支持并发执行,拥有完善 或转账。 在密码学中,通过多重签名可以将多个用户的授权签名信息压缩在同一个签 名中,这样相比于每个用户产生一个签名的数据体量会小很多,因此其验签 计算、网络传输的资源开销也会少很多。 环签名是一种数字签名技术,环签名的一个安全属性是无法通过计算还原出 一组用户中具体使用私钥签名的用户。也就是说,使用环签名技术可以使一 组用户中的某一个人对消息进行签名,而并不会泄露签名者是这组用户中的 哪个人
    0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前
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  • epub文档 百度超级链 XuperChain 3.12 中文文档

    权限管理:支持数据拥有者对数据所属权和使用权的细粒度管理。 3. 基本运算:支持密文加法,减法以及乘法,比较运算等,统一称为 隐私 计算 算子。同时可以使用mesatee-core-standalone快速扩展算子,这些基 本运算几乎可以满足用户对任何复杂计算功能的需求。 隐私和保密 XuperChain支持多种隐私保护和保密机制,包括但不限于: 1. 数据在p2p网络中采用ECDH加密传输,保障区块链数据的安全性; K 权重、权限模型; 3. 支持设置合约调用权限,添加和删除AK、设置AK权重、权限模型; 性能 交易处理速度:达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法; 2. 交易处理充分利用计算机多核,支持并发执行; 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行; 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案,采用经典的UTXO记账模 式,并且支持丰富的智能合约开发语言,交易处理支持并发执行,拥有完善 或转账。 在密码学中,通过多重签名可以将多个用户的授权签名信息压缩在同一个签 名中,这样相比于每个用户产生一个签名的数据体量会小很多,因此其验签 计算、网络传输的资源开销也会少很多。 环签名是一种数字签名技术,环签名的一个安全属性是无法通过计算还原出 一组用户中具体使用私钥签名的用户。也就是说,使用环签名技术可以使一 组用户中的某一个人对消息进行签名,而并不会泄露签名者是这组用户中的 哪个人
    0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前
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  • epub文档 百度超级链 XuperChain 3.12-b 中文文档

    权限管理:支持数据拥有者对数据所属权和使用权的细粒度管理。 3. 基本运算:支持密文加法,减法以及乘法,比较运算等,统一称为 隐私 计算 算子。同时可以使用mesatee-core-standalone快速扩展算子,这些基 本运算几乎可以满足用户对任何复杂计算功能的需求。 隐私和保密 XuperChain支持多种隐私保护和保密机制,包括但不限于: 1. 数据在p2p网络中采用ECDH加密传输,保障区块链数据的安全性; K 权重、权限模型; 3. 支持设置合约调用权限,添加和删除AK、设置AK权重、权限模型; 性能 交易处理速度:达到9万TPS 1. 默认采用DPOS作为共识算法; 2. 交易处理充分利用计算机多核,支持并发执行; 3. 智能合约通过读写集技术能够支持并发执行; 总结 XuperChain是百度自研的一套区块链解决方案,采用经典的UTXO记账模 式,并且支持丰富的智能合约开发语言,交易处理支持并发执行,拥有完善 或转账。 在密码学中,通过多重签名可以将多个用户的授权签名信息压缩在同一个签 名中,这样相比于每个用户产生一个签名的数据体量会小很多,因此其验签 计算、网络传输的资源开销也会少很多。 环签名是一种数字签名技术,环签名的一个安全属性是无法通过计算还原出 一组用户中具体使用私钥签名的用户。也就是说,使用环签名技术可以使一 组用户中的某一个人对消息进行签名,而并不会泄露签名者是这组用户中的 哪个人
    0 码力 | 336 页 | 12.62 MB | 1 年前
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