1.1 2. FFmpeg概览 1.2 1. FFmpeg相关 1.2.1 3. FFmpeg安装 1.3 4. 音频处理 1.4 1. 提取音频片段 1.4.1 5. 视频处理 1.5 1. 视频属性 1.5.1 1. 获取 1.5.1.1 2. 调整 1.5.1.2 1. 尺寸调整 1 视频转动图 1.5.2.1 2. 动图转视频 1.5.2.2 3. 水印 1.5.3 1. 去除水印 1.5.3.1 4. 提取音频 1.5.4 6. 字幕处理 1.6 1. 背景知识 1.6.1 1. 字幕分类 1.6.1.1 2. 字幕格式 1.6.1.2 2. 编辑字幕 1.6.2 1. Aegisub 3 强大的音视频处理工具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍音视频处理工具FFmpeg有哪些强大的功能。先对ffmpeg进行概览，包括可以用来 干什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等工具；再介绍如何安装ffmpeg；如何用 ffmpeg处理音频，比如从音频中提取某段音频片段；以及各种视频处理，包括视频属 性的获

1 1.6.1.1 1.6.1.2 目录 前言 FFmpeg概览 FFmpeg相关 FFmpeg安装 音频处理 提取音频片段 视频处理 视频属性 获取 调整 尺寸调整 动图gif 视频转动图 动图转视频 水印 去除水印 提取音频 字幕处理 背景知识 字幕分类 字幕格式 1.6.2 1.6.2.1 1.6.3 1.6.4 1.6.5 1.6.5 强大的音视频处理工具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍音视频处理工具FFmpeg有哪些强大的功能。先对ffmpeg进行概 览，包括可以用来干什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等工 具；再介绍如何安装ffmpeg；如何用ffmpeg处理音频，比如从音频中 提取某段音频片段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调 获取和调 整，包括调整视频宽高尺寸大小；以及动图gif处理，包括视频转动 图、动图转视频；以及水印处理，包括去除视频水印；从视频中提取 完整音频和音频片段；字幕相关处理，包括字幕的背景知识，包括软 字幕和硬字幕、常见字幕格式ass和srt；以及如何用Aegisub编辑字 幕；从视频中提取字幕、从srt转换出ass字幕；嵌入字幕，包括用流拷 贝模式嵌入软字幕、用vf模式烧录嵌入硬字幕、且可以指定字幕位

响。分布式存储定义了标准的数据访问CRUD接口，可以适配多种存储 系统，同时支持SQL和NoSQL两种数据管理方式，可以更简便地支持多 种业务场景。 实现预编译合约框架，突破EVM性能瓶颈。支持交易并发处理，大幅提 升交易处理吞吐量。预编译合约采用C++实现，内置于底层系统中，区 块链自动识别调用合约的交易互斥信息，构建DAG依赖，规划出一个高 效的并行交易执行路径。最佳情况下，性能提升N倍（N=CPU核数）。 0版本的特性将在后续章节深入展开介绍，请看2.0新版介绍。 FISCO BCOS 1.0 回顾FISCO BCOS的演进历程，我们一直致力于达到性能、安全、可用性与 合规的平衡。 在性能方面，FISCO BCOS 在整体架构和交易处理等方面都进行了大量 的优化，包括采用了高效的共识算法，把能并行的计算并行化，减少重 复计算，对关键计算单元进行升级等。更进一步地，其性能的核心突破 点不仅仅在于单链，更在于基于单链性能优化架构设计，并实现灵活、 态急剧膨胀导致性能下降的问题； 优化了数据存储的结构，更节约存储空间。 同时，2.0版本仍然兼容1.0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐 量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个 区块中交易顺序串行执行的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处 理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。

响。分布式存储定义了标准的数据访问CRUD接口，可以适配多种存储 系统，同时支持SQL和NoSQL两种数据管理方式，可以更简便地支持多 种业务场景。 实现预编译合约框架，突破EVM性能瓶颈。支持交易并发处理，大幅提 升交易处理吞吐量。预编译合约采用C++实现，内置于底层系统中，区 块链自动识别调用合约的交易互斥信息，构建DAG依赖，规划出一个高 效的并行交易执行路径。最佳情况下，性能提升N倍（N=CPU核数）。 0版本的特性将在后续章节深入展开介绍，请看2.0新版介绍。 FISCO BCOS 1.0 回顾FISCO BCOS的演进历程，我们一直致力于达到性能、安全、可用性与 合规的平衡。 在性能方面，FISCO BCOS 在整体架构和交易处理等方面都进行了大量 的优化，包括采用了高效的共识算法，把能并行的计算并行化，减少重 复计算，对关键计算单元进行升级等。更进一步地，其性能的核心突破 点不仅仅在于单链，更在于基于单链性能优化架构设计，并实现灵活、 态急剧膨胀导致性能下降的问题； 优化了数据存储的结构，更节约存储空间。 同时，2.0版本仍然兼容1.0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐 量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个 区块中交易顺序串行执行的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处 理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。

响。分布式存储定义了标准的数据访问CRUD接口，可以适配多种存储 系统，同时支持SQL和NoSQL两种数据管理方式，可以更简便地支持多 种业务场景。 实现预编译合约框架，突破EVM性能瓶颈。支持交易并发处理，大幅提 升交易处理吞吐量。预编译合约采用C++实现，内置于底层系统中，区 块链自动识别调用合约的交易互斥信息，构建DAG依赖，规划出一个高 效的并行交易执行路径。最佳情况下，性能提升N倍（N=CPU核数）。 0版本的特性将在后续章节深入展开介绍，请看2.0新版介绍。 FISCO BCOS 1.0 回顾FISCO BCOS的演进历程，我们一直致力于达到性能、安全、可用性与 合规的平衡。 在性能方面，FISCO BCOS 在整体架构和交易处理等方面都进行了大量 的优化，包括采用了高效的共识算法，把能并行的计算并行化，减少重 复计算，对关键计算单元进行升级等。更进一步地，其性能的核心突破 点不仅仅在于单链，更在于基于单链性能优化架构设计，并实现灵活、 态急剧膨胀导致性能下降的问题； 优化了数据存储的结构，更节约存储空间。 同时，2.0版本仍然兼容1.0版本的本地存储模式。更多关于存储介绍，请参考 分布式存储操作手册 并行计算模型 2.0版本中新增了合约交易的并行处理机制，进一步提升了合约的并发吞吐 量。 1.0版本以及大部分业界传统区块链平台，交易是被打包成一个区块，在一个 区块中交易顺序串行执行的。 2.0版本基于预编译合约，实现一套并行交易处 理模型，基于这个模型可以自定义交易互斥变量。

多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶 颈，实现高性能合约；控制台可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提 供更多的工具支持，让系统处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、 更稳定。 核心模块 FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群 组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括： 共 BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了 交易执行，使得交易处理性能达到万级以上。 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的 Precompiled合约，执行效率更高。 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行 流，最大化并行执行区块内的交易。 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化 以及并行处理。 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求 管理、可信数据交换协议等一系列的基础层与应用接口，可实现实体对 象（人或物）数据的安全授权与交换。 分布式事件驱动架构WeEvent [https://github.com/webankfintech/weevent]：实现了 可信、可靠、高效的跨机构、跨平台事件通知机制。在不改变已有商业 系统的开发语言、接入协议的情况下，实现跨机构、跨平台的事件通知 与处理。 跨链协作方案WeCross [https://github.com/

doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/WeBankBlockchain-Governance- Cert/index.html] WeEvent 基于区块链的分布式事件驱动架构：[GitHub] [https://github.com/WeBankFinTech/WeEvent] [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeEvent] 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶 颈，实现高性能合约；控制台可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提 供更多的工具支持，让系统处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、 更稳定。 核心模块 FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群 组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括： 共 BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了 交易执行，使得交易处理性能达到万级以上。 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的 Precompiled合约，执行效率更高。 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行 流，最大化并行执行区块内的交易。 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化 以及并行处理。 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求

doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/WeBankBlockchain-Governance- Cert/index.html] WeEvent 基于区块链的分布式事件驱动架构：[GitHub] [https://github.com/WeBankFinTech/WeEvent] [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeEvent] 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶 颈，实现高性能合约；控制台可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提 供更多的工具支持，让系统处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、 更稳定。 核心模块 FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群 组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括： 共 BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了 交易执行，使得交易处理性能达到万级以上。 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的 Precompiled合约，执行效率更高。 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行 流，最大化并行执行区块内的交易。 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化 以及并行处理。 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求

doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/WeBankBlockchain-Governance- Cert/index.html] WeEvent 基于区块链的分布式事件驱动架构：[GitHub] [https://github.com/WeBankFinTech/WeEvent] [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeEvent] 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶 颈，实现高性能合约；控制台可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提 供更多的工具支持，让系统处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、 更稳定。 核心模块 FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群 组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括： 共 BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了 交易执行，使得交易处理性能达到万级以上。 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的 Precompiled合约，执行效率更高。 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行 流，最大化并行执行区块内的交易。 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化 以及并行处理。 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求

doc.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/WeBankBlockchain-Governance- Cert/index.html] WeEvent 基于区块链的分布式事件驱动架构：[GitHub] [https://github.com/WeBankFinTech/WeEvent] [Gitee] [https://gitee.com/WeBank/WeEvent] 多引擎是一系列功能特性的总括，比如预编译合约能够突破EVM的性能瓶 颈，实现高性能合约；控制台可以让用户快速掌握区块链使用技巧等。 上述功能特性均聚焦解决技术和体验的痛点，为开发、运维、治理和监管提 供更多的工具支持，让系统处理更快、容量更高，使应用运行环境更安全、 更稳定。 核心模块 FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群 组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括： 共 BCOS从提升交易执行效率和并发两个方面优化了 交易执行，使得交易处理性能达到万级以上。 基于C++的Precompiled合约：区块链底层内置C++语言编写的 Precompiled合约，执行效率更高。 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行 流，最大化并行执行区块内的交易。 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化 以及并行处理。 安全性 考虑到联盟链的高安全性需求