跨链协作方案WeCross [https://github.com/WeBankFinTech/WeCross]：支持跨链事 务交易，满足跨链交易的原子性，对跨链进行治理，可支持多方协作管 理，避免单点风险。 场景式隐私保护解决方案WeDPR [https://fintech.webank.com/wedpr]：针对隐匿 支付、匿名投票、匿名竞拍和选择性披露等应用方案，提供即时可用场 景式隐私保护高效 导致的结果是数 据膨胀，容量紧张，尤其是在承载海量服务的场景里，在一定时间之后，一 般的存储方案已经无法容纳数据，而海量存储成本很高，另一个角度是安全 性，全量数据永久保存，可能面临历史数据泄露的风险，所以需要在数据治 理方面进行设计。 数据治理主要是几个策略：裁剪迁移，平行扩容，分布式存储。如何选择需 要结合场景分析。 对具有较强时间特征的数据，如某业务的清结算周期是一个星期，那么一个 星 首先，随着区块链数据的“爆炸式”增长，链上已经积累了亿计的交易、几T的 数据，节点服务器逐渐无法满足交易数据的存储需求，单纯对节点存储空间 进行扩容不仅开发成本高、硬件成本高，而且在数据扩容过程中因技术要求 较高，易引发系统性风险，且不能一劳永逸地解决问题。另一方面，大量交 易冷数据不仅浪费空间，而且会影响区块链节点出块和执行交易的性能。 其次，区块链由于特定的链式存储结构，链上数据只能通过智能合约接口的 方式获取和调用，

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