 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.7.2 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.7.2 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2520 页 | 211.87 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2-dev 中文文档如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 function interfaceN(parameters ... ) {} } // libprecompiled/Precompiled.h 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2378 页 | 204.39 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2-dev 中文文档如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 function interfaceN(parameters ... ) {} } // libprecompiled/Precompiled.h 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2378 页 | 204.39 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.6.0 中文文档如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO- BCOS/blob/master/libblockverifier/ExecutiveContextFactory SDK不可达 102 超时 交易并行 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2383 页 | 18.83 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.6.0 中文文档如何实现一个Precompiled类在下面的sample中会详细说明。 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表 [https://github.com/FISCO-BCOS/FISCO- BCOS/blob/master/libblockverifier/ExecutiveContextFactory SDK不可达 102 超时 交易并行 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2383 页 | 18.83 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.9.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.8.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2534 页 | 212.43 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.7.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2538 页 | 212.43 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.7.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master/l 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2538 页 | 212.43 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 3.0.0-rc2 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2569 页 | 166.06 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 3.0.0-rc2 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2569 页 | 166.06 MB | 1 年前3
 FISCO BCOS 2.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3 FISCO BCOS 2.0 中文文档_origin = Address()) = 0; }; 注册合约 最后需要将合约的地址与对应的类注册到合约的执行上下文,这样通过地址 调用precompiled合约时合约的执行逻辑才能被正确识别执行, 查看注册的预 编译合约列表。可参考链接:预编译合约列表 GitHub链接 [https://github.com/FISCO- BCOS/FISCO-BCOS/blob/master-2 交易并行 标签:交易并行 DAG 1 名词解释 1.1 DAG 一个无环的有向图称做有向无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG 图。在一批交易中,可以通过一定方法识别出每笔交易需要占用的互斥资 源,再根据交易在Block中的顺序及互斥资源的占用关系构造出一个交易依赖 DAG图,如下图所示,凡是入度为0(无被依赖的前序任务)的交易均可以 并行执行。如下图所示,基于 链,或用数 据同步的方式获得区块链上的数据,得到完整无错漏的数据集合。 然后,将这些数据纳入大数据挖掘分析,可以实现端到端的、跨机构和交易 全流程的监管审计。同时,进行风控建模,预判业务风险,以便识别和裁决 恶意行为。 联盟链通过权限配置和业务智能合约的设计,可以实现细粒度的控制功能, 如将合约的发布权限收拢到委员会或监管方。合约在运行时置入监管规则检 查,发现违规交易立刻终止或回滚,针对用户和节点制定黑名单,采取冻结0 码力 | 2649 页 | 201.08 MB | 1 年前3
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