 python3学习手册unpack('fmt', bytesxx) #按照给定的格式(fmt)解析bytes,返回 解析后的tuple struct.calcsize('fmt') #计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存 struct中支持的格式 format 对应的C类型 python类型 字节数 c char string of length 1 1 s char[] trusted-host=xxx.com proxy=h�p://x.x.x.x:3128 [install] trusted-host=xxx.com ★第14章、python常用模块 ★decimal精确计算模块 import decimal nn=decimal.Decimal(3.141592653589793) nn/=decimal.Decimal(2.2) print(nn) Decim ★第16章、多进程与多线程 ★多进程mul�processing.Process类 python多进程(mul�-process)适用于计算密集型的任务, 对于I/O密集型任务应该使用多线程(mul�-thread),比如磁盘读写, 网络通信等 在python中,对于计算密集型任务,多进程占优势;对于IO密集型任 务,多线程占优势。 使用多进程时,各进程拥有独立的内存空间,无法共享内存空间,所0 码力 | 213 页 | 3.53 MB | 1 年前3 python3学习手册unpack('fmt', bytesxx) #按照给定的格式(fmt)解析bytes,返回 解析后的tuple struct.calcsize('fmt') #计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存 struct中支持的格式 format 对应的C类型 python类型 字节数 c char string of length 1 1 s char[] trusted-host=xxx.com proxy=h�p://x.x.x.x:3128 [install] trusted-host=xxx.com ★第14章、python常用模块 ★decimal精确计算模块 import decimal nn=decimal.Decimal(3.141592653589793) nn/=decimal.Decimal(2.2) print(nn) Decim ★第16章、多进程与多线程 ★多进程mul�processing.Process类 python多进程(mul�-process)适用于计算密集型的任务, 对于I/O密集型任务应该使用多线程(mul�-thread),比如磁盘读写, 网络通信等 在python中,对于计算密集型任务,多进程占优势;对于IO密集型任 务,多线程占优势。 使用多进程时,各进程拥有独立的内存空间,无法共享内存空间,所0 码力 | 213 页 | 3.53 MB | 1 年前3
 k8s操作手册 2.3--namespaced -o name #列出所有资源类型 名称 ★LimitRange LimitRange资源在每个命名空间中为每个容器/pod指定最小及最大计算资源/内 存使用量限制,任何违反LimitRange定义的资源使用最大用量的请求都将被直接 拒绝 LimitRange对pod和容器的资源限制为cpu和内存使用量 LimitRange对PVC的资源限制为存储空间的使用量0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前3 k8s操作手册 2.3--namespaced -o name #列出所有资源类型 名称 ★LimitRange LimitRange资源在每个命名空间中为每个容器/pod指定最小及最大计算资源/内 存使用量限制,任何违反LimitRange定义的资源使用最大用量的请求都将被直接 拒绝 LimitRange对pod和容器的资源限制为cpu和内存使用量 LimitRange对PVC的资源限制为存储空间的使用量0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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