math.ceil(3.1) #返回4 ③math.floor() 去尾法 import math math.floor(3.99) #返回3 ★二维list 直接定义： matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 间接定义： matrix = [[0 for i in range(3)] for i in 小list，每小list为3元素 print(matrix) matrix = [0 for _ in range(10)] # 下划线表示占位符，如果写 i，有时会提示i未被使用 print(matrix) 三维类推： matrix = [[[0 for _ in range(3)] for _ in range(4)] for _ in range(2)] print(matrix) #查看数组行数与列数 from 包名x import * #这时，只会导入 包名x 下的__init__.py里的 __all__=[这里列出的函 数及变量] 一个模块被另一程序第一次导入时，其主程序将运行，若不想让它运 行，可做个判断： if __name__=="__main__": #被导入模块的主程序写这里，只有它自己执行时才运行这里的代码 else: #来自另一程序的调用 import

systemctl enable docker # systemctl start docker # docker info ★配置docker服务使用systemd去管理（以及信任本地镜像仓库） # vi /etc/docker/daemon.json { "data-root": "/docker_data", "registry-mirrors": [ "h�ps://cof-lee #先查看k8s版本 # GitVersion:"v1.19.4" # kubeadm config images list #查看k8s其他组件的docker镜像名，默认用 k8s.gcr.io/的镜像源地址 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.19.4 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.19.4 k8s.gcr. io/pause:3.2 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0 k8s.gcr.io/coredns:1.7.0 #可以先下载以上7个镜像，传到每台k8s服务器上，再docker load导入；或者使 用内部registry仓库（内部registry镜像仓库里要有以上7个镜像） ★直接使用命令行方式初始化集群 （以下是非HA模式的master初始化，如果要部署高可用集群，则参考第4章） kubeadm

requirepass Centos123 # /usr/local/bin/redis-server /root/redis-6.2.13/redis.conf #启动服务（后台运 行） ★做成系统服务 # ps -ef | grep redis root 14989 1 0 13:46 ? 00:00:00 redis-server