舵轮，驾驶盘 chart 图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 ran�s和Docker联合创 建了cri-dockerd项目，用于为Docker Engine提供一个能够支持CRI规范的垫片， 从而能够让Kubernetes基于CRI控制Docker,但是这种架构缺点也很明显，调用链 更长，效率更低。 即 unix:///var/run/cri-dockerd.sock 相 当 于 v1.23 及 之 前 版 本 的 的 unix:///var/run/dockershim ★第4章、K8S高可用集群搭建 前面几章只装了一台master结点，如果它出故障了，则整个k8s集群都不可用 了，需要部署至少3台master结点，准备工作一样都同第0章，只是还要规划一 个vip（虚拟ip）在master的集群初始化这步需要指定control-plane-endpoint地址 为规划的vip，前端的vip可以使用任何负载工具软件，反向代理到后端的每台 master结点的6443/tcp端口即可。

10.99.1.248 #上图可见成功了 ★python创建虚拟环境 有时在同一台服务器上安装多个python包，可能会产生依赖冲突问 题，可以通过创建虚拟环境来解决，python虚拟环境的原理是创建一 个目录，在此目录下创建一个python软件链接，并激活一个shell环境 变量，让系统优先从此虚拟环境的目录下去查找/安装依赖包 # mkdir -p ~/python3 9解释器到此目录下 # source ~/python3.9-venv/bin/ac�vate #激活指定的虚拟环境 # deac�vate #退出当前虚拟环境 ★python2创建虚拟环境 #首先安装pip2，再用pip2安装virtualenv软件包 # pip2 install virtualenv ~/xxx-venv # virtualenv -p python2 ~/xxx-venv #创建虚拟环境 # source ~/xxx-venv/bin/ac�vate #激活指定的虚拟环境 ★第13章、anaconda conda是代码包及其依赖项和环境的管理工具，conda为Python项目而 创造，但可适用于以下多种语言：