-c 3 1.1.1.1" ] #容器入口程序及参数 resources: requests: #资源需求，定义了容器所需要的最小资源量，便于调度，不 能小于jvm中的Xms memory: "256Mi" cpu: "200m" limits: #资源限制，定义了容器最大可以消耗的资源上限，对应jvm中 resourceQuota-testxx.yaml ★第7章、pod控制器 pod控制器是由kube-controller-manager组件提供的一些资源，负责控制pod的创 建、删除、重新调度、运行时间等。常用的pod控制器有ReplicaSet, Deployment, DaemonSet, Job, CronJob等，如果pod被删除，则可以重新拉起一个 ★通过kind: Pod创建的容器组，在kubectl -f pod-nginx-use-volume.yml ④存储类与动态pv供给 PV动态供给表示：当没有匹配的PV时，k8s集群会尝试为PVC动态创建符合需求 的PV，此方式依赖于存储类的辅助，PVC必须向一个已申明的存储类发起动态 分配PV的请求，没有指定存储类的PVC请求会被禁止动态创建PV ★第10章、ConfigMap和Secret ConfigM

h�ps://www.python.org Python由Guido van Rossum于1989年底发明，于1991年发行第一版， Python源代码遵循GPL协议 Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型、可交互的语言 python2.0于2000-10-16发布，于2020年1月1日停止更新2.x版本， Python-2.7成为最后一个py 2.x版本 python3.0于2008-12-03发布 # 创建一个调度器 sched1.enter(3, 1, schedule_func, (index,)) # 延迟3 秒，优先级1，回调函数，参数 sched1.run() # 运行调度器，默认是blocking=True，阻塞模式， 等时间到了才运行，运行回调函数后才继续 print(f'index: {index} 运行调度器回调函数之后的输出 def scheduler_thread(): while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) # 启动调度器线程 thread = threading.Thread(target=scheduler_thread) thread.start() schedule.run_all() # 立即运行所有作业