GPU Tile 1 Tile 0 Xe LinkProject Goals - Offer high-level, standard C++ distributed data structures - Support distributed algorithms - Achieve high performance for both multi-GPU, NUMA, and multi-node reduce(par_unseq, z, 0, std::plus()); }Outline - Background (Ranges, Parallelism, Distributed Data Structures) - Distributed Ranges (Concepts) - Implementation (Algorithms and views) - Complex sparse matrices) - Lessons learnedOutline - Background (Ranges, Parallelism, Distributed Data Structures) - Distributed Ranges (Concepts) - Implementation (Algorithms and views) - Complex

C++20 ❤ SQL John R Bandela, MDOverview u SQL u C++ Example u Implementation techniques u fixed_string u meta_struct u Parsing compile time strings into meta_structsOverview v SQL v C++ Example “CppCon”Query for orders with input from user SELECT orders.id, name, item, price, discount_code FROM orders JOIN customers ON customers.id = customerid WHERE price > {price_from_user};Avoiding SQL Injection item, price, discount_code FROM orders JOIN customers ON customers.id = customerid WHERE price > ?;SQL Library Options u Traditional database library with strings u Domain specific language u Object

program for a supercomputer? Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer supercomputer? Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer? Introduce Introduce PGAS Model, RDMA Building Remote Pointer Types Building Distributed Data Structures Extending to GPUsThis Talk Background: how do we write a program for a supercomputer? Introduce PGAS Model

· · · · · · · · · · · · 62 2.3.3 SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 2.3.4 Advanced SQL features· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 2.5.7 Limitations on SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 87 2.5.8 Limitations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 106 2 3.3 Explore SQL with TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · 92 2.3.3 SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 93 1 2.3.4 Advanced SQL features· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 2.5.7 Limitations on SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 2.5.8 Limitations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 136 3.3 Explore SQL with TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · 87 2.3.3 SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 1 2.3.4 Advanced SQL features· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 112 2.5.7 Limitations on SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 112 2.5.8 Limitations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 131 3.3 Explore SQL with TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · 62 2.3.3 SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 2.3.4 Advanced SQL features· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 2.5.7 Limitations on SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 87 2.5.8 Limitations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 106 2 3.3 Explore SQL with TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · 65 2.3.3 SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 2.3.4 Advanced SQL features· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 89 2.5.7 Limitations on SQL statements · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 90 2.5.8 Limitations · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 109 2 3.3 Explore SQL with TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

applications, IoT devices, logs, etc.) and data consumers (dashboards, AI/ML models, analytics engines, business applications), a Real-Time UDL empowers organizations to unlock faster decision-making and search to make data instantly searchable across distributed systems. High-performance querying for analytics, search, and AI workloads at scale. SQL simplicity to unify access across divers data types types, reducing complexity in querying distributed datasets. Horizontal scalability across hybrid environments, supporting cloud, on- prem, and edge deployments. Always-on architecture ensuring availability

· · · · · · · · · 68 2.3.3 SQL 语句· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 69 2.3.4 高级 SQL 功能 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 81 2.5.7 SQL Statements 的限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 96 2 3.3 SQL 基本操作 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·