TiDB中文技术文档数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) 事务语句 数据库管理语句 Prepared SQL 语句语法 实用工具语句 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制文档 Bit-value Literals Boolean Literals Date 和 Time 字面值 十六进制的字面值 NULL Values 数值字面值 字符串字面值 TiDB 用户文档 高级功能 历史数据回溯 垃圾回收 (GC) TiDB Ansible 常见运维操作 TiDB 运维文档 Try TiDB - 3 - 本文档使用 书栈(BookStack 监控集群 整体监控框架概述 重要监控指标详解 组件状态 API & 监控 扩容缩容 集群扩容缩容方案 使用 Ansible 扩容缩容 升级 升级组件版本 TiDB 2.0 升级操作指南 性能调优 备份与迁移 备份与恢复 数据迁移 数据迁移概述 数据迁移 故障诊断 TiDB 周边工具 Syncer Loader TiDB-Binlog PD Control TiKV Control TiDB Controller0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前3
NJSD eBPF 技术文档 - 0924版本⽂件访问测试直接访问ext4 • 通过FUSE访问passthrough_ll底层ext4 • 内核调⽤延迟测试 • 与FUSE Daemon通讯120us左右,FUSE Daemon⼤概10us以内 • 瓶颈在/dev/fuse通讯开销基于FUSE可能的优化点 • 降低内核与libfuse通讯延迟 • 基于⽂件属性的操作内核直接返回? • 基于⽂件数据的操作先内核读写 cache?实现POSIX兼容API途径及问题 bpf_cgrougp_run_sock_ops • … • set_initial_rtoCurve的Cache模块 • 底层ext4⽂件系统作为cache • cache分为写cache与读cache,读/ 写cache独⽴配置 • 与底层⽂件关系 (filename, offset, len) = func (inodeid, offset, len) • 读cache流程 • 写cache流程基于inode 版本发布周期:每半年⼀个⼤版本,1~2个⽉⼀个⼩版本 • 了解Curve进展:每隔2周的Curve周会说明Curve进展以及讨论相关问题 • 提交bug与建议:http://github.com/opencurve/curve/issues • 参与Curve交流与讨论:微信群,右⼿边⼆维码You can take away • Curve⽂件系统采⽤cache来提升性能,对象存储来降低成本 • ⽬0 码力 | 20 页 | 7.40 MB | 6 月前3
TiDB 原理与实战TiDB 原理与实战 lixia@pingcap.com @紫沐夏_go About me ● 程序媛,TiDB committer, Go 语言狂热粉 ○ 主要研究方向为分布式系统, 坚信分布式系统才是未来 ● 目前在 PingCAP 就职 ○ 15 年中旬加入 PingCAP ○ 主要参与模块为 TiDB 的 online DDL,SQL 优化器,各种必要的功能改 进以及性能提升 ● ○ 目前还有少量函数或功能未 实现 Plan optimization 逻辑优化 ● 主要依据关系代数的等价交 换做一些逻辑变换 物理优化 ● 主要依据数据读取、表连接方式、表连接顺序、排序等技术对查询进行优化。 TP Parse Logical Plan Physical Plan Exec Stat CBO RBO Plan optimization Logical plan ● Prune0 码力 | 23 页 | 496.41 KB | 6 月前3
人工智能安全治理框架 1.0全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………………………… 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 体安全责任,打造全过程全要素治理链条,培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势,从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
蚂蚁金服网络代理演进之路蚂蚁金服网络代理演进之路 肖涵(涵畅) 蚂蚁金服高级技术专家 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站网络代理是什么? 南北流量 东西流量 Server App 负载均衡器 NAT网关 防火墙 负载均衡器 NAT网关 防火墙 负载均衡器 负载均衡器 路由器 路由器 Internet网络代理有什么? Maglev Ipvs Katran BFE TGW Nginx Apache httpd SOFAMosn Envoy Linkerd网络的挑战网络的挑战 高效接入 访问加速 容量 稳定性 高可用 灵活弹性 安全合规 防攻击蚂蚁金服网络接入十年变迁 2010年前部署商用设备 前世 01 2010 开始网络代理白盒 化,定制业务逻辑,软 硬件一体解决方案 自研 02 2015 年无线通道协议,安 全升级, 连接收编 年协议,安全持续升 级(QUIC,MQTT,国密), 云原生 再启程 03前世 F5 BigIP Netscaler自研四层网络代理 2011 2014 2018 未来 Ø 全面使用DPDK技术重构 Ø EBPF,XDP Ø 可编程交换芯片(P4语言) Ø 四层负载均衡-IPVS Ø NAT网关蚂蚁七层网络代理 Google Spanner?蚂蚁七层网络接入代理 Spanner蚂蚁七层网络接入代理0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 6 月前3
24-云原生中间件之道-高磊Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供,如果是HCI架构, 作为总体集成方,会降低安全集成成本 可信计算环境:OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全:镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Isti 镜像扫描)、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的,环境变化也是碎片化的,而且其业务类型越来越多,比如已经延展到边 缘计算盒子,此时攻击面被放大,在云原生环境下安全是一个核心价值,需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力,导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化,适应这些变化是落地云原生安全的关键! 和行业风向, 从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引,助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为,2021年将进一步完善个人信息保护体系,企业对个人信息利用规范化,数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时,企业还 应将安全作为“一把手工程”,在部署数字化转型的同时,推进安全前置。 前沿的数字化技术也让产业安全有了更多内涵。5G、0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
BRPC与UCX集成指南0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 6 月前3
Istio 与 Knative 踩坑实录酷家乐 Istio 与 Knative 踩坑实录 付铖 (花名:橙子) 酷家乐 技术专家1/25 从3D Mesh 到Service Mesh2/25 /01 /02 /03 实践进展 Istio的价值和问题 Knative的实践和瓶颈3/25 分享主题:字号 实践进展 /01 酷家乐在服务网格和FAAS方向上的实践进展汇总4/25 生产环境Istio稳定运行 酷家乐于2018年8月29日在国际站生产环 的价值和问题 /02 酷家乐在使用 Istio 作为服务网格解决方案时的相关实践和经验9/25 隔离中间件 Istio 的价值和问题10/25 服务网格带来自由 Istio 的价值和问题 • 语言和技术栈的自由 • 中间件升级和切换的自由 • 不被供应商绑定的自由11/25 兼容新旧服务体系 Istio 的价值和问题12/25 兼容新旧调用链体系 Istio 的价值和问题13/25 灰度发布 FAAS 实践进展24/25 总结 FAAS 实践进展 • 深入掌握后可谨慎使用 • 可能颠覆组织和职能的运作方式,推进需要技巧 • 目前社区尚小,亟需扩大开发者群体和用户群感谢聆听 酷家乐技术博客 我的微信0 码力 | 26 页 | 1.35 MB | 6 月前3
CurveFS Copyset与FS对应关系© XXX Page 1 of 19 curvefs copyset与fs对应关系© XXX Page 2 of 19 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/7/23 陈威 初稿 1.1 2021/8/4 陈威 根据评审意见修改 1.2 2021/8/9 陈威 增加详细设计 1、背景 2、chubaofs的元数据管理 2.1、meta partition的创建 2.2、meta inodeid << shift ) % totalCopysetNum 如果采用hash方案,扩容按照pool扩容,避免hash带来的数据迁移。用这种方式简化处理,改变hash映射方式带来的数据迁移,在技术实现上难度应该很大,暂时不考虑。 还有一种方式是chubaofs方案,在文件系统初始化的时候,初始化少数copyset,然后copyset的处理能力有限, ,这个copyset转化为readonly,继续创建新的copyset0 码力 | 19 页 | 383.29 KB | 6 月前3
金卫-Apache APISIX 借助 Service Mesh 实现统一技术栈的全流量管理Apache APISIX借助ServiceMesh 实现统一技术栈的全流量管理 金卫(API7 解决方案架构师) • 支流科技 - 解决方案架构师 • Apache APISIX PMC • Apache APISIX Ingress Controller Founder • Apache skywalking committer • Github: https://github.com/gxthrj 未来的展望 Service Mesh 现状和痛点 为什么需要服务网格 将通用能力下沉 应用专注于业务逻辑 注册发现 流量管理 可观测性 安全防护 服务网格的痛点 方案众多,各有缺陷 与基础设施整合成本高 性能损耗 资源的额外消耗 扩展难度高 理想的服务网格应该是什么样? 易于扩展 理想的服务网格 业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 几乎所有主流云厂商都对 istio 有支持 基于 istio 做商业支持的公司也很多,比如 tetrate, solo APISIX作为Istio数据面 使用动态库的方式加载到APISIX 与APISIX生命周期一致 转换 xDS 协议 资源消耗可控 APISIX原生支持 增加了xds discovery 配合CRD进行扩展 Apache APISIX 高性能云原生网关0 码力 | 34 页 | 3.50 MB | 6 月前3
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