C++20 ❤ SQL John R Bandela, MDOverview u SQL u C++ Example u Implementation techniques u fixed_string u meta_struct u Parsing compile time strings into meta_structsOverview v SQL v C++ Example {price_from_user};Avoiding SQL Injection Attacks SELECT orders.id, name, item, price, discount_code FROM orders JOIN customers ON customers.id = customerid WHERE price > ?;SQL Library Options u Traditional Lots of information available u Vulnerable to sql injection of developer not careful u Use dynamic typingDomain Specific Language u Use types to encode SQL u Looks more like regular C++ u Typically requires

Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name：张慧 网易伏羲 Speaker Title：网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email：zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试 识别出来。通过主动制 造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具 混沌工具 混沌工具 为什么是 Chaos Mesh 为什么是 Chaos Mesh ● PodChaos: kill / fail

Remember Me：记住我，这个是非常常见的功能，即一次登录后，下次再来的话不用登录 了。 记住一点，Shiro 不会去维护用户、维护权限；这些需要我们自己去设计/提供；然后通过 相应的接口注入给 Shiro 即可。 接下来我们分别从外部和内部来看看 Shiro 的架构，对于一个好的框架，从外部来看应该 具有非常简单易于使用的 API，且 API 契约明确；从内部来看的话，其应该有一个可扩展 SecurityManager； 2、 我们需要给 Shiro 的 SecurityManager 注入 Realm，从而让 SecurityManager 能得到合法 的用户及其权限进行判断。 从以上也可以看出，Shiro 不提供维护用户/权限，而是通过 Realm 让开发人员自己注入。 接下来我们来从 Shiro 内部来看下 Shiro 的架构，如下图所示： Su 指定用户 名/密码及其角色；role.role1=permission1,permission2 指定角色及权限信息； org.apache.shiro.realm.jdbc.JdbcRealm：通过 sql 查询相应的信息，如“select password from users where username = ?”获取用户密码，“select password, password_salt from

源生态的发展产生了积极的影响，为全球开发者提供了更多创新和应用的可能。 中国开源模型从最初的质疑中崛起，逐步赢得了广泛认可。这不仅彰显了中国开源模型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 整理。 展望 2024 年，中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设，还是从行业实践到合规探索，中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。 在 Hugging Face，我们坚信开源是推动人工智能技术进步和生态繁荣的核心力量。开源 不仅能够打破技术壁垒，促进全球开发者之间的协作与创新，还能推动技术的普惠化，让更多的 首先是基于单一提示词模板的聊天助手类应用，此阶段重点关注模型和提示词的安全性以及 模型输出的可控性。例如，garak 可用于检测模型幻觉、数据泄露和生成毒性内容等问题；rebuff 则针对提示词注入进行检测；DSPy 框架提供了系统高效的编程方法，帮助解决应用开发中的 提示编写问题；而 LMFormat Enforcer、Guidance 及 Outlines 等项目旨在帮助开发者控制 模型输出的结构，以获得高质量的输出。

可以看到，MemberLookup 接口非常简单，核心接口就两个—— injectMemberManager 以及 afterLookup ，前者用于将 ServerMemberManager 注入到 MemberLookup 中，方便利用 ServerMemberManager 的存储、查询能力，后者 afterLookup 则是⼀个事件接口，当 MemberL ookup 需要进行成员 environment 中过时的 NacosPropertySource，完成这个 步骤之后，就可以通过 environment.getProperty() 动态的获取到配置值了。但问题是，@Value 方式注入的 Bean 对象的配置项是无法动态刷新的，因为 Bean 已经生成无法再更改；为了实现动 态的刷新，Nacos 又引入了 @NacosValue 注解。 注：以上内容参考：https://www ## 集群节点列表 NACOS_SERVERS=nacos1:8848 nacos2:8848 nacos3:8848 上面的环境变量文件中定义的变量, 会在容器启动的时候通过系统环境变量的方式注入到容器内部, 通过 application.properties 的方式读入 Nacos 应用内部. 官方 docker 镜像已经预定义了许多 环境变量参数供用户使用, 具体可以在附录中看到。

的 Failover 机制 √ 安全 访问控制：主要依靠中间件 × 中间件 治理控制 熔断降级：主要依靠中间件 中间件 限流：速率限制 √ 中间件 资源隔离：主要依靠中间件 中间件 故障注入：不提供 × 超时控制、重试、重写、重定向等：继承 Nginx 的 timeout 机制 √ 监控/故障诊断 链路追踪：主要依靠中间件 APM APM 性能监控：主要依靠中间件 APM APM • 基础架构与业务架构可以独立演进 • 为多语言栈提供了服务治理能力7/24 持续演进的诉求 • 提供高质量的服务治理能力 • 增强流量管理能力 • 将更多治理特性（如限流、熔断、故障注入）与业务架构解耦 • 支持更多的协议 • 增强控制面 • 配合业务容器化上云及混合云架构8/24 行业技术演进 - 通用型 Service Mesh 出现 2017年1月23日 加入 CNCF 提供了部署、升级和有限的运行流量管 理能力 • Istio 补齐了 K8s 在微服务治理上的短板 （限流、熔断、降级、分流等） • Istio 以 Sidecar 的形式运行在 Pod 中， 自动注入，自动接管流量，部署过程对业务 透明 • 提供了完整的 Service Mesh 解决方案 • 数据面：Envoy • 控制面：Pilot，Mixer，Citadel，Galley10/24

操作类似于 Unix 中的 uniq。当每次 key 函数产生的键值改变时，迭代器会分组或生 成一个新组（这就是为什么通常需要使用同一个键值函数先对数据进行排序）。这种行为与 SQL 的 GROUP BY 操作不同，SQL 的操作会忽略输入的顺序将相同键值的元素分在同组中。 返回的组本身也是一个迭代器，它与groupby() 共享底层的可迭代对象。因为源是共享的， 当groupby() 对象向后 不需要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以 使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。 sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。它提供了 PEP 249 所描述的符合 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口， 并要求使用 SQLite 3 control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 https://www.w3schools.com/sql/ 学习 SQL 语法的教程、参考和例子。 PEP 249 - DB-API 2.0 规范 PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。 12

操作类似于 Unix 中的 uniq。当每次 key 函数产生的键值改变时，迭代器会分组或生成一 个新组（这就是为什么通常需要使用同一个键值函数先对数据进行排序）。这种行为与 SQL 的 GROUP BY 操作不同，SQL 的操作会忽略输入的顺序将相同键值的元素分在同组中。 返回的组本身也是一个迭代器，它与groupby() 共享底层的可迭代对象。因为源是共享的， 当groupby() 对象向后 要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。 sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。它提供了 PEP 249 所描述的符合 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口，并要 求使用 SQLite 3 control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 https://www.w3schools.com/sql/ 学习 SQL 语法的教程、参考和例子。 PEP 249 - DB-API 2.0 规范 PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。 12

操作类似于 Unix 中的 uniq。当每次 key 函数产生的键值改变时，迭代器会分组或生 成一个新组（这就是为什么通常需要使用同一个键值函数先对数据进行排序）。这种行为与 SQL 的 GROUP BY 操作不同，SQL 的操作会忽略输入的顺序将相同键值的元素分在同组中。 返回的组本身也是一个迭代器，它与groupby() 共享底层的可迭代对象。因为源是共享的， 当groupby() 对象向后 不需要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以 使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。 sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。它提供了 PEP 249 所描述的符合 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口， 并要求使用 SQLite 3 control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类 型。 https://www.w3schools.com/sql/ 学习 SQL 语法的教程、参考和例子。 PEP 249 - DB-API 2.0 规范 PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。 12

操作类似于 Unix 中的 uniq。当每次 key 函数产生的键值改变时，迭代器会分组或生成一 个新组（这就是为什么通常需要使用同一个键值函数先对数据进行排序）。这种行为与 SQL 的 GROUP BY 操作不同，SQL 的操作会忽略输入的顺序将相同键值的元素分在同组中。 返回的组本身也是一个迭代器，它与groupby() 共享底层的可迭代对象。因为源是共享的， 当groupby() 对象向后 要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。 sqlite3 模块由 Gerhard Häring 编写。它提供了 PEP 249 所描述的符合 DB-API 2.0 规范的 SQL 接口，并要 求使用 SQLite 3 control）的更深一步的背景。 参见: https://www.sqlite.org SQLite 的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。 https://www.w3schools.com/sql/ 学习 SQL 语法的教程、参考和例子。 PEP 249 - DB-API 2.0 规范 PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。 12