passthrough什么是eBPF • ebpf是不同环境下内核配置， 调试，监控⼯具 • map映射 • 验证器 • Hook • Helper api配置TCP Initial RTO • 场景 内核4.12之前 initial RTO是⼀个常数1s • 应⽤类型BPF_PROG_TYPE_SOCK_OPS • HOOK BPF_SOCK_OPS_TIMEOUT_INIT • 内核中调⽤栈

⽅案存 在以下缺点：资源利⽤率低、维护成本⾼、RTO (Recovery Time Objective) 及 RPO (Recovery Point Objective) ⽆法真实达到企业所期望的值。TiDB 采⽤多副本 + Multi-Raft 协议 的⽅式将数据调度到不同的机房、机架、机器，当部分机器出现故障时系统可⾃动进⾏切换，确保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 对存储容

NewSQL | TiDB 简单配置即可保障所有的数据中心 100% 同步，真正意义上的多活 完全实现 国标（信息安全技术-信息系统灾难恢复规范GBT 20988-2007 ）最高等级 第六级的要求（RTO = 0，RPO = 0） NewSQL - 大数据量下高压力实时处理的完美解决方案 随着业务增长，需要处理的数据量不断增加，系统架构师面临多种挑战： ● 传统的关系型数据库无法满足高并发写入？

Multi-Raft protocol to schedule data to different data centers, racks, and machines, ensuring system RTO ￿ 30 seconds and RPO = 0. • Massive data and high concurrency scenarios Traditional standalone databases capabilities: • Replicating incremental data between TiDB clusters with second-level RPO and minute-level RTO. • Bidirectional replication between TiDB clusters, allowing the creation of a multi-active TiDB solution normally before the crash, and the replication lag is small. It allows data loss of 10s at most, that is, RTO <= 5 min, and P95 RPO <= 10s. TiCDC replication lag increases in the following scenarios: • The TPS

Multi-Raft protocol to schedule data to different data centers, racks, and machines, ensuring system RTO ￿ 30 seconds and RPO = 0. • Massive data and high concurrency scenarios Traditional standalone databases Describes the DR solutions provided by TiDB. • Compares these DR solutions. 8.5.1.1 Basic concepts • RTO (Recovery Time Objective): The time required for the system to recover from a disaster. • RPO (Recovery can tolerate in a disaster. 987 The following figure illustrates these two concepts: Figure 114: RTO and RPO • Error tolerance objective: Because a disaster can affect different regions. In this doc-

Multi-Raft protocol to schedule data to different data centers, racks, and machines, ensuring system RTO ￿ 30 seconds and RPO = 0. • Massive data and high concurrency scenarios Traditional standalone databases Describes the DR solutions provided by TiDB. • Compares these DR solutions. 8.5.1.1 Basic concepts • RTO (Recovery Time Objective): The time required for the system to recover from a disaster. • RPO (Recovery can tolerate in a disaster. 992 The following figure illustrates these two concepts: Figure 114: RTO and RPO • Error tolerance objective: Because a disaster can affect different regions. In this doc-

Multi-Raft protocol to schedule data to different data centers, racks, and machines, ensuring system RTO ￿ 30 seconds and RPO = 0. • Massive data and high concurrency scenarios Traditional standalone databases Describes the DR solutions provided by TiDB. • Compares these DR solutions. 8.5.1.1 Basic concepts • RTO (Recovery Time Objective): The time required for the system to recover from a disaster. • RPO (Recovery can tolerate in a disaster. The following figure illustrates these two concepts: 1072 Figure 115: RTO and RPO • Error tolerance objective: Because a disaster can affect different regions. In this doc-

Multi-Raft protocol to schedule data to different data centers, racks, and machines, ensuring system RTO ￿ 30 seconds and RPO = 0. • Massive data and high concurrency scenarios Traditional standalone databases Describes the DR solutions provided by TiDB. • Compares these DR solutions. 8.5.1.1 Basic concepts • RTO (Recovery Time Objective): The time required for the system to recover from a disaster. • RPO (Recovery can tolerate in a disaster. 984 The following figure illustrates these two concepts: Figure 114: RTO and RPO • Error tolerance objective: Because a disaster can affect different regions. In this doc-

金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 33 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算 对比不同的容灾解决方案。 8.5.1.1 基本概念 • RTO (Recovery Time Objective)：是指灾难发生后，系统恢复服务所需的时间。 • RPO (Recovery Point Objective)：是指灾难发生后，确保对业务不产生损失的前提下，可以丢失的最大数据 量。 下面的图形描述了这两个概念： 图 60: RTO and RPO • 错误容忍目标：由于灾难可能影响的地域范围是不同的，在本文中，使用 两个集群之间通过 TiCDC 进行数据改变的同步。这种架构，简称为 “1:1” 解决方案。 这种架构看起来非常简洁，可用性比较高，最大的错误容忍目标可以做到区域级别，写能力也能够得到扩展， RPO 在秒级别，RTO 在分钟级别，甚至更低。如果 RPO 为 0 并不是必须满足的要求，推荐在重要生产系统使用 该容灾方案。对于该方案的详细信息，请参考基于主备集群的容灾方案。 8.5.1.3.2 基于多副本的单集群容灾方案

金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 率低，维护成本高。TiDB 采用多副本 + Multi-Raft 协议的方式将数据调度到不同的机房、机架、机器，确 保系统的 RTO <= 30s 及 RPO = 0。 34 • 海量数据及高并发的 OLTP 场景 传统的单机数据库无法满足因数据爆炸性的增长对数据库的容量要求。TiDB 是一种性价比高的解决方 案，采用计算 对比不同的容灾解决方案。 8.5.1.1 基本概念 • RTO (Recovery Time Objective)：是指灾难发生后，系统恢复服务所需的时间。 • RPO (Recovery Point Objective)：是指灾难发生后，确保对业务不产生损失的前提下，可以丢失的最大数据 量。 下面的图形描述了这两个概念： 图 59: RTO and RPO • 错误容忍目标：由于灾难可能影响的地域范围是不同的，在本文中，使用 两个集群之间通过 TiCDC 进行数据改变的同步。这种架构，简称为 “1:1” 解决方案。 这种架构看起来非常简洁，可用性比较高，最大的错误容忍目标可以做到区域级别，写能力也能够得到扩展， RPO 在秒级别，RTO 在分钟级别，甚至更低。如果 RPO 为 0 并不是必须满足的要求，推荐在重要生产系统使用 该容灾方案。对于该方案的详细信息，请参考基于主备集群的容灾方案。 8.5.1.3.2 基于多副本的单集群容灾方案