update, and delete data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 134 3.3.6 Query data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 426 4.7.1 Query Data from a Single Table · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 426 4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1624 11.3.2 Understanding the Query Execution Plan · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1625 11.3.3 SQL Optimization Process

update, and delete data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 139 3.3.6 Query data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 431 4.7.1 Query Data from a Single Table · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 431 4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1927 11.3.2 Understanding the Query Execution Plan · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1927 11.3.3 SQL Optimization Process

update, and delete data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 112 3.3.6 Query data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 404 4.7.1 Query Data from a Single Table · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 404 4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1511 11.3.2 Understanding the Query Execution Plan · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1512 11.3.3 SQL Optimization Process

update, and delete data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 109 3.3.6 Query data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 401 4.7.1 Query Data from a Single Table · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 401 4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1499 11.3.2 Understanding the Query Execution Plan · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1500 11.3.3 SQL Optimization Process

update, and delete data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 109 3.3.6 Query data · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 401 4.7.1 Query Data from a Single Table · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 401 4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1503 11.3.2 Understanding the Query Execution Plan · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1504 11.3.3 SQL Optimization Process

Asynchronous log PD/TiKV (2/2) ● Fix DST issue ● Batch Split, Fast Split SQL Layer (1/2) ● Optimizer && Execution Engine ○ Optimize the selection range of `Index Join` to improve the execution performance Parallel `Hash Aggregate`, `Project` operators ○ New Aggregation Framework ○ Update statistic based on query feedback ○ Explain Analyze Statement ● DDL ○ Parallely executing DDL: AddIndex, Other DDL statements of `insert ignore on duplicate key update` ○ Optimize explain output ○ Server-side cursor ○ Slow query ○ Table Partition (Range Partition, Experimental) ● HTTP API ○ Scatter the distribution of table Regions

transaction limitation 的错误，该如何解决？ · · · · · · · · · · · · · 4164 24 15.3.13 TiDB 有像 Oracle 那样的 Flashback Query 功能么，DDL 支持么？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4164 15.3.14 TiDB 中删除数据后会立即释放空间吗？· · 的触发策略是怎样的？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4166 15.3.20 可以使用 Optimizer Hints 控制优化器行为吗？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4166 15.3 rowspan="4">稳定性与高可用 �→ Runaway Queries 支持更多触发条件，并能够切换资源组 Runaway Queries 提供了有效的手段来降低突发的 SQL

transaction limitation 的错误，该如何解决？ · · · · · · · · · · · · · 4144 15.3.13 TiDB 有像 Oracle 那样的 Flashback Query 功能么，DDL 支持么？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4144 15.3.14 TiDB 中删除数据后会立即释放空间吗？· · 的触发策略是怎样的？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4146 15.3.20 可以使用 Optimizer Hints 控制优化器行为吗？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4146 15.3 rowspan="4">稳定性与高可用 �→ Runaway Queries 支持更多触发条件，并能够切换资源组 Runaway Queries 提供了有效的手段来降低突发的 SQL

- SQL Layer Example - SQL Schema: CREATE TABLE t (c1 INT, c2 VARCHAR(32), INDEX idx1 (c1)); Query: SELECT COUNT(c1) FROM t WHERE c1 > 10 AND c2 = “gopherchina”; Example - Logical Plan SelectStmt testMiscSuite) TestRunWithRetry(c *C) { defer testleak.AfterTest(c)() …... } Memory && GC • Query may touch a huge number of data. • Memory allocation may cost a lot of time. • Put pressure on GC Thread safe • Reuse objects to relieve pressure on the GC. • Case study: bytes pool Test on a query reads 1 million rows Before # runtime.MemStats # Alloc = 1985803616 # TotalAlloc = 4365147096 After

transaction limitation 的错误，该如何解决？ · · · · · · · · · · · · · 4100 15.3.13 TiDB 有像 Oracle 那样的 Flashback Query 功能么，DDL 支持么？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4100 15.3.14 TiDB 中删除数据后会立即释放空间吗？· · 的触发策略是怎样的？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4102 15.3.20 可以使用 Optimizer Hints 控制优化器行为吗？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4102 15.3 @hbisheng • PD – 优化提升 Region 心跳处理的性能 #7897 @nolouch @rleungx @JmPotato 43 – pd-ctl 支持通过 byte 或 query 维度来查询热点 Region #7369 @lhy1024 • TiFlash – 减少数据高并发读取下的锁冲突，优化短查询性能 #9125 @JinheLin – 消除 Join 算子中对于