 TiDB中文技术文档NoSQL 的最佳特性。 TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性: 高度兼容 MySQL 大多数情况下,无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 行存数据库,同时兼具强大的 OLAP 性能,配合 TiSpark,可提供一站式 HTAP 解决方案,一份存储同时处理 OLTP & OLAP,无需传统繁琐的 ETL 过程。 云原生 SQL 数据库 TiDB 是为云而设计的数据库,同 Kubernetes 深度耦合,支持公有云、私有云和混合云,使部署、配置和 维护变得十分简单。 TiDB 的设计目标是 100% 的 OLTP 场景和 80% 的 OLAP 场景,更复杂的 场景,更复杂的 OLAP 分析可以通过 TiSpark 项目 来完成。 TiDB 对业务没有任何侵入性,能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也 让开发运维人员不用关注数据库 Scale 的细节问题,专注于业务开发,极大的提升研发的生产力。 三篇文章了解 TiDB 技术内幕: 说存储 说计算 谈调度 TiDB 简介 TiDB 整体架构 README - 11 - 本文档使用0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前3 TiDB中文技术文档NoSQL 的最佳特性。 TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性。TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性: 高度兼容 MySQL 大多数情况下,无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 行存数据库,同时兼具强大的 OLAP 性能,配合 TiSpark,可提供一站式 HTAP 解决方案,一份存储同时处理 OLTP & OLAP,无需传统繁琐的 ETL 过程。 云原生 SQL 数据库 TiDB 是为云而设计的数据库,同 Kubernetes 深度耦合,支持公有云、私有云和混合云,使部署、配置和 维护变得十分简单。 TiDB 的设计目标是 100% 的 OLTP 场景和 80% 的 OLAP 场景,更复杂的 场景,更复杂的 OLAP 分析可以通过 TiSpark 项目 来完成。 TiDB 对业务没有任何侵入性,能优雅的替换传统的数据库中间件、数据库分库分表等 Sharding 方案。同时它也 让开发运维人员不用关注数据库 Scale 的细节问题,专注于业务开发,极大的提升研发的生产力。 三篇文章了解 TiDB 技术内幕: 说存储 说计算 谈调度 TiDB 简介 TiDB 整体架构 README - 11 - 本文档使用0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前3
 [PingCAP Meetup SH 5.26]TiDB在Ping++金融聚合支付下的实践0526DBA • 负责Ping++数据库相关⼯工作、数据库⾃自动化运维建设 TiDB在Ping++⾦金金融聚合⽀支付业务的实践 • TiDB在Ping++的应⽤用场景分析 - OLAP:saas服务下实时数仓的⽀支撑 - HTAP:基于TiDB Docker的聚合⽀支付私有化部署⽅方案 • 关于TiDB的线上运维 - TiDB体系 - 业务零感知运维 分布式,海海量量数据实时查询性能 • ⾃自动failover的⾼高可⽤用 场景⼆二:聚合⽀支付私有化部署⽅方案 服务私有化部署的数据库要求: • 脱离云产品:DRDS • oltp+olap • 海海量量交易易下的单表性能:分库分表? • ⾼高可⽤用:MHA?Innodb Cluster? • 监控、运维⽅方式简单⾼高效 场景⼆二:聚合⽀支付私有化部署⽅方案 基于TiDB Docker的HTAP⼀一站式⽅方案 • 兼容mysql,应⽤用零改动迁移 • 节点⾼高可⽤用 • ⾃自动Region分⽚片、分布式事务 • Online DDL • SQL优先级策略略,安全的oltp+olap • Grafana监控 • Docker简易易运维,⽔水平扩展 TiDB线上运维 • TiDB体系 TiDB线上运维 TiDB的业务零感知运维 • ⾃自动运维:TiDB升级、节点扩展/下线0 码力 | 11 页 | 630.95 KB | 6 月前3 [PingCAP Meetup SH 5.26]TiDB在Ping++金融聚合支付下的实践0526DBA • 负责Ping++数据库相关⼯工作、数据库⾃自动化运维建设 TiDB在Ping++⾦金金融聚合⽀支付业务的实践 • TiDB在Ping++的应⽤用场景分析 - OLAP:saas服务下实时数仓的⽀支撑 - HTAP:基于TiDB Docker的聚合⽀支付私有化部署⽅方案 • 关于TiDB的线上运维 - TiDB体系 - 业务零感知运维 分布式,海海量量数据实时查询性能 • ⾃自动failover的⾼高可⽤用 场景⼆二:聚合⽀支付私有化部署⽅方案 服务私有化部署的数据库要求: • 脱离云产品:DRDS • oltp+olap • 海海量量交易易下的单表性能:分库分表? • ⾼高可⽤用:MHA?Innodb Cluster? • 监控、运维⽅方式简单⾼高效 场景⼆二:聚合⽀支付私有化部署⽅方案 基于TiDB Docker的HTAP⼀一站式⽅方案 • 兼容mysql,应⽤用零改动迁移 • 节点⾼高可⽤用 • ⾃自动Region分⽚片、分布式事务 • Online DDL • SQL优先级策略略,安全的oltp+olap • Grafana监控 • Docker简易易运维,⽔水平扩展 TiDB线上运维 • TiDB体系 TiDB线上运维 TiDB的业务零感知运维 • ⾃自动运维:TiDB升级、节点扩展/下线0 码力 | 11 页 | 630.95 KB | 6 月前3
 TiDB 101 Fernando Iparworkload is very latency-sensitive. ●Your data fits in a single server. ●You’re closer to OLTP than OLAP. ●You have very large transactions. �6 Poor Use Cases © The Pythian Group Inc., 2019 �7 TiDB Overview Image Credit: https://github.com/tikv/tikv © The Pythian Group Inc., 2019 �9 TiDB: OLTP + Ad Hoc OLAP Image Credit: https://www.slideshare.net/morgo/tidb-introduction © The Pythian Group Inc., 20190 码力 | 13 页 | 2.59 MB | 6 月前3 TiDB 101 Fernando Iparworkload is very latency-sensitive. ●Your data fits in a single server. ●You’re closer to OLTP than OLAP. ●You have very large transactions. �6 Poor Use Cases © The Pythian Group Inc., 2019 �7 TiDB Overview Image Credit: https://github.com/tikv/tikv © The Pythian Group Inc., 2019 �9 TiDB: OLTP + Ad Hoc OLAP Image Credit: https://www.slideshare.net/morgo/tidb-introduction © The Pythian Group Inc., 20190 码力 | 13 页 | 2.59 MB | 6 月前3
 TiDB and Amazon Auroraworkload ● Amazon Aurora is still using the MySQL code base ● It would be cool to do some lightweight OLAP queries directly on the transactional database. ○ No need to involve data warehouse! ○ Example: computing ● TiDB can synchronize data in real time as Aurora's replica on AWS using TiDB-DM ● TiDB's OLAP capabilities will be a good complement to Aurora Conclusion Thank You ! GitHub:github.com/pingcap/tidb0 码力 | 57 页 | 2.52 MB | 6 月前3 TiDB and Amazon Auroraworkload ● Amazon Aurora is still using the MySQL code base ● It would be cool to do some lightweight OLAP queries directly on the transactional database. ○ No need to involve data warehouse! ○ Example: computing ● TiDB can synchronize data in real time as Aurora's replica on AWS using TiDB-DM ● TiDB's OLAP capabilities will be a good complement to Aurora Conclusion Thank You ! GitHub:github.com/pingcap/tidb0 码力 | 57 页 | 2.52 MB | 6 月前3
 TiDB v8.5 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2408 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2411 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.11.2 Online Analytical Processing (OLAP) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.11.3 Online Transaction Processing provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require0 码力 | 6730 页 | 111.36 MB | 10 月前3 TiDB v8.5 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2408 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2411 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.11.2 Online Analytical Processing (OLAP) · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 6726 17.11.3 Online Transaction Processing provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require0 码力 | 6730 页 | 111.36 MB | 10 月前3
 TiDB v8.4 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2105 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2108 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y0 码力 | 6705 页 | 110.86 MB | 10 月前3 TiDB v8.4 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2105 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2108 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y0 码力 | 6705 页 | 110.86 MB | 10 月前3
 TiDB v8.3 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1990 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1993 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y0 码力 | 6606 页 | 109.48 MB | 10 月前3 TiDB v8.3 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1990 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1993 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y0 码力 | 6606 页 | 109.48 MB | 10 月前3
 TiDB v8.1 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1960 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1963 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require Y Y E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan0 码力 | 6479 页 | 108.61 MB | 10 月前3 TiDB v8.1 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1960 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1963 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require Y Y E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan0 码力 | 6479 页 | 108.61 MB | 10 月前3
 分布式NewSQL数据库TiDBCopyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 13/120 适⽤场景 适⽤场景 为⽤⼾提供⼀站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决⽅案。TiDB 适合⾼可⽤、强⼀致要求较⾼、数据规模较⼤等各种应⽤ 场景。 对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼的⾦融⾏业属性的场景 OLTP 型数据库处理在线联机交易业务,通过 ETL 适⽤场景 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 14/120 ⼯具将数据同步到 OLAP 型数据库进⾏数据分析,这种处理⽅案存在存储成本⾼、实时性差等多⽅⾯的问题。TiDB 在 4.0 版本中引⼊列存储引擎 TiFlash 结合⾏存储引擎 TiKV 构建真正 的 HTAP 数据库,在0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前3 分布式NewSQL数据库TiDBCopyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 13/120 适⽤场景 适⽤场景 为⽤⼾提供⼀站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决⽅案。TiDB 适合⾼可⽤、强⼀致要求较⾼、数据规模较⼤等各种应⽤ 场景。 对数据⼀致性及⾼可靠、系统⾼可⽤、可扩展性、容灾要求较⾼的⾦融⾏业属性的场景 OLTP 型数据库处理在线联机交易业务,通过 ETL 适⽤场景 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 14/120 ⼯具将数据同步到 OLAP 型数据库进⾏数据分析,这种处理⽅案存在存储成本⾼、实时性差等多⽅⾯的问题。TiDB 在 4.0 版本中引⼊列存储引擎 TiFlash 结合⾏存储引擎 TiKV 构建真正 的 HTAP 数据库,在0 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前3
 TiDB v8.2 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1983 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1986 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require Y E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y Y Y0 码力 | 6549 页 | 108.77 MB | 10 月前3 TiDB v8.2 Documentationtools· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1983 13.1.3 OLAP Query tool - TiSpark· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1986 provide users with a one-stop database solution that covers OLTP (Online Transactional Processing), OLAP (Online Analytical Processing), and HTAP services. TiDB is suitable for various use cases that require Y E E E E E Columnar storage (TiFlash) Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Use FastScan to accelerate queries in OLAP scenarios Y Y Y Y E N N N N N RocksDB engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Titan plugin Y Y Y Y Y Y Y Y Y0 码力 | 6549 页 | 108.77 MB | 10 月前3
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