Dynamic Model in TVMrights reserved. Presenter: Haichen Shen, Yao Wang Amazon SageMaker Neo, Deep Engine Science Dynamic Model in TVM AWS AI© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Models with models© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Support dynamic model in TVM ● Support Any-dim in typing ● Use shape function to compute the type at runtime ● Virtual input_name = "data" input_shape = [tvm.relay.Any(), 3, 224, 224] dtype = "float32" block = get_model('resnet50_v1', pretrained=True) mod, params = relay.frontend.from_mxnet(block, shape={input_name:0 码力 | 24 页 | 417.46 KB | 5 月前3
Compile-Time Compression and Resource Generation with C++20== 3 9 . 4/ String Compression Lets make a compressed string table https://github.com/AshleyRoll/squeeze map from enum Key to Compressed String Hu�man Coding for compression Output struct: Mapping choose an arbitrary amount of work they will allow in constexpr context Complex processing like compression will hit the limits Had to make more complex implementation to cache bit streams rather than walk0 码力 | 59 页 | 1.86 MB | 6 月前3
Distributed Ranges: A Model for Building Distributed Data Structures, Algorithms, and Views0 码力 | 127 页 | 2.06 MB | 6 月前3
C++ Memory Model: from C++11 to C++23Memory Model C++11 – C++23About Me: alex.dathskovsky@speedata.io www.linkedin.com/in/alexdathskovsky https://www.cppnext.comAlex Dathskovsky | alex.dathskovsky@speedata.io | www.linkedin.com/in/a0 码力 | 112 页 | 5.17 MB | 6 月前3
TiDB v8.5 Documentation· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3375 14.3.15 TiFlash Pipeline Execution Model· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3376 14.4 TiDB Distributed eXecution 2)) to a �→ = 1 AND b = 2 #56005 @ghazalfamilyusa • Increase the cost of table scans in the cost model for scenarios with a high risk of suboptimal execution plans, making the optimizer prefer indexes of such requests #9334 @JinheLin • Enhance the task waiting mechanism in the pipeline execution model #8869 @SeaRise • Improve the cancel mechanism of the JOIN operator, so that the JOIN operator can0 码力 | 6730 页 | 111.36 MB | 10 月前3
TiDB v8.4 Documentation· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3359 14.3.15 TiFlash Pipeline Execution Model· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3360 14.4 TiDB Distributed eXecution 2)) to a �→ = 1 AND b = 2 #56005 @ghazalfamilyusa • Increase the cost of table scans in the cost model for scenarios with a high risk of suboptimal execution plans, making the optimizer prefer indexes of such requests #9334 @JinheLin • Enhance the task waiting mechanism in the pipeline execution model #8869 @SeaRise • Improve the cancel mechanism of the JOIN operator, so that the JOIN operator can0 码力 | 6705 页 | 110.86 MB | 10 月前3
TiDB v8.2 Documentation· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3321 14.3.15 TiFlash Pipeline Execution Model· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3322 14.4 TiDB Distributed eXecution optimizes the process of load- ing statistics from multiple perspectives, such as the concurrency model and memory allocation, to reduce latency, improve throughput, and avoid slow loading of statistics Configuration file Configuration parame- ter Change type Description TiKV server. �→ grpc �→ - �→ compression �→ - �→ type Modified This configu- ration item now also controls the com- pression algo- rithm0 码力 | 6549 页 | 108.77 MB | 10 月前3
TiDB v8.3 Documentation· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3329 14.3.15 TiFlash Pipeline Execution Model· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3330 14.4 TiDB Distributed eXecution operators Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Cast functions and operators Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Encryption and compression functions Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Information functions Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y JSON functions Y MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline Model Y Y Y Y N N N N N N N TiFlash replica selection strategy Y Y Y Y N0 码力 | 6606 页 | 109.48 MB | 10 月前3
TiDB v8.1 Documentation· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3288 14.3.15 TiFlash Pipeline Execution Model· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3289 14.4 TiDB Distributed eXecution and operators Y Y Y Y Y Y Y Y Y Cast functions and operators Y Y Y Y Y Y Y Y Y Encryption and compression functions Y Y Y Y Y Y Y Y Y Information functions Y Y Y Y Y Y Y Y Y JSON functions Y Y Y Y E Y Y Y MPP execution engine Y Y Y Y Y Y Y Y Y MPP execution engine - compression exchange Y Y Y N N N N N N TiFlash Pipeline Model Y Y N N N N N N N TiFlash replica selection strategy Y Y N N N N N N0 码力 | 6479 页 | 108.61 MB | 10 月前3
MuPDF 1.22.0 Documentationtells the compiler to ensure that that variable is not unset by the act of throwing the exception. A model piece of code using these macros then might be: house build_house(plans *p) { material m = NULL; spacing (*b Y and clear seed row). • mode2 Enable mode 2 graphics compression. • mode3 Enable mode 3 graphics compression. • eog_reset End of graphics ( *rB) resets all parameters. • has_duplex 4PJL model-specific output. • is_oce9050 Disable/Enable Oce 9050 model-specific output. PCLm output options: • compression=none No compression (default). • compression=flate Flate compression. • strip-height=N 0 码力 | 175 页 | 698.87 KB | 8 月前3
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