Name, string M1) { const char[] GenStruct = "struct " ~ Name ~ "{ int " ~ M1 ~ "; }"; } 4 . 4D MIXIN - COMPILE-TIME JIT D MIXIN - COMPILE-TIME JIT template GenStruct(string Name, string M1) { const const char[] GenStruct = "struct " ~ Name ~ "{ int " ~ M1 ~ "; }"; } mixin(GenStruct!("Foo", "bar")); // 'JITting' at Compile-time -> struct Foo { int bar; } 4 . 4D MIXIN - COMPILE-TIME JIT D MIXIN - - COMPILE-TIME JIT template GenStruct(string Name, string M1) { const char[] GenStruct = "struct " ~ Name ~ "{ int " ~ M1 ~ "; }"; } mixin(GenStruct!("Foo", "bar")); // 'JITting' at Compile-time

rf_512 load_from(float const* psrc) { return _mm512_loadu_ps(psrc); } m0 m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 m0 m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 psrcCopyright © 2020 Bob msk_512 mask) { return _mm512_mask_loadu_ps(_mm512_set1_ps(fill), (__mmask16) mask, psrc); } m0 m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 f f m2 m3 f f m6 m7 f f f f m12 m13 m14 m15 f 0 psrc, rf_512 fill, msk_512 mask) { return _mm512_mask_loadu_ps(fill, (__mmask16) mask, psrc); } m0 m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10 m11 m12 m13 m14 m15 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 f0 f1 f2 f3 f4 f5

App3数据分片：引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write sync read读写分离 S App1 M App2 App3 write sync read数据分片 + 读写分离 App1 S1 App2 App3 M2 sync read S2 S3 M1 M3 write数据分片 + 读写分离：引入中间件 读写分离：引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write sync read分布式事务：定义 传统事务：ACID Atomicity - 原子性 Consistency - 一致性 Isolation - 隔离性 Durability - 持久性 柔性事务：BASE Basically Available - 基本可用

量的模拟仿真…… 图 1.处理器芯片研发之冰山模型 77 / 111 以苹果于 2020 年推出的 M1 处理器为例，其微架构中有个模块 ROB（Reorder Buffer）设计为 630 项。这是一个很奇怪的数字，可以说是颠覆了传统 CPU 架构设计人员 的观念，以致于有人在技术网站上讨论 M1 微架构时提出这会不会是一个笔误，因为一方面以 往 CPU 的 ROB 一般都不超过 200 项，另一方面是 研发基础设施，能通过分析 APP Store 上数 百万个应用来提取程序特征，根据程序特征开展微架构设计空间探索，开展大量实验进行量化 评估分析 PPA，最终确定微架构参数配置。 图 2.苹果 M1 处理器引起的讨论 从上述苹果 M1 芯片的例子可知，处理器芯片设计过程存在程序特征分类与提取、微架构 设计空间探索、PPA 多目标优化等环节，在这些环节中 AI 技术可以发挥积极作用，这方面工 作可归类为“AI 处理器芯片的最终性能取决于三个阶段的设计（参数）空间探索（Design Space Exploration，DSE）：第一阶段是前端微架构设计，即探索各种微架构参数的最优组合提高处 理器芯片性能，就如前面提到的苹果 M1 处理器的 630 项 ROB 设计方案；第二阶段为后端 物理设计，即探索不同的布局布线方案，不同的工艺参数提升 PPA；第三阶段是芯片运行过程 中根据软件特征动态调整芯片参数，或者反过来对软件进行优化从而让芯片运行更高效，这是

obj Global module (old extern map) Name Definition B m1.obj F m1.obj C m1.obj H m1.obj Module ‘m1’ Name Definition A m2.obj G m2.obj H m2.obj D m2.obj Module ‘m2’ (C) Dos Reis & DaCamara; CppCon obj Global module (old extern map) Name Definition B m1.obj F m1.obj C m1.obj H m1.obj Module ‘m1’ Name Definition A m2.obj G m2.obj H m2.obj D m2.obj Module ‘m2’ (C) Dos Reis & DaCamara; CppCon

function M1() { 2. this.hello = 'hello'; 3. } 4. 5. function M2() { 6. this.world = 'world'; 7. } 8. 9. function S() { 10. M1.call(this); 11. M2.call(this); 12. } 13. 14. // 继承 M1 15 21. 22. var s = new S(); 23. s.hello // 'hello：' 24. s.world // 'world' 上面代码中，子类 S 同时继承了父类 M1 和 M2 。这种模式又称为 Mixin（混入）。 随着网站逐渐变成”互联网应用程序”，嵌入网页的 JavaScript 代 多重继承 模块 对象的继承 - 466 - 本文档使用 书栈(BookStack var module1 = new Object({ 2. _count : 0, 3. m1 : function (){ 4. //... 5. }, 6. m2 : function (){ 7. //... 8. } 9. }); 上面的函数 m1 和 m2 ，都封装在 module1 对象里。使用的时候，就 基本的实现方法 对象的继承 -

replacement of weaker bindings by stronger ones: julia> module M1; const x = 1; export x; end Main.M1 julia> using .M1 julia> x # Implicit import from M1 1 julia> begin; f() = (global x; x = 1) end julia> precedence level, replacement is syntactically disallowed: julia> module M1; const x = 1; export x; end Main.M1 julia> import .M1: x julia> const x = 2 ERROR: cannot declare Main.x constant; it was already Stacktrace: [1] top-level scope @ REPL[3]:1 or ignored: julia> const y = 2 2 julia> import .M1: x as y WARNING: import of M1.x into Main conflicts with an existing identifier; ignored. The resolution

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